ਗੂਗਲ ਦੇ ਡੈਨੀ ਸੱਲੀਵਨ ਨੇ SEOs ਨੂੰ AI SEO ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਉਮੀਦਾਂ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ
Brief news summary
ਗੂਗਲ ਦੇ Danny Sullivan ਐਸਈਓਜ਼ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ AI ਐੱਸਈਓ ਨੂੰ ਸਮੇਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਜਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲਗਾਤਾਰਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਸਦਾਬਹਾਰ ਐਸਈਓ ਮੂਲਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਮੰਨਣ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਫਲਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਵਰਗੇ AI ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਲਈ ਜਲਦੀ ਜਲਦੀ ਟੀਕਣਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਾਲੇ ਥੋੜੇ ਜਿਹੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਹੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਸਈਓ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤਿਰਿਕਤ ਜਟਿਲਤਾ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (CMS) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਐਸਈਓ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰాధਾਨਤਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਇੱਕ ਅਹੰਕਾਰਿਤ ਰੈਂਕਿੰਗ ਕਾਰਕ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੋ। ਜੌਨ ਮੂੱਲਰ ਇਸ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਤੋਂ ਸਹਮਤ ਹਨ, ਉਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ CMS ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਤਕਨੀਕੀ ਐਸਈਓ ਦਾ ਬੋਝ ਝੱਲਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਧਿਆਨ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਬਣਾਵਟ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Sullivan ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਕਸਰ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਹੁਣ ਲਿਖਾਈ ਦੀ ਖੁਸ਼ੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ Google ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸਜ਼ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਠੋਸ ਐਸਈਓ ਮੂਲਸਿੱਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਹੈ ਜਦੋਂ AI-ਚਲਿਤ ਖੋਜ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਗੂਗਲ ਦੇ ڈینی سُلِیوان نے اُن ای ایس اوز کو رہنمائی فراہم کی جنہیں کلائنٹس کی جانب سے AI SEO حکمت عملیوں پر تازہ کاریوں کے حوالے سے بہت زیادہ مطالبہ ہے۔ انہوں نے تسلیم کیا کہ اگرچہ ای ایس اوز کو مشورہ دینا آسان ہے، لیکن یہ بات کلائنٹس کو سمجھانا زیادہ مشکل ہے۔ سُلِیوان نےاس بات پر زور دیا کہ مواد کے انتظامی نظام (CMS) میں ترقی سے ٹیکنیکل SEO کی ضرورت کم ہو گئی ہے، جس سے ای ایس اوز اور پبلیشرز کو مواد تخلیق پر زیادہ توجہ دینے کا موقع ملا ہے۔ **کلائنٹس کو کیا بتانا ہے** ڈینی نے نشاندہی کی کہ ای ایس اوز ایسے حالات میں ہیں جہاں کلائنٹس ’نئے‘ AI سرچ کے طریقوں کا مطالبہ کرتے ہیں۔ انہوں نے فوری طور پر AI سرچ میں درجہ بندی بہتر بنانے کے لیے کسی خاص ہنر کی تجویز نہیں دی، بلکہ ای ایس اوز کو مشورہ دیا کہ وہ کلائنٹس کے توقعات کو صحیح طریقے سے Manage کریں۔ انہوں نے کہا کہ کلائنٹس کو یقین دلائیں کہ موجودہ کامیاب SEO طریقے ابھی بھی اہم ہیں اور ہر نئی رجحان کا پیچھہ کرنا ہمیشہ موثر نہیں ہوتا۔ سُلِیوان نے زور دیا کہ معروف SEO طریقوں کی پیروی کرنا AI سے بہتر SEO (AEO) کے ساتھ کامیابی کا سب سے اچھا راستہ ہے۔ انہوں نے تسلیم کیا کہ ای ایس اوز کو دباؤ کا سامنا ہے، مگر انہوں نے برقرار رکھنے کا مشورہ دیا کہ ترقی پانے والی فارمیٹ کے باوجود ثابت شدہ حکمت عملیوں پر توجہ مرکوز رکھیں۔ **AEO/GEO کو ترجیح دینے کے نقصانات برائے AI سرچ** کچھ SEO کمیونٹی میں ایسے حکمت عملیاں تجویز کی جاتی ہیں جن کا مقصد ChatGPT جیسے AI چیٹ بوٹس میں بہتر درجہ بندی حاصل کرنا ہوتا ہے، جیسے خود کو فروغ دینے والی فہرستیں یا پرانی کی ورڈ بھرنا۔ تاہم، فی الحال یہ چیٹ بوٹس سرچ ٹریفک کا صرف ایک چھوٹا حصہ ہیں — اندازے کے مطابق ChatGPT کا حصہ صرف 0. 2% سے 0. 5% کے درمیان ہے، اور دیگر جیسے Anthropic کا کلود تقریباً صفر کے قریب ہے۔ اس لیے AI SEO یا جنریٹو انجن آپٹیمائزیشن (AEO/GEO) کو روایتی Google اور Bing سرچ کے مقابلے میں اولیت دینا مناسب نہیں، کیونکہ سرمایہ کاری پر منافع بہت کم ہے۔ Google کے AI سرچ کے فیچرز اب بھی روایتی درجہ بندی کے الگورتھمز پر منحصر ہیں۔ ڈینی نے خبردار کیا کہ AI کے لیے خاص طور پر SEO حکمت عملی میں زبردست تبدیلی کرنا عمل کو پیچیدہ بنا سکتا ہے اور طویل مدتی کامیابی کا سبب نہیں بن سکتا۔ **کیا ٹیکنیکل SEO کی ضرورت کم ہے؟** جان Mueller نے بتایا کہ جدید CMS پلیٹ فارمز جیسے WordPress یا Wix زیادہ تر تکنیکی SEO بنیادی اصولوں کو بغیر کسی خاص کوشش کے سنبھال لیتے ہیں، جس سے ای ایس اوز کو تکنیکی مسائل پر زیادہ توجہ دینے کی ضرورت کم ہو گئی ہے۔ سُلِیوان نے اس بات سے اتفاق کیا کہ اس تبدیلی سے ای ایس اوز اور مواد تخلیق کاروں کو معیاری مواد تیار کرنے پر توجہ دینے کا موقع ملا ہے، جس سے AI سرچ تجربات میں درجہ بندی بھی بہتر ہوتی ہے۔ اس نظریہ کا اطلاق پہلے کے ڈینی کے خیالات سے بھی ہوتا ہے، جنہوں نے دیکھا کہ کچھ تخلیق کار SEO کی پیچیدگیوں سے ہٹ کر لکھائی اور مواد کی تخلیق کو ترجیح دے رہے ہیں۔ سُلِیوان نے خلاصہ کرتے ہوئے کہا: "ہم چاہتے ہیں کہ آپ اپنی مواد پر توجہ دیں اور SEO کے بارے میں زیادہ نہ سوچیے۔ اگر آپ کا مواد ویب پر دستیاب ہے، تو یہی بنیاد ہے۔ بہت سے لوگ بلاگ لکھنے کی خوشی کو دوبارہ تلاش کر رہے ہیں، اور یہی دیرپا کامیابی کا راز ہے۔" **متعلقہ:** جان Mueller نے بھی کہا ہے کہ تکنیکی SEO اب بھی اہم ہے، مگر اس کی نوعیت بدل گئی ہے، نہ کہ ختم ہو گئی ہے۔ مزید معلومات کے لیے، ڈینی سُلِیوان کے تبصرے اس پوڈکاسٹ کے تقریباً 8 منٹ کے نشاندہی کیے گئے مقام پر سن سکتے ہیں۔ *تصویر سرکاری Shutterstock/Just Dance کی فراہم کردہ ہے*
Watch video about
ਗੂਗਲ ਦੇ ਡੈਨੀ ਸੱਲੀਵਨ ਨੇ SEOs ਨੂੰ AI SEO ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਉਮੀਦਾਂ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ਆਜ਼ਾਦ ਵਪਾਰ: ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਆਨਲਾਈਨ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੇ ਵਾਧੇ…
ਅਸੀਂ ਈ-ਖੋਜ ਵਰਤਾਰੇ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਬਦਲਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਏਆਈ ਦੇ ਉੱਭਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ 'ਤੇ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਨਲਾਈਨ ਵਿਗਿਆਪੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਸਤਾ ਖ਼ਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗੂਗਲ 'ਤੇ ਏਆਈ ਮੋਡ ਅਤੇ ਏਆਈ ਓਵਰਵਿਊ ਸੰਖੇਪ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਜਿਵੇਂ ChatGPT ਅਤੇ Google Gemini ਦੀ ਵਿਸਤਾਰਤ ਸਮਾਨ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ, ਖੋਜ ਦੀ ਆਦਤਾਂ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਵ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਆਨਲਾਈਨ ਹਾਜਰੀ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਆਰਗੇਨਿਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਂ ਆਨਲਾਈਨ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਦਲਾਵ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੀ ਗ੍ਰਾਹਕ ਅਜੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕਮਪਨੀ ਨੂੰ ਆਨਲਾਈਨ ਖੋਜਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ? ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਾਂ ਮੁਹੱਈਆ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਆਈਆਂ ਹਨ? ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੀ ਆਨਲਾਈਨ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਪਣਾਂ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਰਵੱਈਆ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹੋ? ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਸੁਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ—ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਰੀਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਮਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦ ਲੱਭਣਾ ਔਖਾ ਹੋਇਆ ਹੈ?
ਕਰਤੂਲ ਆਪਟੀਮ, ਕੁਝ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਮੌਡੀਊਲਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਸੰਕੁਚ…
ਆਰਟਿਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲिजੈਂਸ ਟੈਕਨੋਲੋਈ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਗلوبਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਤੇ ਵੱਧਦੇ ਦਬਾਅ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉੰਨਤ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ਼ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਐਆਈ ਚਿਪ ਮਾਡ్యూలਜ਼ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਕਮੀ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਟੋਰੇਜ ਡਿਵਾਈਸ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਟ੍ਰਾਂਸੈਂਡ ਨੇ 2 ਦਿਸੰਬਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੈਮਸੰਗ ਅਤੇ ਸੀਐਂਡਿਸਕ ਜੈਸੇ ਮਹਿੱਧ NAND ਫਲੈਸ਼ ਮੇਮੋਰੀ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਵਿਲੰਬਾਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। NAND ਫਲੈਸ਼ ਮੇਮੋਰੀ, ਜੋ ਸਟੋਰੇਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸ਼ਮਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਹੈ, ਅਕਤੂਬਰ ਤੋਂ ਟ੍ਰਾਂਸੈਂਡ ਨੂੰ ਸ਼ਿਪ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਬਿੱਘੜੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ, ਇਸ ਤਿਮਾਹੀ ਲਈ ਚਿਪਾਂ ਦੀ ਵਿਤਰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟੋੱਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਨਿਰਮਾਣ ਸ਼ਡ਼ਿਯਾਂ ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਉਪਲੱਬਧਤਾ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ڈال ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਮੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤਿਬਿੰਬਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿਪਾਂ ਲਈ ਮੰਗ ਸਪਲਾਈ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਜ਼ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਮਹਾਮਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਤ ਲੋਜਿਸਟਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੇ ਲਚੀਲਾਪਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੈਮਸੰਗ ਅਤੇ ਸੀਐਂਡਿਸਕ ਨੂੰ ਮੰਗ ਨਾ ਸਿਰਫ ਏਆਈ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਬਲਕਿ ਸمارਟਫੋਨ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੀਮਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਖੜਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਹਰਾਰਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸੈਂਡ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਰਣਨੀਤਿਕ ਠੱਠੜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਆਰਡਰ ਪੂਰੀ ਕਰਨ, ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਦੇਰੀ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਏਆਈ ਅਨੁਕੂਲ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਨੂੰ ਮਨਹੂਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਹਿੰਗੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਪਲਾਇਰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਣ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਕਮੀ ਤੱਕਰੀਬਨ ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗੀ ਜਦ ਤੱਕ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਏਆਈ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਚਿਪਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰਥਾ ਵਧਾਉਂਦੇ ਨਹੀਂ। ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਉਪਲੱਬਧਤਾ, ਲੋਜਿਸਟਿਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਵਰਗੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ: ਕੁਝ ਨੌਕਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਪਲਾਈਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ; NAND ਫਲੈਸ਼ ਮੰਗ ਚੁੱਕਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਿਕਲਪਿਕ ਮੇਮੋਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਚ ਨਿਵੇਸ਼; ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ। ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਦੀ ਰਣਨੀਤਿਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੋਈ-ਨਵੀਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੋਟ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਿੱਲੀ ਤਾਲੀਆ ਸੰਸਥਾਪਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਨਿੰਯਮਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਾਲਾਂਕੀ, ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਜਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਉੱਚ-ਪਦਰਥ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਮੰਗ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਸਥਾਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਵੀ ਉਰਘਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਖਪਤਕਾਰ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਬਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਇਹ ਸਪਲਾਈ ਮੁੱਦੇ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਮਸੰਗ ਅਤੇ ਸੀਐਂਡਿਸਕ ਜਾਂਚ-ਪੜਤਾਲ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਾਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸੂਚੀਬੱਧ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਆਈ ਚਿਪ ਮਾਡਿਊਲਜ਼ ਦੀ ਕਮੀ—ਜਿਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸੈਂਡ ਦੀ ਹਾਲੀਆ disclosures ਵੱਲੋਂ ਉਭਾਰਾ ਗਿਆ ਹੈ—ਉੱਚਤਲ ਮੰਗ, ਸੀਮਿਤ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰਥਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਗਠਜੋੜੀ ਪ੍ਰਤਿਬਿੰਬ ਹੈ, ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨੇ ਅਤਿ ਜਰੂਰੀ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਏਆਈ ਉਨੱਤੀ ਨੂੰ ਸਤਪੁਰਆ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਸਹਿਮਤ ਹੋਇਆ ਕਿ ਉਹ ਏਜੰਟਿਕ ਏਆਈ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਲਈ…
iHeartMedia ਨੇ Viant ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਆਪਣੀ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਆਡੀਓ, ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਰੇਦਿਓ ਅਤੇ ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਫਰਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮੈਟਿਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਪਰਿਚિત ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਜਦਕਿ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮੈਟਿਕ ਰੇਡਿਓ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨ ਹੈ, ਇਹ ਹੋਰ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ StackAdapt ਨਾਲ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। Fluency ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਸੀਰੀਜ਼ ਏ ਵਿੱਚ $40 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਭੁਗਤਾਨੀ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਬ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਜੈਂਟਿਕ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ ਜੋ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਈ ਚੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਡਾਈਨੇਮਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਸਮਜ਼ੌਣਾ। ਇਸ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵੱਲ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ, ਗਾਹਕ ਸੱਜਣਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ MoEngage ਨੇ ਆਪਣੀ Merlin AI ਏਜੈਂਟਿਕ ਸੂਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ $100 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ। ਹੁਣ ਇਸਨੇ ਹੋਰ $180 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਹਨ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ $57 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ F ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ $123 ਮਿਲੀਅਨ ਮੂਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ—ਉਹਨਾਂ ਸੂਟ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਾਲ ਹੀ MoEngage Inform, ਜੋ ਮੁੱਖ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ MoEngage Analytics, ਜੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਬਾਰੇ ਅੰਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕੁੱਲ ਨਿਵੇਸ਼ $460
ਨਿਵਿਡਾ ਦੀ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਏਆਈ ਪੂਸ਼: ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ
ਨਵੀਂ ਵਧੇਰੇ ਏਖਰੋਸ ਸਹਿਯੋਗ ਪ੍ਰਚਾਰਾਂ ਦੀ ਮਹਿਲਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇੜੀ ਦੇਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, Nvidia ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਖੁਲ੍ਹੀ ਸੋਰਸ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਡਾ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਈਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਇਕ ਰਣਨੀਤਿਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਖੁਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਲਾਂਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਨੂੰ ਲਕਸ਼ੀਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ Nvidia ਦੀ SchedMD, ਜੋ Slurm ਕੈ ਖ਼ਿਲਾਫ਼ ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਖਰੀਦਨਾ। Slurm ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸੋਰਸ ਵਰਕਲੋਡ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਈ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (HPC) ਪਰਿਸ਼ਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰਤ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤਪਣ, ਸਕੇਲਬਿਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਣਨਾਕਾਰੀ ਕੰਮਕਾਜ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਰਕੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਡਸਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਰੀਦਦਾਰੀ Nvidia ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਜੋ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਸੋਰਸ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦਰਜ਼ਾ ਗੰਭੀਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਟੂਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Slurm ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। Nvidia ਨੇ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ SchedMD ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਸੜਕਦੇ ਕ਼ੀਮਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜ਼ਾਦ ਸੰਸਥਾ ਵਜੋਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖੇਗਾ, ਤਾ ਕਿ Slurm ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰਖਤਾਅ ਬਿਨਾ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਚਲਦਾ ਰਹੇ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸਥਿਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂਕਿ Nvidia ਦੀ ਮਾਹਰਤਾ ਅਤੇ ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ। Slurm ਖ਼ਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਰਕਲੋਡ ਮੈਨੇਜਰ ਹੈ, ਜੋ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ਡੂਲਿੰਗ, ਲਾਈਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵੰਡਣ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬਹੁ-ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਗਣਨਾਕਾਰੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਜਟਿਲ ਗਣਨਾਕਾਰੀ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚੱਜੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੰਡਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਡਿਆਈ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। Nvidia ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ, Slurm ਨੂੰ ਉन्नਤ ਖ਼ਾਸੀਤਾਂ, Nvidia ਦੇ Hardware ਅਤੇ Software ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤੀ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਗਣਨਾਕਾਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਗ੍ਰਹਣ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। Slurm ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਅੱਧੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸੂਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ। Slurm ਨੂੰ Nvidia ਦੀ ਖ੍ਯਾਤ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨਾ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ AI ਕਮਪਿਊਟਿੰਗ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਲਚ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਤੋਂ ਅਗਾਂਹ, Nvidia ਨਵੇਂ ਖੁਲੇ AI ਮਾਡਲ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਸ ਦੀ ਵੱਡੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਸਰੋਤ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਏਹ ਮਾਡਲ Nvidia ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਖੂੰਝ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਭ ਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਮਾਹੌਲ ਪ੍ਰਮੋਟ ਕਰਨਗੇ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸੋర్స్ ਕਰਕੇ Nvidia ਨਵੀਂਆਂ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮੀ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਤਾ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਲਕੀਰਸ਼ਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। Nvidia ਦੀ ਵਧਾਈ ਹੋਈ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਸੋਰਸ ਨੀਤੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਅਹੰਕਾਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ Nvidia ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ, ਲਚਕੀਲੇ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੋਹਾਂ ਰਣਨੀਤਿਆਂ, ਜੋ ਇਕ ਵਿੱਕੀਹਾਤਾ ਕਮਾਉਣ ਵਾਲੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, Nvidia ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸੋਰਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਅਗਾਊ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਪਾਰਿਕ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੱਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸੋਰਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਰਹੇਗੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗੀ, ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਸੰਯੁਕਤ ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਨਵੀਂਆਂ ਉਨੂੰਮਤੀਆਂ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, Nvidia ਨੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸੋਰਸ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਗਣਨਾਕਾਰੀ ਪ੍ਰੌਦਯੋਗਿਕੀਆਂ ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤਵਰ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋਏ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਬਜ਼ਾਰਗਤਕੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰভাবਿਤ ਕਰਣਗੇ।
ਏਆਈ-ਤੇਅਰ ਕੀਤਾ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਲੋ…
AI-ਨਿਰਮਿਤ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੀ ਉੱਪਤੀ ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਗਰੀਬੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂਕਾਰ AI ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਰਥ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗਲੇ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਪਲਟ ਕੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਸ਼ਕ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲੀਆ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਹੋਈਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਤਕਨੀਕੀ ਉਨਤੀ ਨਾਲ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣਾ ਸਧਾਰਨ ਤੇ ਸੂਖਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਨਹੀਂ ਉਹ ਵੀ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਨੀ ਤੌਰ ਤੇ ਸੁਹਾਵਣਾ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਇਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਨ, ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਭਾਵ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਠਿਨਾਈ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਕਹਾਣੀ ਕਹਿਣੇ ਵਿਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਨੇ ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਮਹਾਨ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ, ਟਿਕਟੌਕ ਅਤੇ ਯੂਟਿਊਬ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ growth ਹੋਈ ਹੈ। ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਇਸਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵਿਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਖਾਸ ਅੰਦਾਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਢੰਗ ਮੌਜੂਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਹੜੇ ਹੱਥੋਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ। AI ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਆਣੀ ਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ likes, shares ਅਤੇ comments ਨੂੰ ਵੱਧਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਇਹ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੀ ਵਾਧਤ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਯੁਗ ਵਿੱਚ ਸਿਰਜਣਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਮਾਣਤਾ ਲਈ ਵਾਦ-ਵਿਵਾਦ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਰਿਵਾਜੀ ਸਿਰਜਣਸ਼ੀਲਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਮੂਲਤਾ ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ AI ਇਹ ਰેખਾਵਾਂ ਧੁੰਦਲੀ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਯਤਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਬਣਾਈ ਗਈ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। ਅਲੋਚਕ ਚਿਤਾਵਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੱਲ ਗੰਭੀਰ ਕਲਾ ਅਤੇ ਅਸਲਿਾਈ ਪੱਖ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਸਮਰਥਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਸਿਰਜਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪਹਿੱਲਾ ਹੈ ਜੋ ਨਵੇਂ ਕਲਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਵਾਸਤਵਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਉੱਠਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ AI ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨਾਲ ਅਸਲੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਜਾ سکتی ਹੈ, ਜੋ ਨੈਤਿਕ ਮੁਦਦੇ ਜਿਵੇਂ ਸਹਿਮਤੀ, ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਮਿਸਯੂਜ਼ ਦੀ ਜਾਹਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਡੀਪਫੇਕਸ। ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਨਿਆਂਪਾਲਿਕਾਂ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਟੂਲ ਹੋਰ ਅਧਿਕ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਵੱਧ ਸਮਝਦਾਰ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੁੰਦੇ ਜਾਣਗੇ, ਤਾਂ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਖਪਤ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਵਿਚ ਅਹੰਕਾਰ ਪੂਰਨ ਅੰਤੂਹ ਹਨ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਰਜਨਹਾਰਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰ ਕੇ ਵਿਅਕਤਿਗਤ ਅਤੇ ਗਤਿਸੀਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਣਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵੱਧਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਿੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਟੇਕਾਰਕ ਵੀ AI ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜਿਹੜੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਨੀ ਤੌਰ ਤੇ ਧਨਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਛਾਤ੍ਰਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਪਹੁੰਚ ਬਣਾਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਜੋਸ਼ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਜੇ ਵੀ ਇਹ ਗੱਲ ਹੋਰ ਜਾਣ-ੂਝ ਤੋਂ ਭਰੀ ਹੋਈ ਹੈ ਕਿ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਹੱਕਾਂ ਦੀ ਰਾਖੀ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਸਭ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹਨ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, AI-ਨਿਰਮਿਤ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹਨ, ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਵਧੀਅਾ, ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਬਦਲਾਵ ਨਾਲ ਸਿਰਜਣਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਮਾਣਤਾ ਬਾਰੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਏਗੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਮੱਧ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਾਂ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਬੜੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ AI ਤਕਨੀਕੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸੰਚਾਰ ਉੱਤੇ ਵਧਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਵੀਨਤਮ ਮੌਕੇ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਦੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਵੀ ਵੱਧਦੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਤੋੜਨ ਵਾਲੇ 5 ਸੱਭ্যਚਾਰਿਕ ਗੁਣ
AI تبدیلی اور تنظیمی ثقافت کے بارے میں “دی گسٹ” کا خلاصہ اور نئی شکل AI تبدیلی بنیادی طور پر ایک تکنیکی چیلنج سے زیادہ ایک ثقافتی چیلنج ہے۔ اگرچہ ٹیکنالوجی تبدیلی کو تیز کرتی ہے، لیکن آخرکار یہ تنظیم کی ثقافت ہی ہے جو فیصلہ کرتی ہے کہ ٹیمیں کیسے ڈھلتی ہیں، رکتی ہیں یا مزاحمت کرتی ہیں، جب کہ غیر یقینی صورتحال زیادہ بڑھتی جارہی ہے۔ یہ پرُجلس ماحول، جو کہ وُکا (Volatile, Uncertain, Complex, Ambiguous) کہلاتا ہے، نئی رویہ جاتی مہارتوں کا مطالبہ کرتا ہے—جیسے سیکھنے کی چابکدستی، جذباتی استحکام، پیش قدمی، ہمدردی اور اعتماد—جو کہ بنیادی آپریٹنگ صلاحیتیں بن جاتی ہیں جب ابھی تک بہترین طریقے ابھر کر سامنے نہیں آئے۔ قیادت اہم کردار ادا کرتی ہے، کیونکہ وہ چاہیئے جانے والے رویوں کی مثال قائم کرتی ہے، اور ان ثقافتی اشاروں کو سیٹ کرتی ہے جن کے ذریعے انعامات اور سہولیات کا تعین ہوتا ہے، جو آخرکار یہ بتاتے ہیں کہ AI کو کس طرح استعمال کیا جائے۔ اگرچہ آج مارکیٹنگ میں AI کے استعمال کے زیادہ تر کیسز مؤثر طریقے سے کام کو تیز کرنے—تحقیق، منصوبہ بندی، اور مواد کی تخلیق—میں مدد دے رہے ہیں، لیکن مارکیٹنگ پر AI کا اصل تبدیلی لانے والا اثر ابھی سامنے آنا ہے۔ جیسے جیسے مارکیٹنگ مزید وُکا ہوتی جارہی ہے، کامیاب ایڈجسٹمنٹ صرف نئی ٹیکنالوجی یا عمل سے زیادہ کی طلب رکھتی ہے؛ یہ ایک مضبوط کلچر کی نشوونما کا سوال ہے۔ ایسی بدلتی ہوئی AI محور دنیا میں، مسلسل سیکھنا بہت ضروری ہوگا کیونکہ ٹیکنالوجیز اور مارکیٹ میں داخل ہونے کے طریقے بدل رہے ہیں۔ تنظیموں کو ہمت کے ساتھ اپنے عمل اور ڈھانچے کو مکمل طور پر نئے سرے سے وضع کرنا ہوگا، اور ملازمین کو صرف ڈھلنے کی ضرورت نہیں بلکہ ان تبدیلیوں میں مہارت حاصل کرنی ہوگی۔ مارکیٹنگ میں کامیابی اس وقت حاصل ہوگی جب AI نظام ٹیکنیکی طور پر قابل اعتماد، اخلاقی لحاظ سے درست، اور صارفین کے تجربات کو بہتر بنانے کے قابل ہوں—جس کے لیے مختلف شعبوں کے درمیان تعاون اور مختلف مہارتوں کی ضرورت ہوگی۔ اس میدان میں نئے انوکھے چیلنجز بھی آئیں گے، اور بہترین طریقے برسوں کے تجربے سے ہی سامنے آئیں گے، اس لیے رہنماؤں کو سمجھ بوجھ کے ساتھ خطرات مول لینا ہوں گے۔ تاریخی طور پر، صرف 30 سے 35 فیصد تبدیلی کی کوششیں ہی کامیابی سے ہمکنار ہوتی ہیں، اور AI بھی مزید غیر یقینی حالات اور غیر یقینی حالات کا وعدہ کرتا ہے۔ اس لیے ایک مضبوط اور لچکدار ثقافت کا فروغ سب سے بہترین علاج ہے تاکہ ٹیمیں AI کے اس بڑے انقلاب میں بہتر طریقے سے ترقی کر سکیں۔ AI تبدیلی میں ثقافت کی اہمیت کیوں ہے؟ AI سے چلنے والی آپریٹنگ بہتریاں ملازمین پر منحصر ہیں جو رویہ بدلنے کے لیے متحرک اور قابل ہو۔ اگرچہ AI سے پیداواریت، دلچسپ کام، عمیق بصیرتیں اور شخصیائزڈ صارف تجربات کے مواقع وجود میں آتے ہیں، لیکن ملازمین کے خدشات—جیسے نوکری کا خطرہ، پرائیویسی، سیکیورٹی کے خطرات، غلط استعمال، زیادہ اخراجات، اور ممکنہ ناکامیاں—جیسے مسائل بھی رویہ کو متاثر کرتے ہیں۔ ایک مضبوط ثقافت رویہ پر سیاست یا تربیت سے زیادہ اثر ڈالتی ہے۔ ثقافت ایک سماجی مقناطیس کی مانند ہے جو روزانہ کے اعمال کو غیر رسمی قواعد کے ذریعے تشکیل دیتی ہے، نہ کہ رسمی دستاویزات یا تنظیمی خاکوں سے۔ مثال کے طور پر، لندن سے سلیکون ویلی کے دفتر میں منتقل ہونے والے ایک ایگزیکٹو نے سنا کہ کہ گرچہ کوئی واضح لباس کا کوڈ نہیں ہے، لیکن غیر رسمی لباس کی توقع تھی—جو ظاہر کرتا ہے کہ اندرونی ثقافتی اصول خودکار طور پر رویوں کو کنٹرول کرتے ہیں، چاہے رسمی قوانین موجود نہ ہوں۔ بدلتے ہوئے ماحول میں کامیابی کے لیے ثقافتی خصوصیات کی تشکیل اگرچہ ثقافت کو براہ راست کنٹرول نہیں کیا جا سکتا، لیکن رہنما ان رویوں، رسومات، اور زبان کو فروغ دے کر اسے متاثر اور تشکیل دے سکتے ہیں، جو کہ مطلوبہ ثقافتی قدروں سے ہم آہنگ ہوں، اور ابھرتے ہوئے رویوں کو مضبوط بنائیں، تاکہ وہ گہرے رواج بن جائیں۔ AI کے سبب بدلتے ہوئے ماحول میں کامیابی کے لیے پانچ بنیادی ثقافتی خصوصیات: 1
ਏਆਈ ਸੇਲਜ਼ ਏਜੈਂਟ: 2026 ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਾਲੇ 5 ਟਾਪ ਸੇਲਜ਼…
ਕਾਰੋਬਾਰਾਂਦਾ ਅੰਤਿਮ ਲક્ષ ਬਿੱਕਰੀਆਂ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੱਤੀ ਮੁਕਾਬਲਾ ਇਸ ਲਕੜ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟ ਵਧੇਰੇ ਲੀਡ ਬਣਾਉਣ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟਾਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ 2025-26 ਲਈ ਅੰਕੜੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। **ਭਾਗ 1: ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟ ਕੀ ਹੈ?** ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਏਆਈ-ਚਲਿਤ ਵਿੱਕਰੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿੱਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਅਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੂਝਬੂਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿੱਕਰੀ ਨੂੰ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਜਾਂ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਣਾ, CRM ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੀਡ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਆਯੋਜਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਲੀਡ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੂਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਮਦਨੀ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੱਚੀ ਮੁੱਲਵਾਨੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਕਰੀ ਸੰਚਾਲਨਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਹੈ। **ਭਾਗ 2: ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ** ਏਆਈ ਵਿੱਖਰੇੂ ਏਜੰਟ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ: - **ਬਨ੍ਹਾਂਤੀਆ ਸੰਪਰਕ:** ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਡਾਟਾ, ਪਿਛਲੇ ਸੰਪਰਕ, ਦਰਦ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੁਨੇਹੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। - **ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:** ਵਾਜੀ ਮਾਰਕੀਟ ਟਰੈਂਡ, ਗਾਹਕ ਦੇ ਦਰਦ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸੁਨੇਹਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ। - **ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ:** ਰੋਕਾਟਾਂ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸੁਝਾਵ ਦੇਣਾ। - **ਲੀਡ ਬਣਾਉਣ:** ਲੀਡ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਾਉਣਾ, ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟ ਕੀ ਵਿੱਖਰੇੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਪਾਇਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ। - **ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ:** ਡਾਟਾ ਦਾਖਲਾ, ਈਮੇਲ ਦਾ ਮਸੌਦਾ, ਸਮਾਂ ਫਿਰਜਣਾ, ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਕਾਲ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਫਤੇ ਦਾ ਕਈ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਮੇਨੂਅਲ ਮਹਨਤ ਬਚਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਫਲ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। **ਭਾਗ 3: ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ** ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ: - **ਤੰਦਰੁਸਤ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਲੋੜ:** ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਏਆਈ ਚੰਗੇ ਡਾਟੇ 'ਤੇ منحصر ਹੈ, ਜੋ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਮਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। - **ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ:** ਪੁਰਾਣੀਆਂ CRM ਸਿਸਟਮਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। - **ਮਨੁੱਖੀ ਸਪર્શ ਦੀ ਕਮੀ:** ਏਆਈ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਭਾਵਨਾਮਈ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੇਲਜੋਲ ਵਿਚ ਕਠਿਨਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। - **ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ:** ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਲਗੋਰਿਥਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਸਹੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣਨਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ 2025 ਲਈ ਪੰਜ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ। **ਭਾਗ 4: 2025 ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ 5 ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ** 1
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
