Amin Vahdat, „Google“ Dirvožemio ir dirbtinio intelekto viceprezidentas, neseniai savo darbuotojams per visos įmonės susirinkimą pateikė svarbų pranešimą. Pasak CNBC, Vahdat akcentavo, kad „Google“ skubiai reikia ženkliai išplėsti savo aptarnavimo pajėgumus, kad atitiktų sparčiai augantį dirbtinio intelekto įrankių poreikį. Jis ypač pabrėžė, kad įmonė turi du kartus padidinti šiuos pajėgumus kas šešis mėnesius, kad išliktų priekyje besikeičiančių poreikių. Šis reikalavimas kyla iš greitų pažangų ir didėjančio AI programų naudojimo, kurios tapo būtinos tiek verslui, tiek vartotojams. Vahdat žodžiai parodo, kokiu mastu „Google“ turi veikti, kad išlaikytų savo lyderystę ir inovacijas AI srityje. Susirinkimo metu Vahdat pripažino iššūkius, susijusius su šiuo pajėgumų didinimu, pažymėdamas ambicingą tikslą per artimiausius metus pasiekti 1000 kartų didesnį našumo padidėjimą. Jis aprašė kelių etapų technologinių pažangos ir infrastruktūros atnaujinimų planą. Viena svarbi inovacija, kurios jis paminėjo, yra „Google“ septintosios kartos Tensor apdorojimo vienetas (TPU), vadinamas Ironwood, kuris pasižymi ženkliais našumo ir efektyvumo patobulinimais, vaidinančiais esminį vaidmenį tenkinant pajėgumų poreikius. Be to, Vahdat užsiminė apie susirūpinimą dėl trečiųjų šalių komponentų ir technologijų integracijos „Google“ dirbtinio intelekto infrastruktūroje.

Nors detalių nebuvo daug, jis patikino, kad „Google“ išlieka įsipareigojusi užtikrinti patikimumą, kaštų efektyvumą ir mastelį savo infrastruktūros strategijoje. Atskirai, „Google“ generalinis direktorius Sundaras Pichai pripažino, kad konkurencijos sąlygos stipriai išaugo dėl spartaus AI technologijų pažangos ir didelių skaičiavimų poreikių. Jis apibūdino dabartinį etapą kaip „intensyvų“ dėl tiek konkurencijos, tiek AI reikmenų plėtros. Nurodymas kas šešis mėnesius dvigubinti AI aptarnavimo pajėgumus pabrėžia milžiniško techninio ir operacinio darbo svarbą, reikalingą palaikyti daugelio „Google“ paslaugų varomus AI modelius. Šis eksponentinis poreikių augimas atspindi sparčiai plečiančią AI reikšmę pramonėje ir „Google“ svarbiausią vaidmenį diegiant AI sprendimus dideliu mastu. „Google“ strateginis dėmesys infrastruktūros plėtrai, įskaitant inovacijas kaip Ironwood TPU, rodo jos įsipareigojimą išlaikyti tempą AI tyrimų ir diegimo srityje. Šis pajėgumų didinimas ne tik sprendžia didesnį užklausų kiekį, bet ir gerina reakcijos laiką, tikslumą bei bendras AI galimybes „Google“ produktuose ir paslaugose. Sporesnis mastelio plėtimas iškyla kaip iššūkis valdant energijos suvartojimą, optimizuojant duomenų centrų efektyvumą ir užtikrinant kaštų efektyvumą, kartu siekiant aplinkos tvarumo tikslų. „Google“ šiuos klausimus sprendžia nuolat tobulindama savo aparatūros ir programinės įrangos ekosistemas, siekdama subalansuoti našumo patobulinimus ir efektyvų išteklių naudojimą. Kadangi AI vis labiau įsiskverbia į kasdienes priemones – nuo paieškos variklių ir kalbos modelių iki individualizuotų verslo sprendimų, infrastruktūros poreikiai tampa dar svarbesni. „Google“ investicijos į AI aparatūrą ir infrastruktūrą pabrėžia nuo AI technologijų priklausomo atsinaujinimo ir lyderystės svarbą šioje transformacinėje srityje. Apibendrinant, Amin Vahdat nurodymas kas šešis mėnesius dvigubinti aptarnavimo pajėgumus parodo sparčiai plečiasi AI priėmimą ir reikalingus didelius inžinerinius darbo jėgos iššūkius, reikalingus šiai plėtrai palaikyti. Derindama pažangiausią aparatūrą kaip Ironwood TPU ir strateginius infrastruktūros planus, „Google“ rengiasi spręsti būsimus AI iššūkius ir išlaikyti savo lyderystę AI inovacijose, įveikdama didėjančią pasaulinę konkurenciją.