La plateforme de développement de Google Cloud, Vertex AI, introduit de nouvelles fonctionnalités pour lutter contre les informations erronées dans les applications et les services. En plus de la fonctionnalité existante de "Grounding with Google Search", qui permet aux modèles de récupérer des informations en direct, les clients auront désormais la possibilité d'améliorer les résultats de leur IA en utilisant des ensembles de données spécialisés provenant de tiers. Ces ensembles de données, fournis par des entreprises telles que Moody's, MSCI, Thomson Reuters et ZoomInfo, seront intégrés au service au troisième trimestre de cette année. Ces mises à jour visent à encourager l'adoption des expériences d'IA génératives "prêtes pour l'entreprise" de Google en réduisant la fréquence des sorties trompeuses ou incorrectes. Une autre fonctionnalité, appelée "mode haute fidélité", permet aux organisations de puiser des informations à partir de leurs propres ensembles de données d'entreprise plutôt que de s'appuyer uniquement sur la base de connaissances de Gemini.

Alimenté par une version spécialisée de Gemini 1. 5 Flash, le mode haute fidélité est actuellement disponible en prévisualisation via l'outil Experiments de Vertex AI. De plus, la recherche vectorielle, une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de trouver des images basées sur des graphiques similaires, est étendue pour prendre en charge la recherche hybride. Cela signifie que les recherches basées sur des vecteurs peuvent désormais être combinées avec des recherches par mots-clés basées sur du texte pour améliorer la précision. De plus, la fonctionnalité "Grounding with Google Search" introduira bientôt une option de "récupération dynamique" qui déterminera automatiquement si les informations doivent être tirées des ensembles de données établis de Gemini ou de Google Search pour les instructions nécessitant des ressources fréquemment mises à jour.