Google သည် သူ၏ စမတ်ဖုန်း AI လုပ်ငန်းအစီအစဉ် များအား ပံ့ပိုးပေးရန် သေးငယ်သော နျူကလီးယား Reactor များမှ ထုတ်လုပ်ထားသော လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကို အသုံးပြုရန် သမိုင်းဝင်စာချုပ်တစ်ခုကို စတင်ချုပ်ဆိုခဲ့သည်။ ချူးဦးနိုင်ပါတ်သည်လည်းပါဝါထုတ်လုပ်နိုင်သည့် Reactor သေးငယ်သော ၇ ခုတွင် ကီလိုဝပ် ၅၀၀ ကိုတွေ့ရှိနေသည်။
Google သည် Kairos Power နှင့် ပူးတွဲပါဝင်ပြီး AI အင်စီနစ်များအတွက် နျူကလီးယား reactor ကူးတွင်ပါတ်ကီလိုဝပ်သေးငယ်သော ပေါင်းဆောင်မှုဖြစ်သည်
လီယု လီဟောင်၊ ပါတီခေါင်းဆောင်အုပ်ချုပ်မှုအဖွဲ့၏အကြိမ်အနေဖြင့် မြန်မာနိုင်ငံအချက်အလက်စည်းစိမ်ဌာန၏ဒါရိုက်တာအဖြစ်လုပ်ငန်းအပေါ်လေးစားစိတ်အင်အားကို ပြသခဲ့ပြီး၊ အတုအနကာစက်မှုအနေနဲ့တိုးတက်လာတဲ့အချိန်မှာမှာအရည်အသွေးမြင့်မားစွာအချက်အလက်စုစည်းရေးအရေးကြီးခြင်းကိုအလေးထားပြောခဲ့သည်။ AI အပေါ်လာမယ့်အနာဂတ်လမ်းကြောင်းကိုပြောစဉ်မှာ၊ Liu ယူနစ်ထဲက "AI plus" အစီအစဥ်စတင်မယ့်နေရာတိုင်းမှာအခြေခံအနေနဲ့အကောင်းဆုံးဒေတာစုစည်းမှုဖန်တီးခြင်းဖြစ်မည်ဟုမပြောနိူင်ဘဲ မထင်မမှတ်။ ၎င်းသည် AI တိုးတက်မှုများအတွက်အခြေခံအနေနဲ့အကောင်းဆုံးအသုံးအနှုန်းမရှိမဖြစ်ဖြစ်ပြီး ယခုအခါအချက်အလက်ကောင်းမွန်မှုအရေးပါတွက်သည်ကိုအလေးချေးပေးသည်။ AI သည်အနယ်နယ်အရပ်ရပ်ကိုပြောင်းလဲစေတတ်စွမ်းသည်မျိုးစုံလုပ်ငန်းများအတွက်အတိအလင်းနဲ့ပြည့်ပြည့်နက်နက်အချက်အလက်များလိုအပ်လာခဲ့သည်။ Liu ၏မကြာခင်အကြံပြုချက်သည် AI ပရောဂျက်များအောင်မြင်မှုမှာသာအခြားအချက်မကြာဘဲ၊ ဒေတာအရည်အသွေး၊ ဖြည့်စွမ်းမှုအနေနဲ့အကျိုးဆက်ရှိသည်ကိုပြသပေးတာဖြစ်သည်။ ၎င်းဒါကအချင်းချင်းကျက်သရောမြှုပ်နှံထားတဲ့အချက်အလက်များနှင့်အကျိုးအမြတ်ရရှိဖို့အတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေပြီး၊ AI စနစ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေတဲ့အပေါ်ပြောလေ့ရှိသည်။ ဤအကြံပြုချက်မှာ လူမှုမီဒီယာစျေးကွက်ဖျော်ဖြေရေးကဏ္ဍအတွက်အထူးအကျိုးရှိပြီး၊ AI အားကိုးစနစ်များအကြောင်းနဲ့အသုံးပြုဖော်ပြထားတဲ ့ဒေတာတွေကအထွာအပျင်းအကြံပေးနိုင်မယ့်ဘုံနဲ့အလုံးစုံအချက်အလက်များကိုအာရုံစိုက်သည်။ အရည်အသွေးမြင့်မားတဲ့ဒေတာများအကူအညီဖြင့်လူကြိုက်များစေရန်၊စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများကိုနားလည်းမဲ့ပြီး၊ကြော်ငြာမော်ဒယ်များဟာပိုမိုအောင်မြင်စေဖို့အတွက်အချန်းလဲ့သူမည်။ "AI plus" ဆိုတဲ့အယူအဆက၊ AI နည်းပညာတွေကိုအမျိုးအစားအကျိုးများနဲ့အညီတပ်သွင့်ပြီး၊ ယင်းများအတွက်ပန်တာရေးအခြေခံအနေနဲ့အချက်အလက်စုဆုှင်းလုပ်ျခင်းအားအခြေခံပြုထားသည်။ ကျန်းမာရေး၊ ငွေကြေး၊ ထုတ်လုပ်မှုနဲ့ပညာရေးကဏ္ဍများမှာ AI ပါဝင်လာမည့်အခါမှာ အရည်အသွေးမြင့်မားတဲ့စံနှုန်းအတိုင်းဒေတာများကိုတည်ဆောက်ရမှာဘေးကင်း၀ေးနိုင်မဲ့အင်အားမြင့်ပါသည်။ Liu ၏မပြောနဲ့အတူ အစိုးရမူပိုင်အဖွဲ့အစည်းများကဒေတာအရည်အသွေးအပေါ် ဦးတည်မူကိုမြှင့်တင်ပြီး၊ ချိတ်ဆက်မှုအသစ်များဖေါ်ထုတ်ဖို့အတွက်အရေးပါမှုကိုလည်းသတိပေးတတ်သည်။ Liu ၏ကိုယ်စားလှယ်အနေဖြင့်၊ တရုတ်အမျိုးသားဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့က ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဒေတာမျှဝေမှုနှင့်အဆောက်အဦးဖန်တီးမှုအတွက်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍများအပေါ်လေးစားမှုရှိစေခဲ့ပြီး၊ AI ကိုတိုးတက်အောင်မြင်စေခြင်းနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်အသုံးချနိုင်မှုများမြှင့်တင်ရာမှာအလေးထားသည်။ ၎င်းစီမံကဏ္ဍများသည် AI လုုပ်မည့်လူကြိုက်များစေရန်နှင့်ဝေါဟာရအောင်မြင်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက်ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင်၊အရည်အသွေးမြင့်မားတာရရှိဖို့မှာနည်းပညာဆိုင်ရာနဲ့အမှုအရာအလားအလာတို့စပ်စွဲနေပြီး၊ ဒေတာစုရန်စည်းကမ်းများ၊ ဥပဒေမူချက်များကိုလိုက်နာရမည်။ Liu ၏မှတ်ချက်များမှာလည်းအဓိကအခန်းကဏ္ဍမှာကမ္ဘာ့အခြားနည်းပညာနှင့်ဥပဒေကိုမှီတည်လာတာကိုချဥ်းကပ်ပုံစံရိုက်ကူးထားသည်။ ဒေတာအရည်အသွေးအပေါ်အာရုံစိုက်မှုက,လုပ်ငန်းအိုလေးများနဲ့အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများအကြားပါလေမြေပုံဖွဲ့စည်းရမည်။ ဤပူးပေါင်းပါဝင်မှုက AI စနစ်များကိုပိုမိုအောင်မြင်စေနိုင်ပြီး၊ လူတို့၏ယုံကြည်မှုကိုပါအောင်မြင်စေမည်။ AI သည်အလုံးစုံအသုံးပြုလာအားလုံးအတွက်၊ယုံကြည်မှုအကြံပေးမှုအကူအညီလိုအပ်သည်။ နိဂုံးချုပ်လေ့မော, Liu Liehong ၏ထုတ်ပြန်ချက်က အားလုံးအတွက်သတိပေးချက်တစ်ခုပါ။ အထူးအနုပညာစနစ်များ၏အင်အားက၎ beinhlaပတ်မဲ့ဒီတို့အတွက်အကောင်းမြန်စွာအောင်မြင်ရဖို့အတွက်အချက်အလက်အရည်အသွေးမှာအငြင်းမရပါ။"AI plus" တည်ဆောက်မှုများနှင့်အတူအကောင်းဆုံးဒေတာများဖန်တီးခြင်းနှင့်ထိန်းသိမ်းမှုကအောင်မြင်မှုနဲ့တည်တံ့မှုအဓိကအခန်းကဏ္ဍဖြစ်မည်။
နောက်ဆုံး နှစ်များအတွင်း၊ ကမ္ဘာ့မြို့ Pern များတွင်း စီးပွားရေးမြို့များသည် လူများ၏အန္တရာယ်အဖော်အညွှန်းကို မြှင့်တင်ရန် AI အားအခြေခံသော ဗီဒီယိုကြည့်ရှုစနစ်များကို ပိုမိုလျင့်လျင်းအသုံးပြုလာသည်။ ဤနည်းပညာမြင့်မားသောစနစ်များကို လူအများကျယ်ဝန်းသောနေရာများတွင် တည်ထားပြီး လုပ်ရပ်များကို အချိန်နဲ့တပြေးညီကြည့်ရှုပေးနိုင်၍ ထိုအန္တရာယ်များ၊ ထိခိုက်မှုအတွက် အကြ့်အသိအမြင်ရဖို့ ရည်ရွယ်ပါသည်။ AI အားအခြေခံသောကြည့်ရှုစနစ်များသည် ယခင်လမ်းစဉ်များထက် တိုးတက်မှုရှိစွာ သက်သာစေပြီး မျက်နှာဖိုးမှတ်ယူခြင်း၊ မဟုတ်တစ်ခုကိုလူသိနိုင်အောင်သုံးခြင်း၊ အပြစ်တော်မူသူများ၏ လုပ်ရပ်များကို ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းစသည့်စွမ်းရည်များကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ဤစနစ်များ၏အကျိုးကျေးဇူးကြီးမားမှုမှာ၊ အကြီးမားဆုံးသော ဗွီဒီယိုအကြောင်းအရာများကို မြန်ဆန်ပြီး ထိရောက်စွာ ခွဲခြားနိုင်မှသာဖြစ်သည်။ လူအလုပ်သမားများကဲ့သို့ မောပါးနွမ်းစေပြီး များစွာသောဗွီဒီယိုများကို တစ်ခါတည်း ခေတ္တခန့်စစ်ဆေးနိုင်ခြင်းမရှိပေမယ့် AI များသည် အကြံဉာဏ်နည်းပညာဖြင့် စက္ကန့်ကြာမီအတွင်း ထိုအကြောင်းအရာများကို လံကြည့်ရှုဖို့ နှင့် သုံးသပ်ဖို့ မနိုင်မညှ်း မစပ်နိုင်ပဲလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထုံးစံပြစနစ်များနှင့်အတူတန်းတူ သုံးစွဲချက်များကျော်လွန်နိုင်ခြင်း၊ စဉ်ဆက်မပြတ်စွမ်းဆောင်နိုင်သည့်ပုံစံချထားမှုကို ခွဲခြားနိုင်၍ မံ့မဏေ့အယူအဆ သို့မဟုတ် မသမာသောအကောင်အထည်အသစ်များ၊ စုများပေးတဲ့လုပ်ရပ်များကဲ့သို့ တိုက်ရိုက်ပြသသော လုပ်ရပ်များကို ရှာဖွေနိုင်ခြင်းဖြင့် ထူးခြားစွာအနိုင်ရနိုင်သည်။ အချိန်အမြန်အတွက် ကျဆုံးမထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်း၊ ဥပဒေလိုက်စုံစမ်းခြင်း တစ်ခါတည်းမှာပင် ဖြစ်နိုင်သောအကြောင်းမှားများကို လျှောပယ်ရန် အစစ်အမှန်ကာကွယ်ပေးနိုင်သည်။ မျက်နှာဖောင်သုတေသနကလည်း လူများကိုသိနိုင်စွမ်းရှိပြီး မျက်နှာပုံများကို ဒေတာဘేస်လျော်လည်ဖော်စပ်နေရာများအပေါ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ရရှိထားသော မျက်နှာပုံများနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် မြို့တော်များအနေနဲ့ ဥပဒေမဲ့တောင့်တင်းသောကွန်ရက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး သိမြင်အောင်လုပ်ပေးနိုင်လျှင် အကြီးမားသော ထိရောက်မှုရှိလာသည်။ ထိုကဲ့သို့စနစ်များသည် ယေဘုတ်လျားစီးပွားချိန်တွင် ဖော်ပြထားသောနေရာများနှင့်အချိန်များတွင် အကျိုးရှိစေပြီး ဖြစ်ပျက်နိုင်သည့်အပြစ်များကို ချက်ချင်းစာရင်းပြုလုပ်ပေးနိုင်သည်။ ခန့်မှန်းခန့်မွန်းသုံးသပ်ချက်များသည် AI ကြည့်ရှုစနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုချင့်ချိန်စေသည်။ ယင်းနည်းလမ်းသည် သမိုင်းသမားဒေတာများနှင့် လုပ်ရပ်များအပေါ်အခြေခံပြီး ဖင်မော်နိုင်သော အကြံပေးနိုင်သော ဖြစ်ရပ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ အာဏာပိုင်အဖွဲ့များသည် ထူးခြားသောစုပေါင်းနေရာများ သို့မဟုတ် အချိန်များတွင် ဥပဒေမဲ့ခွင့်ပေးပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်သည်။ ထို့အပြင် မူလရှစ်တစ်ခါပဲဖြစ်လို့ မဖြစ်နိုင်ပါဘူးဆိုရင်၊ ပြင်းထန်သောဒဏ်ကြောင့် သိပ်သည်းမဲမဆုတ်ပါ။ ထိုမည် သည်ဖြစ်ပျက်ထိုက်သူများအပေါ် တိုက်ရိုက်ခူမိုက်နိုင်သောကြောင့် အကျိုးသက်သာမှုများကို လျင်မြန်စွာ ထိရောက်အောင်လုပ်နိုင်ပြီး ပြီးခဲ့သောအချိန်များစွာ ပိုမိုလုံခြုံအောင်အကူအညီဖြစ်စေသည်။ ဤဗော်အခမ်းအနားအပေါ်၌ အယူအဆနှင့် ဥပဒေနည်းလမ်းများအသစ် များဆန့်ကျင်လာခဲ့သည်။ စကားဝိုင်းတွေဖွဲ့ပြီး ကျင့်ဝတ်စနစ်များကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ပိုမိုသန့်ရှင်းစေရန် လုပ်ဆောင်ချက်များပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မြို့များအနေနဲ့ မြင့်မားသောအန္တရာယ်ရှိသောနေရာများတွင် အကန့်အသတ်တားဆေးပါးတားတား၊ ဒေတာကျော်လွန်မှုအကန့်အသတ်များပေးပြီး လြယ်ကူစွာ လျှောက်ထားနိုင်သည့် စနစ်များကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ထိုအပေါ်မှ အများပြည်သူကို ယုံကြည်စိတ်ချရအောင် သေချာအောင် လုပ်ဆောင်သည်။ ဤနည်းယောက်အားဖြင့် မူဝါဒများ၊ တိုက်ပွဲများနှင့် မူပိုင်ခွင့်များအတွက် တာဝန်ယူမှုများကို ဖော်ထုတ်ပြီး ရှဲလ်အချိန် ဥပဒေများ ထည့်သွင်းခြင်း အရေးကြီးသည်။ အနှစ်ချုပ်မှာ AI အားအခြေခံသောဗွီဒီယိုကြည့်ရှုစနစ်များသည် မြို့များ၏ လုံခြုံရေးအတွက် ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းရှိသောကိရိယာများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဥပဒေစောင့်ကြည့်မှုနှင့် ပြင်းထန်စွာအဖွဲ့အစည်းများ၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဧည့်ကြေးများတစ်ကြိမ်တည်း အကျိုးအမြတ်များပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၊ သော်လည်း ညစ်ညမ်းသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများအပေါ်၌လည်း သတိပြုရမည်။ မျက်နှာဖော်ပြသည့်စနစ်လေးများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ထားပြီး၊ ဥပဒေရေးရာများနှင့် မူဝါဒအသစ်များကို တည်ငြိမ်စွာအကောင်အထည်ဖော်ရန် လိုအပ်လာသည်။
ဒီဆိုက်ရဲ့လိုအပ်သောအပိုင်းတစ်ခု မလှုပ်မရှားဘူး။ ထိုအမှားက သင်၏ဘရောက်စေားအက္ချပ်, ကွန်အက်ဆေး ပြဿနာများ၊ သို့မဟုတ် ဘရောက်စေားကိုတပ်ဆင်ထားခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ကျေးဇူးပြု၍ သင်၏ချိတ်ဆက်မှုကိုစစ်ဆေးပါ၊ ကြော်ငြာကာကွယ်ခြင်းအတားအဆီးများကိုပိတ်ထားပါ၊ ဒါမှမဟုတ်အခြားဘရောက်စေားကို အသုံးပြုကြည့်ပါ။
ဧဝီရှင်ဆာ့ရှ်တွင် ပျွန်ယင်းဖျက်ဆီးမှုဟာ ရုံးရုံးအနေအထားအရွယ်အစားရောရှည်လျားနေခဲ့ပေမယ့် Google ၏ AI ပေါင်းစည်းမှု—AI ပိုင်းအမြင်များ (AIO) နှင့် AI Mode—ဟာ တိုးတက်မှုတစ်ခုတည်း မဟုတ်ပဲ အခြေခံပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုတစ်လျှောက် ဖြစ်နေပါသည်။ SEO ကို စီမံခန့်ခွဲနေသူများ၊ တစ်ခုတည်း သို့မဟုတ် များစွာသော တည်နေရာများအတွက် အလုပ်လုပ်နေသူများသည် ယနေ့တွင် ရိုးရိုးလမ်းညွန်ခ်ေးစနစ်ရဲ့ မျှပယေဘုယျရလဒ်များထက် စကားပြောအမူအရာပါ၊ ပေါင်းစည်းထားသောအတွေ့အကြုံသို့ အရေးကြီးသော ပြောင်းလဲမှုနှင့်အတူ မျှားနေကြပြီး၊ သ_Strategy_ နဲ့အခြေခံထားရမည့်ပစ်မှတ်များအတွက် အကျိုးသက်ရောက်မှုကြီးမားလာနေပါသည်။ ပထမဆုံးအကြီးမားဆုံးပြောင်းလဲမှုက AI အမြင်အာရုံများကို မြင်တွေ့ခဲ့ပြီး ဒါဟာ ရှေ့ဆက်လက်ခံထားရတဲ့ “နေရာ 0” ပို၍လေးစားစရာအပေါ်လျက်ရှိစေခဲ့သည်။ သို့သော် AI Mode သည် ထိုအနက်ပိုလေးသော ပြောင်းလဲမှုကို ကိုယ်တိုင်ပြပြီး၊ မျှော်လင့်ထားသော “အချက်အလက်ခရီးစဉ်” တွေကို မေးခွန်းများကနေ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ဖိုင်ဖြစ်သော၊ မည်မည်အဆင့်မြင့်ပုံမဆို မေးခွန်းများဖြေရှင်းနိုင်သော တစ်ခုလုံးစကားပြောအခြေပြု စနစ်ဖြစ်လာသည်။ ဒါက သူ့အနေဖြင့် အ전체အကြောင်းအရာပြည့်ဝစွာဖြေကြားနိုင်သည့်အတွက် ကြာရှည်လွယ်ကူစွာ အကြောင်းဖြေမည်ကို လျော့ချပေးနိုင်ခဲ့သည်။ ဒေသခံ SEO ဘက်အတွက် မျှော်လင့်ချက်များ တော်တော်မကျော်နိုင်အောင် သက်မွမ်းလာသည်။ ဒေတာများအရ AI အမြင်အာရုံများပြသပေမဲ့၊ ကျေးဇူးပြု၍ စီးပွားရေးလုပ်ငန်း မည်သည့်နေရာမှာမဆို မည်သည့်နာမည်၊ ဖုန်းနံပါတ်၊ ကုန်စည်များမဆို မှန်ကန်မှုမရှိပါက organic click-through rates 61% ထိ ကျရောက်နိုင်သည့်အခါ ဂရုစိုက်ရမည်။ ယခုအခါ ဆောင်ရွက်ဖို့အဓိကလိုအပ်တာက AI အမြင်အာရုံနှင့် AI Mode တွင် ပြသနေပြီး အရင်ဆုံးတဲ့ traditional listings အပေါ် မက်ပ်နေရေးမလုပ်ဘဲ တစ်ခုတည်းနှင့် ဧပြီမထားတော့ဘဲ ဖြေရှင်းနိုင်စေဖို့ဖြစ်သည်။ များစွာအနေနဲ့ Google က ယခင်အချိန်တွင်အပြည့်အဝ AI Mode သို့ ပြောင်းလဲနိုင်မည်ကို မျှော်လင့်နေကြသည်။ ဒီပြောင်းလဲမှုက ဒေသခံရှာဖွေရေးပွဲများနှင့် မြင့်မားသောမြင်ကွယ်မှုကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပေးသည်။ မြန်ဆန်သော ဒေသခံ၊ လုပ်ငန်းလုပ်နိုင်မည့်( transactional) မေးခွန်းများအတွက် AI ဟာ ရိုးရိုး Google 3-Pack ကို ဖြည့်စွက်ပြီး Google Business Profile (GBP) ကားများပါဝင်သည့် Local Pack ကို မြှင့်တင်ဖျော်ဖြေစေခဲ့သည်။ မေလ ၂၀၂၅ မှ ဒေတာများအရ AI အမြင်အာရုံများနှင့် AI Mode များသည် ဒေသခံရှာဖွေမှုများ၏ ၅၇% မှာ ဖတ်ရှုနိုင်ပြီး၊ အများစုမှာ သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေရေးအတွက် ဖြစ်ပြီး ခရီးစဉ်စာရင်းစစ်စေမှုများမှာ GBP เนื้อအကြောင်းအရာများကို အားထားအသုံးပြုကြသည်။ ဒါက မျှော်လင့်ချက်များအနေဖြင့် ဒေသမရှိဘဲ သူတို့စက်များနဲ့ ပိုမိုဆက်စပ်နိုင်လာမည်ဖြစ်ပါသည်။ AI ရဲ့ စိတ်ဝင်စားမှုအရ Rank များမှာ Entity Authority ကို အခြေခံပါတယ်။ စားဖိုဆောင်နေရာများသည်လည်း ဝက်ဆိုက်အကြောင်းအရာများ၊ Backlinks များကိုသာမက၊ omni-channel verified ဘဏ္ဍာရေးများမှ ည့နေသော စားဖိုစာပေများကနေ လုပ်ငန်းအကြောင်းအရာကို စင်ကြယ်စွာ ပေါင်းစည်းနေသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်များနှင့် ဒေတာတိုးတက်မှု ဦးစားပေးပါးလာမှုကြောင့် SEO ခန့်မွန်းမှုအချက်အလက်များအတွက် ဝက်ဘ်ဆိုက်အကြောင်းအရာများနှင့် entity strategies များကို မျှတစွာ ပြောင်းလဲဖို့ လိုအပ်မည် ဖြစ်ပါသည်။ AI Mode ထဲမှာ ရွေးချယ်နိုင်ဖို့အတွက် ဒေသခံမားကက္တာများအတွက် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းက အာဏာ၊ ဒေတာမှန်ကန်မှု၊ နည်းပညာချောမွေ့မှု။ နှင့် အမြန်တုံ့ပြန်မှုလက်ခံနိုင်သော မာတိကာအပါအဝင် ပေးစွမ်းထားမည်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ အောက်ပါ အကြံဥာဏ်ရှစ်ချက်မှာ— ၁
ရာဘွဲ့အခြားအပြစ်အနာတရများအနေဖြင့် ခန့်မှန်းနိုင်သောလမ်းကြောင်းကိုလိုက်နာခဲ့သည်။ ပထမဦးစီးမီးလင်း၊ မီဒီယာကောက်နှံ့မှု၊ တုံ့ပြန်မှုနှင့် အပြီးသတ်ပျောက်ဆုံးခြင်းဖြစ်ပုံများပါဝင်သည်။ သို့သော် AI အခါခါတွင် ဤနည်းလမ်းများမှာ ဆိုးကျိုးကျန်နေပြီး အချုပ်အခြားရွေးချယ်မှုအသစ်ကို သက်မှတ်ပြုသည်။ ယခုကဲ့သည့်နောက်ဆုံး Campbell’s Soup ဇိမ်ခံမှုနှင့်အတူ ဤအပြောင်းအလဲကို မှတ်သားနိုင်သည်။ တစ်နေ့တစ်နေ့အတွင်း၊ ထိုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းခေါင်းဆောင်၏အကြံပြုမှုတစ်ချက် ဗီရိုလ်လာခဲ့သည့်အခါ၊ တုံ့ပြန်မှုအမြန်နှင့်တိုင်းတာနိုင်သောအတိုင်းကျော်ခဲ့သည်။ မီဒီယာများအပြင် AI ပလက်ဖောင်းများနှင့် ရှာရန်အင်ဂျင်များက ရုပ်ရှင်ကို မျှတစွာမြှင့်တင်ခဲ့ပြီး၊ ထိုပုံပြင်၏စေ့စပ်မှုနှင့် သက်ရောက်မှုများကို ဖြန့်ချိခဲ့သည်။ ဤအခက်အခဲသည် အစ်အသစ်အဖြစ် လုပ်ငန်းများအတွက် တစ်ခုသောအတုအပေးအနစ်ကို ပြသသည်။ AI သည် အထူးသဖြင့် ပထမဦးစီးအချက်အလက်အရင်းအမြစ်အဖြစ် အဘိဓာန်နှင့်လူအများအတွက် ရှင်းလင်းတတ်သော သတင်းအချက်အလက်ကို တင်ပြသည်။ ထို့ကြောင့် သနားစွာသော သတင်းပေးများသည် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာဖြန့်ဝေပြီး သာမန်အချိန်အတော်ကြာနိုင်သည်၊ ငြင်းပယ်နိုင်မှုရှိပြီး အကြမ်းအဖြစ်"အမှတ်တရ"ဟု ယုံကြည်သူများမှ လက်ခံနိုင်သည်။ ဤအခြေအနေက ငြင်းပယ်မှုများကြောင့် အမှန်တရားအလားအလာကို ပျောက်ဆုံးစေသည်၊ မကြာခင်နောက်ထပ်အစာချင်းအကဲဖြတ်သူများ၊ မျှဝေသူများနှင့်အသုံးပြုသူများအတွက် ယုံကြည်မှုချုပ်ဖွယ်ရာတို့အပေါ် အခက်အခဲများကို ပေးစေသည်။ ဤအချိန်က ငယ်မင်းမှ သုံးစွဲသူများနှင့် ထုတ်လုပ်သူများကြား၏ ယုံကြည်မှုနည်းစေပြီး၊ ထိုအမှတ်တံဆိပ်၏ ရှေးမကောင်းသောအနုပညာများအဖြစ်ပုံဖော်လိုက်သည်။ ဤအခြေအနေက ဂျနေးရှင်း AI များအတွက် မျှော်လင့်ထားသော တာဝန်အဖြစ် ကောင်းမွန်မှုမရှိပဲ၊ အလားအလာများဘယ်လိုမျိုးဖြစ်နိုင်သည်ကို ဖော်ပြသည်။ မျှော်လင့်ထားသောအချက်မှာ AI များက ပုံပြင်အကြောင်းကြားကြားနားနားပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ အချိန်အတော်ကြာ ဆက်လက်ဖြန့်ဝေခြင်း၊ ပုံစံအလေးချိန်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့်ရှုမြင်မှုအပေါ်ကျိုးသက်မှုများ ပါဝင်သည်။ ဤကိစ္စတွင် “3D-ပုံနှိပ်ထားသောသားထမင်း” နှင့် Campbell’s အသုံးအနှုန်းများအပေါ် ရှာထုတ်မှုများ မြင့်တက်လာခဲ့ပြီး၊ Campbell’s အမှတ်တံဆိပ်၏အမှန်တရားဖြစ်သောအသားကြောင့်မဟုတ်ပဲ၊ “စက်ပိုင်းခွဲပီးထားသော ချကွန်း” ဟုအထူးမိတ်ဆက်ထားသောအကြောင်းအရာများကိုလည်း AI များမှပိုမိုရှင်းလင်းပေးခြင်းမရှိပဲ၊ ပိုမိုရုပ်မြင်ဖြစ်စေပါသည်။ ဤနေရာတွင် အမှတ်တံဆိပ်၏ သက်မွေးဝမ်းမြောက်မှု ပိုလျော့နည်းလာပြီး၊ ထုတ်ကုန်ယုံကြည်မှု တစ်လျှောက်ကျခြင်းဖြစ်လာသည်။ Terakeet မှအရွန်အပြုံကိုးကား၍ Campbell’s ၏ရှယ်ယာစာရင်းလက်ခံမှု ၇
မနေ့က၊ ကီလိုမီတာမြောက်ပိုင်းကေရလိဖိုးနီးယားတွင် လေးဦးစာရေးသူများသည် ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းရှိအပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုနှင့်ပတ်သက်သော တရားရုံးစစ်ဆေးမှုများပါအောင် ရှင်းတမ်းကိုင်ခဲ့ကြသည်။ သူတို့သည် ဦးစီးအနုပညာကုမ္ပဏီများအား LibGen, Z-Library, OceanofPDF တို့ကဲ့သို့သော မပေးကြေးရငျ့ လုယက်စာကြည့်တိုက်များမှ မူပိုင်ခွင့်မပေးထားသော စာအုပ်များကို အသုံးပြုကာ မသုံးနိုင်သော ခြားနားမှုများပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း ပြောဆိုကြသည်။ ဒီစာအုပ်များကို တိုးတက်သော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရေးအတွက် အသုံးပြုခဲ့ကြောင်း ဆိုပါသည်။ အကြံပေးသူများထဲတွင် Pulitzer Prize နှစ်ကြိမ် ရနိုင်သူ John Carreyrou ပါဝင်ပြီး သူတို့သည် စက်တင်ဘာလတွင် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သော တစ်ဦးအပိုင်ခံအုပ်ချုပ်ထွက်မှု $1
ကွည်းလ်မော်ကွမ် (Qualcomm) သည် တစ်ကမ္ဘာလုံးအဆင့်အတန်းဧရိယာတွင် အချင်းချင်းဆက်သွယ်ရေးနှင့် ရေနံကျောက်မီနာစက်ပစ္စည်းများတွင် ဦးစီးပေးသော အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ထင်ရှားပါသည်။ ယင်းအဖွဲ့သည် ဗီယက်နမ်၌ အနာဂတ်စက်ပစ္စည်းတွေအတွက် လူ့စွမ်းအားမပိုင်သော လူobot AI နှင့် အဆင့်မြင့် AI သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစင်တာအသစ်တစ်ခုကို အကြေ်ညံ့ချီနေသောကြောင့် မျှော်လင့်နေပါသည်။ ယင်းစင်တာအာရုံစိုက်မှာ စမတ်ဖုန်းများ၊ ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပิวတာများ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော XR (extended reality)၊ မော်တော်ယာဉ်စနစ်များနှင့် အင်တာနက်အရာများ (IoT) အတွက် ထူးခြားသော AI ဖြေရှင်းနည်းများ ဖန်တီးရေးအပေါ်ဖြစ်ပါသည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုသည် ကွည်းလ်မော်ကွမ်အတွက် အရေးကြီး milestone တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဗီယက်နမ်၏ ထူးခြားသောနည်းပညာအရည်အကိုင်းများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် AI ဖန်တီးမှုတွင် ဦးတည်ထားကြောင်း ပြသလိမ့်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဗီယက်နမ်သည် နည်းပညာအထူးကျွမ်းက်ကျွမ်းဝင်သူများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုများအပေါ်အခြေခံထားသောအတွက် ဤစင်တာအသစ်အတွက် သင့်တော်နေပါသည်။ ယင်းစင်တာ၏အာရုံစိုက်ချက်များအနက်အကြီးအကျယ်မှာ Generative AI (ဖန်တီးနိုင်သော AI) ဖြစ်ပြီး၊ နှစ်အသစ်အနစ်နာခံလည်ပတ်နိုင်သော အကြောင်းအရာများ၊ ပုံများ၊ များအတွက် စိတ်ကူးယဥ်ဉာဏ်များ၊ ဒေတာစံနစ်စမ်းသပ်မှုများစသည်တို့ကို ဖန်တီးနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ကွည်းလ်မော်ကွမ်သည် generative AI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ အသုံးပြုသူများအတွက် ကိုယ်စားလှယ်အကြောင်းအရာဖန်တီးပေးခြင်း၊ သဘာဝဘာသာစကားပေးခြင်း၊ စနစ်တစ်ခုတည်းတွင် ပြောင်းလဲနိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များ တိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ Agentic AI (ကိုယ်တိုင်ဖြတ်ချယ်နိုင်သော AI) သည် မူရင်းအကြုန်းအဆောင်များကို လွတ်လပ်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော စနစ်များဖြစ်ပါသည်။ ကွည်းလ်မော်ကွမ်သည် မူလစနစ်အနေဖြင့် လူ့နာမည်မရှိဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဉာဏ်ရည်အကွာအဝေးပေးနိုင်သော အော်ပရာလုပ်စက်များ နှင့် မိတ်ဆက်ချိန်အလိုက်လည်း တိုးတက်တင်မြှောက်နိုင်သော XR အင်တာဖေ့စ်များကို တောင့်တင်းဖွံ့ဖြိုးဖို့ရွေးချယ်ထားသည်။ စမတ်ဖုန်းများနှင့် ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပီူတာများတွင် AI တိုးတက်တင်မြှောက်မှုများဖြစ်ပွားနေပြီး၊ ထို့ကြောင့် လက်ရှိအချိန်ရာတွင် အချိန်တိုအတွင်းဘာသာပြAlliance များ၊ သတိထားမိသော ကင်မရာများ၊ အသံအသိမှတ်ပြုမှု၊ အသုံးပြုသူအခြေအနေကို နားလည်နိုင်စွမ်းများဖြင့် အလုပ်အကိုင်မြှင့်မားစေနိုင်ပါသည်။ ဤ AI အတွင်းအဖွဲ့များကို ပိုမိုအချုပ်အခြာကျသော ကိရိယာများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုဖို့ကြိုးစားနေပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ XR နယ်ပယ်အတွက် (virtual reality, augmented reality နှင့် mixed reality) ကွည်းလ်မော်ကွမ်သည် generative AI နှင့် agentic AI များကို သုံးပြီး အတွေ့အကြုံပြည့်သော ဖန်တီးနိုင်သောလူ့အချင်းချင်းအပြန်အလှန်ပတ်ဝန်းကျင်များ ထုတ်လုပ်ရန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဤအီသည် ဂိမ်းပွဲများ၊ မေးခွန်းမေးမြန်းမှုများ၊ ပညာရေးနှင့် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းများကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ လူအများက တကယ့်ဝိညာဉ်ကျသော သရုပ်ဖော်နိုင်စွမ်းများနှင့် ဉာဏ်ပညာရရှိစေတည်နိုင်သော XR စနစ်အသစ်များကို ဖန်တီးပါမည်။ မော်တော်ယာဉ်နယ်ပယ်တွင်လည်း အလွန်အမင်းအကျိုးရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ စားသူများအသုံးပြုနိုင်သော ကားမထိုးမှားစေမည့် ADAS (အကျို့ကြံ့စေသော မ 驚ပပေးသော မော်တော်ယာဉ်) စနစ်နှင့် ငြိမ်းချမ်းစွာမောင်းနှင်နိုင်သော မော်တော်ယာဉ်များအတွက် AI သုတေသနများလည်း လုပ်ဆောင်လျက်ရှိပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုများဟာ ကြော်ငြာများကို မြင့်တင်ပြီး ခြားနားသောပတ်ဝန်းကျင်များကို သုတေသနခင်းကျမည့် အကောင့်များ၊ မျှတသောကဏ္ဍများနှင့် ကားများကို ချိတ်ဆက်အလုပ်လုပ်စေပါမည်။ IoT (အရာများအင်တာနက်) ထဲတွင်လည်း AI ပေါင်းစပ် ထားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ခန့်မှန်းနိုင်သောပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၊ စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ လုံခြုံမှုမြှင့်တင်ခြင်းနှင့်လိုက်လျောညီထွေရှိသောအကောင့်များဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤစနစ်အသစ်တွင် များပြားသော ထောက်ပံ့ရေးအကြံပေးမှုများနှင့်စာရင်းများကို ချိန်ညှိအသုံးပြုရန်အတွက် လျော့ချသည့် AI မော်ဒယ်အသစ်များကို တီထွင်မည်ဖြစ်ပြီး IoT device များ၏ စွမ်းရည်အားနည်းမှုကိုလည်း ဖြည့်စွမ်းနိုင်အောင်လုပ်ပါမည်။ ကွည်းလ်မော်ကွမ်၏ ဒီထဲကူးမူလားသည် ဂျပန်အုပ်ချုပ်ရေးနှင့်နည်းပညာလုပ်ငန်းများအနေနဲ့ ကမ္ဘာအရပ်အမြစ်အတွင်း နည်းပညာထိမ်းနိုင်မှုကို ထောက်ခံသည့် မျှော်မှန်းချက်အစစ်အမှန်ဖြစ်ပြီး ဗီယက်နမ်၏ နည်းပညာမြင့်မားမှုများကို အသုံးချခြင်း၏ ယုံကြည်မှုထားဆဲဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများကလည်း ဒေသတွင်းတက္ကသိုလ်များ၊ သုတေသနအဖွဲ့များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းကဏ္ဍများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန်စိတ်ဝင်စားလာကြပါသည်၊ ဤအတိုင်း ဗီယက်နမ်တွင် AI သုတေသနအသိုင်းအဝိုင်းအသစ်တစ်ခု တိုးတက်ရေးအတွက် အာရုံစိုက်နေပါသည်။ အကျဥ်းချုပ်ဖြစ်စေ တစ်နိုင်ငံလုံးတစ်ပိုင်းအနေနဲ့ Qualcomm ၏ AI R&D စင်တာသည် ဦးစီးမြှင့်တင်မှု၊ အတူတကွစည်းစိမ်ခြင်းနှင့် ပညာပေးသည့်နည်းပညာများ ပေးစဉ်မှာ ကမ္ဘာ့နည်းပညာရပ်ဝန်းအပါအဝင် ထင်ရှားနေပါသည်။ Generative နှင့် agentic AI များကို စလုံးကွဲအောင်ဖန်တီးခြင်း၊ ဥပမာ – စမတ်ဖုန်းများ၊ ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပြူတာများ၊ XR၊ မော်တော်ယာဉ်နှင့် IoT စနစ်များအတွက် အသုံးချခြင်းတို့ကြောင့်ကမ္ဘာ့နည်းပညာနယ်ပယ် စီမံရေးရာတွင် ဦးစီးနေမည်ဖြစ်သည်။ လူ့အသုံးအများကို စိတ်ချယုံကြည်စေပြီး ပိုမိုမြတ်မားသော အကျိုးစီးပွားများ ဖန်တီးပေးနိုင်မည့် နည်းပညာလမ်းကြောင်းများကို ကွည်းလ်မော်ကွမ်သည် မျှော်လင့်နေပါသည်။
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today