Google har presenterat sin senaste AI-agent, SIMA, som är utformad för att navigera och spela datorspel baserat på instruktioner. Det forskningsprojekt som utvecklats av DeepMind syftar till att utforska hur AI-system kan bli mer hjälpsamma och samarbetsvilliga. SIMA:s träning involverar imiterande inlärningstekniker, där den lär sig att spela spel som människor genom att observera mänskliga spelares insatser.

Även om SIMA visar löfte när det gäller att överföra färdigheter mellan spel, finns det utrymme för förbättringar av dess detaljerade förståelse och utförande av instruktioner. DeepMind avser att förbättra SIMA:s prestanda och möjliggöra att den följer mer detaljerade instruktioner, och på så sätt skapa AI-system som kan verka i olika miljöer och genomföra samtal med användare. Spelmiljön erbjuder en värdefull träningsplats för AI-system på grund av dess visuella mångfald och breda spektrum av interaktioner.