Dimarts, Google va presentar plans per incorporar tecnologia d'autenticació de contingut als seus productes, amb l'objectiu d'ajudar els usuaris a diferenciar entre imatges fetes per humans i generades per IA. Durant els propers mesos, integrarà l'estàndard de la Coalició per a la Procedència i Autenticitat del Contingut (C2PA), que rastreja els orígens i l'historial d'edició del contingut digital, en els seus serveis de cerca, publicitat i potencialment YouTube. L'eficàcia d'aquest enfocament tecnològic per abordar problemes de confiança en els mitjans de comunicació continua sent incerta. El sistema C2PA, desenvolupat per una coalició d'empreses tecnològiques des del 2019, té com a objectiu abordar l'augment dels mitjans sintètics enganyosos a mesura que el contingut generat per IA es fa cada cop més realista. Aquest estàndard proporciona una pista digital per al contingut, recolzada per una autoritat de signatura en línia, detallant els orígens i les modificacions de les imatges. Google utilitzarà l'estàndard C2PA als resultats de la cerca, permetent als usuaris identificar si una imatge va ser creada o alterada utilitzant eines d'IA, mostrades a través de la funció "Sobre aquesta imatge" a Google Search, Lens i Circle to Search. Laurie Richardson, vicepresidenta de confiança i seguretat de Google, va assenyalar els desafiaments d'establir la procedència del contingut a través de les plataformes, destacant la necessitat de col·laboració dins de la indústria per desenvolupar solucions sostenibles. Google planeja implementar la versió 2. 1 del C2PA, que millora la seguretat contra manipulacions i s'aplicarà en els seus sistemes de publicitat i potencialment YouTube per a contingut capturat amb càmera. Aquesta iniciativa s'alinea amb els esforços més amplis de Google respecte a la transparència de la IA, incloent la creació de SynthID, una tecnologia de marca d'aigua.

No obstant, l'eficàcia del C2PA continua sent incerta: la tecnologia és voluntària i les metadades clau es poden eliminar fàcilment. Els generadors d'imatges d'IA han de donar suport a l'estàndard perquè les seves dades s'incloguin, cosa que pot portar a que més contingut generat per càmera sigui etiquetat que no pas imatges generades per IA. Ademés, mantenir les metadades C2PA requereix un sistema complet de suport durant tot el procés de creació i edició de contingut. Actualment, només un nombre limitat de fabricants de càmeres donen suport a C2PA, amb incertesa sobre si grans empreses com Apple i Google ho adoptaran per als seus dispositius. Tot i que les eines d'edició d'Adobe donen suport a C2PA, moltes d'altres populars no ho fan, i un sol editor no compatible pot soscavar tot el procés. L'absència de mètodes estandarditzats per visualitzar les dades C2PA també impedeix la seva utilitat potencial per als usuaris. Finalment, mentre que C2PA podria servir com una eina per verificar el contingut establint la credibilitat a través de les seves metadades, és poc probable que abordi completament els desafiaments plantejats per la desinformació generada per IA per si sola.