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Nov. 25, 2025, 9:32 a.m.
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Google punta a raddoppiare la capacità di esecuzione dell'IA ogni sei mesi con l'innovazione TPU Ironwood

Brief news summary

Amin Vahdat, vice presidente di Google per l'Intelligenza Artificiale e le Infrastrutture, ha sottolineato l'urgenza di raddoppiare la capacità di servizio dell'IA di Google ogni sei mesi per tenere il passo con la domanda in rapida crescita da parte di aziende e consumatori. Per ottenere un aumento delle prestazioni di 1000 volte, Google sta implementando importanti upgrade, tra cui la sua settima generazione di Unitá di Elaborazione Tensor (TPU) chiamata “Ironwood”, che migliora significativamente potenza di elaborazione ed efficienza. Vahdat ha anche evidenziato l'importanza di integrare tecnologie di terze parti per migliorare affidabilità, rapporto qualità/prezzo e scalabilità. Il CEO Sundar Pichai ha osservato come il panorama dell’IA, estremamente competitivo, sia guidato da enormi requisiti di calcolo, che pongono sfide nella gestione dell’energia, nell’ottimizzazione dei data center e nella sostenibilità. Gli investimenti continui di Google in hardware e software all’avanguardia mirano a rafforzare la reattività, la precisione e le capacità dell’IA attraverso i suoi prodotti. Questa espansione dimostra il ruolo crescente dell’IA nella vita quotidiana e sottolinea l’impegno di Google verso l’innovazione in un settore altamente competitivo.

Amin Vahdat, Vice President di Google per l’IA e l’Infrastruttura, ha recentemente trasmesso un messaggio fondamentale ai dipendenti durante una riunione generale aziendale. Come riportato da CNBC, Vahdat ha sottolineato l’urgenza per Google di espandere in modo sostanziale la propria capacità di servizio per far fronte alla domanda di strumenti AI in rapido aumento. Ha specificato che l’azienda deve raddoppiare questa capacità ogni sei mesi per rimanere al passo con le esigenze crescenti. Questa necessità deriva dai rapidi progressi e dall’uso crescente delle applicazioni AI, che stanno diventando essenziali sia per le imprese sia per i consumatori. Le dichiarazioni di Vahdat evidenziano l’enorme scala di operazioni di cui Google ha bisogno per mantenere la propria leadership e l’innovazione nel settore dell’IA. Durante il suo intervento, Vahdat ha riconosciuto le sfide legate a questo raddoppio della capacità, menzionando l’ambizioso obiettivo di raggiungere un incremento delle prestazioni di mille volte nel prossimo futuro. Ha tracciato un piano su più fasi di progresso tecnologico e aggiornamenti infrastrutturali. Una delle innovazioni principali che ha evidenziato è l’unità di elaborazione Tensor di settima generazione di Google, chiamata Ironwood, che offre miglioramenti sostanziali in termini di potenza di calcolo ed efficienza, giocando un ruolo cruciale nel soddisfare le esigenze di capacità. Inoltre, Vahdat ha affrontato le preoccupazioni relative all’integrazione di componenti e tecnologie di terze parti all’interno dell’infrastruttura AI di Google.

Pur con dettagli limitati, ha rassicurato che Google rimane impegnata a garantire affidabilità, efficienza dei costi e scalabilità nella propria strategia infrastrutturale. Separatamente, Sundar Pichai, CEO di Google, ha riconosciuto l’intensificarsi dell’ambiente competitivo alimentato dallo sviluppo rapido dell’IA e dalle notevoli richieste di calcolo coinvolte. Ha descritto questa fase come “intensa” a causa sia della competizione sia dell’espansione delle necessità di calcolo AI. L’obiettivo di raddoppiare ogni sei mesi la capacità di servizio AI evidenzia gli enormi sforzi tecnici e operativi necessari per supportare i modelli AI avanzati utilizzati da molte delle servizi di Google. Questo aumento esponenziale della domanda riflette il ruolo crescente dell’IA in vari settori e l’importanza cruciale di Google nel fornire soluzioni AI su larga scala. L’approccio strategico di Google all’espansione dell’infrastruttura, inclusa l’innovazione del TPU Ironwood, dimostra l’impegno nel mantenere lo slancio nella ricerca e nello sviluppo dell’IA. Questo incremento di capacità non solo risponde a volumi di richieste più elevati, ma migliora anche la reattività, la precisione e le capacità complessive dell’IA all’interno dei prodotti e servizi Google. La rapida crescita comporta sfide come la gestione del consumo energetico, l’ottimizzazione delle prestazioni dei data center e l’assicurare un rapporto costo-efficacia, mantenendo allo stesso tempo gli obiettivi di sostenibilità ambientale. Google affronta questi aspetti evolvendo continuamente il proprio hardware e software per bilanciare miglioramenti delle prestazioni e uso efficiente delle risorse. Man mano che l’IA diventa sempre più integrata negli strumenti quotidiani – dai motori di ricerca e modelli linguistici alle soluzioni aziendali personalizzate – soddisfare le esigenze infrastrutturali diventa sempre più cruciale. Gli investimenti di Google in hardware e infrastrutture AI sottolineano l’importanza crescente di queste tecnologie e la determinazione dell’azienda a guidare e innovare in questo settore trasformativo. In sintesi, la direttiva di Amin Vahdat di raddoppiare ogni sei mesi la capacità di servizio evidenzia l’accelerarsi dell’adozione dell’IA e gli sforzi ingegneristici sostanziali necessari a sostenere questa crescita. La combinazione di hardware all’avanguardia come il TPU Ironwood e una pianificazione strategica dell’infrastruttura pongono le basi perché Google possa affrontare future sfide dell’IA e mantenere il suo ruolo di leadership nell’innovazione, in un contesto di crescente competizione globale.


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