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谷歌推出了其最新的人工智能代理程序SIMA，该程序旨在根据指令进行导航和玩视频游戏。这个由DeepMind开发的研究项目旨在探索人工智能系统如何变得更加有帮助和合作。SIMA的训练使用了模仿学习技术，它通过观察人类玩家的输入来学习像人类一样玩游戏。虽然SIMA在游戏之间的技能转移方面显示出了潜力，但在对指令的细粒度理解和执行方面仍有改进的空间。DeepMind打算提升SIMA的性能，并使其能够遵循更详细的指令，最终创建出能够在不同环境中运行并与用户进行对话的人工智能系统。由于游戏环境具有视觉多样性和广泛的互动范围，因此它为人工智能系统提供了宝贵的训练场所。
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区块链集团向企业财库注入6800万美元比特币
总部位于巴黎的加密货币公司Blockchain Group已购买价值6800万美元的比特币，加入了越来越多将比特币纳入资产负债表的欧洲机构行列。 自称为欧洲第一家比特币国库公司，Blockchain Group以6020万欧元（合6870万美元）获得了624个比特币（BTC）。 这一最新购买使该公司持有的比特币总量升至1471 BTC，市值超过1
参议院共和党人在税收法案中修订了关于人工智能监管禁令
参议院共和党人修改了他们广泛税法中的一项有争议条款，以维护一项限制各州在人工智能（AI）监管方面的权力的政策。众议院通过的原始法案中，包括对各州制定自主AI法规的严格10年禁令。相比之下，参议院的最新方案将遵守这一政策的条件与各州获得联邦宽带资金挂钩。这意味着选择自行监管AI的各州，可能会因此失去关键的联邦宽带资金，用财政激励来推动联邦监管。 此项变更是参议院共和党人的一项策略，旨在确保该规定符合预算协调规则，即立法可以以简单多数在参议院通过。通过将 AI 监管限制与资金流向联系，而非直接禁止州级法律，参议院力求避免程序障碍，同时保持对快速发展的技术的一定联邦控制。 尽管立法有所调整，这一政策仍受到两党的强烈批评。来自两党议员和安全倡导者对这一条款表示担忧，认为其削弱了州的主权，削弱了关键的地方监管作用。许多人担心，缺乏州级法规可能会阻碍对AI相关风险的有效应对，包括隐私、安全和伦理部署等问题。 另一方面，一些行业领袖支持统一的联邦AI治理，以避免出现法律碎片化的局面，避免不同州法规之间的冲突，从而影响技术开发和部署。值得一提的是，OpenAI的CEO山姆·奥特曼公开支持由联邦领导的统一监管框架，以促进创新的同时应对安全问题。 在共和党内部，这一条款也引发了分歧。众议员玛乔丽·泰勒·格林反对原本的10年州监管禁令，担心这会导致联邦过度干预，剥夺州在管理新兴技术方面的权利。 除了AI监管框架外，税法还包括有关商业频谱分配政策的提议变动，旨在增加无线通信频谱的供应。这些变化与国家安全的持续争论交织，涉及保护关键基础设施、平衡技术进步与国防优先事项。 整个税收方案试图延续2017年税改的部分内容，推出新的税收优惠，并缩减某些社会项目。共和党人力争在本月底前完成立法，强调其在提供经济刺激的同时进行监管改革的作用。 参议员泰德·克鲁兹是坚决支持修订后的AI监管条款的关键倡导者，预计他会很快向参议院议事官提出相关辩护。他的角色对确保该条款符合法律预算协调的要求、促进法案以简单多数通过至关重要。 总体而言，这些发展凸显了管理AI快速发展的复杂挑战：一方面制定有利于创新的联邦政策，另一方面应对州权、公共安全以及政府权力集中的担忧。随着立法流程的推进，各界利益相关者仍在为制定既有效又负责任的AI治理路径展开激烈辩论。
人工智能电影节凸显AI在电影制作中的日益重要角色
由人工智能生成视频公司Runway主办的AI电影节已连续第三年回归纽约，突显人工智能在电影制作中迅速扩展的作用。最初只是一个简 modest 的活动，如今已发展成为展示AI驱动的电影创意的重要平台，反映出科技进步以及在艺术领域中AI使用的日益增多。今年共有来自约6000份投稿的十部短片入选，这一数量比首届大约300份作品有了显著增长，显示出电影人和艺术家在故事讲述和视觉表达中尝试使用AI的热情不断升温。 入选影片展现了广泛的创意手法，从创新融合真实影像与AI生成元素，到完全由AI工具打造的合成作品。多样性突显了AI在创造引人入胜的故事方面的多功能性，也展示了结合传统电影制作与尖端技术的不断演变的新方法。 本届电影节的最高奖授予了Jacob Alder的《Total Pixel Space》，该片利用数学概念探索数字影像的宇宙，邀请观众思考视觉媒体的基本结构。其富有创意的视觉风格和发人深省的主题使其成为当之无愧的领先作品。第二名为《Jailbird》，以一只鸡的视角讲述一个幽默且富有同情心的故事；第三名则是未来太空探险题材的《One》，探索探索未知的主题。 尽管电影节强调创新，许多投稿作品仍结合了AI元素与传统电影技术，体现了主办方所推崇的实验精神。这种包容性也体现在使用的AI工具范围之广，不仅局限于Runway自身的软件，还涵盖了多种生成技术，彰显出AI辅助内容创作的多元景观，且随着电影人不断突破创意边界，这一领域持续活跃。 除了艺术成就外，电影节也提供了一个平台，讨论AI在娱乐产业崛起带来的更广泛影响。虽然AI带来了令人震惊的创作机遇，但也提出了关于劳动、伦理以及未来人工工作者角色的复杂问题。AI在剪辑、视觉特效和后期制作中的不断应用，引发了关于保护艺术家、技术人员和演员权益与生计的讨论。 国际剧场工作人员联盟（IATSE）和美国广播电视演员联盟（SAG-AFTRA）等主要工会，正积极与制片方和电影公司协商，制定伦理指南和保障措施，以确保在电影和电视工作流程中AI的深度应用下获得公平对待。 主办方希望此类活动能帮助公众对AI在创意产业中的角色有更为细致的认识。通过促进对话、突出科技的创新应用以及讨论机遇与挑战，AI电影节旨在推动负责任的AI采用。实现这一平衡对于推动艺术表达、维护伦理标准及保护人类贡献者的福祉具有重要意义。 随着AI电影节的发展，其影响力已超越单纯的电影展示，成为电影产业演变中的一个关键时刻，在这里，AI不仅作为工具，更成为创造伙伴和探索主题。这个节日为艺术家、技术人员及行业利益相关者提供了一个探索AI驱动故事讲述前沿的关键平台，展望一个科技与人类创造力结合，共同拓展电影艺术边界的未来。
ZK证明区块链山寨币拉格朗日（LA）在宣布获得Coinbase新支持后强势起飞
一款零知识（ZK）证明的山寨币在获得美国领先加密货币交易平台Coinbase的支持后，出现了显著的上涨。 在最近的公告中，Coinbase宣布将Lagrange（LA）加入其产品线，并因其流动性较低而将其标记为实验性。 “Lagrange现已在Coinbase的iOS和Android应用程序中以‘实验’标签上线。Coinbase的用户现在可以购买、出售、转换、发送、接收或存储这些资产。” 此公告发布后，LA的价格从6月4日的0
区块链与数字资产虚拟投资者大会：演示文稿现已线上观看
纽约，2025年6月6日（环球新闻稿）——虚拟投资者大会（Virtual Investor Conferences），这项领先的专属投资者大会系列，今日宣布6月5日举行的区块链与数字资产虚拟投资者大会的演示内容现已可供在线观看。 在此注册并观看演示 这些公司演示将在未来90天全天候开放。投资者、顾问和分析师可以从各自公司的资源区下载投资者资料。 部分公司也接受至6月10日的管理层一对一会面申请。 6月5日的演示内容包括： - Polymath Network（私营） - BIGG Digital Assets Inc
英国法官警告：律师因引用虚假案例使用AI可能面临制裁
一位来自英国的高级法官维多利亚·夏普（Victoria Sharp）发出了强烈警告，提醒法律专业人士注意使用像ChatGPT这样的人工智能工具引用伪造的法律案例所带来的危险。这一警告是在伦敦高等法院发生的几起事件之后发出的，当时律师们提交了由人工智能生成的法律辩论，内容中支持的案例法却是虚构的。夏普法官强调，这种做法严重威胁到司法体系的公正性，并侵蚀公众对法律程序的信任。 她提醒律师在使用新兴数字工具时，必须履行其伦理责任，指出虽然人工智能可以辅助研究和起草工作，但必须格外谨慎，核实呈堂材料的准确性和真实性。编造或依赖虚假的法律依据不仅是学术上的错误，还可能导致严重的法律后果。 在最近两起高等法院案件中，出现了无法验证的案例引用由人工智能生成，受到审查，引发司法界对依赖AI输出且缺乏充分人为监督的担忧。夏普法官批评目前关于法律中使用AI的指南不足，并敦促监管机构、专业组织以及行业领导者制定更强有力的框架和教育措施，以强化律师在这一不断发展的领域中的伦理责任。 随着生成式人工智能在各行各业的快速应用，尤其是在法律领域，正确性至关重要，这一问题变得尤为紧迫。提交明知是虚假的证据可能构成妨碍司法公正，面临包括藐视法庭和刑事指控在内的处罚。加强监管和伦理监督的呼声反映出全球对在敏感行业中整合人工智能的担忧，努力在提升效率和创新的同时，保障司法和公平。 在英国法律体系中，律师必须维护法律程序的正义性，并在法庭上诚信行事。使用人工智能工具并不免除他们的这些职责，但会提高警惕和验证的要求。法律教育者也被鼓励将人工智能的素养和伦理观念纳入培训内容，以帮助从业人员应对技术带来的挑战。 司法机关正密切关注人工智能的滥用行为，并准备对提交虚假或误导性材料的行为实施严厉制裁，以保护司法的公正性和公众信任。随着人工智能在法律领域的普及，执业者必须负责任地使用这些工具。夏普法官的警告既是一种提醒，也是行动的号召，确保技术为法治服务，而不是破坏它。 总之，在法律研究和辩论中使用人工智能技术，必须遵循最高的诚信标准。若不遵守，可能会受到职业纪律处分甚至刑事追究。所有法律行业相关方都应共同努力，制定更为明确的指导方针，加强教育培训，增强对于人工智能在法律实践中角色的伦理意识。这一发展也突显了管理人工智能对关键制度影响的社会性挑战，强调在推动创新的同时，必须维护司法体系的信任与问责。
当人们不了解人工智能的工作原理时会发生什么
对人工智能（AI），尤其是像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）存在的广泛误解，具有重要的后果，值得我们认真审视。虽然AI发展迅速，但公众认知往往误解这些系统，将其归于类人智能、情感或意识——这些误解在很大程度上由企业营销推动。本文探讨了这些误解的起源及其对社会的深远影响。 历史上，新技术常常遭遇怀疑和误解，而AI亦是如此，这一模式因其运作方式和表现形式而变得更加复杂。大型语言模型没有感知或真正的理解能力；它们通过统计方法，从海量数据中预测文本模式。这一关键区别在公共话语中常被模糊不了解。 作者Karen Hao、Emily M
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