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Sept. 26, 2025, 2:37 p.m.
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La stratégie de génération de la demande de Google transforme le marketing de l'entonnoir complet avec l'IA et YouTube

La stratégie évolutive de génération de demande de Google Google transforme de manière aggressive ses campagnes de génération de demande, passant principalement d’outils de découverte en haut de funnel à des moteurs de marketing de performance complets sur l’ensemble du parcours client, avec YouTube jouant un rôle central. Ce changement stratégique, analysé récemment par Search Engine Land, révèle l’objectif de Google d’attirer davantage de dépenses publicitaires en combinant des expériences créatives immersives avec des mesures de performance précises. Traditionnellement, les annonceurs utilisaient la génération de demande pour engager les audiences sur les plateformes de Google telles que YouTube, Discover et Gmail. Cependant, les mises à jour récentes introduisent des outils alimentés par l’IA qui se concentrent davantage sur l’optimisation des conversions que sur la simple sensibilisation. Les marketeurs peuvent désormais accéder à des décompositions détaillées des performances pour des formats YouTube tels que In-Stream, In-Feed et Shorts, facilitant ainsi des ajustements de campagne en temps réel, basés sur les données. Pousser au-delà de la sensibilisation pour obtenir des résultats actionnables Alors que le marketing de performance exige de plus en plus un retour sur investissement mesurable, Google améliore les capacités de la génération de demande en conséquence. Selon le blog officiel de Google, les nouvelles fonctionnalités déployées cette année incluent des outils de prospection avancée et de remarketing utilisant l’apprentissage automatique pour mieux prédire l’intention des utilisateurs, visant à générer non seulement des vues, mais aussi des ventes concrètes et des prospects. Les experts de l’industrie reconnaissent dans ce changement une partie d’une tendance plus large de la publicité alimentée par l’IA. Le commentaire de Search Engine Land souligne comment ces améliorations renforcent le rôle de la génération de demande dans le marketing de performance, notamment par le biais des expériences immersives et axées sur la conversion sur YouTube. De plus, le suivi omnicanal permet désormais aux marketeurs de mesurer l’impact des annonces en ligne sur les achats en magasin, créant ainsi un pont entre les comportements en ligne et hors ligne. Innovations en IA pour améliorer l’efficacité des campagnes Au cœur de ces mises à jour se trouve Asset Studio de Google, un outil alimenté par l’IA qui crée des images et vidéos personnalisées adaptées aux besoins des campagnes.

Comme le note WebProNews, cela simplifie la production créative et permet aux marques de tester efficacement leurs visuels sur diverses plateformes. En complément, de nouvelles options de gestion budgétaire flexibles, telles que des budgets totaux sur 3 à 90 jours, offrent aux annonceurs un plus grand contrôle sur leurs dépenses et l’optimisation des campagnes. Des améliorations additionnelles, rapportées par Search Engine Journal, incluent l’intégration à des programmes de fidélité récompensant les clients réguliers, réduisant le gaspillage et améliorant la performance — un levier crucial dans un environnement post-cookie marqué par la montée des préoccupations en matière de confidentialité. YouTube comme cœur du marketing full-funnel YouTube demeure la pierre angulaire de la stratégie de génération de demande de Google, en raison de ses milliards de vues quotidiennes. Les nouvelles mises à jour proposent des mesures de performance distinctes pour les formats publicitaires sur YouTube, aidant ainsi les annonceurs à identifier les placements à fort impact qui génèrent engagement et conversions, comme le souligne Search Engine Land. Cet accent sur YouTube est consolidé à travers des annonces mensuelles “Demand Gen Drops”, incluant l’optimisation par l’IA de Shorts. Les discussions parmi les experts du marketing sur X (anciennement Twitter), évoquant la stratégie de Google pour 2025, prévoient une mise à niveau significative (“turbo charge”) des capacités d’IA, positionnant la génération de demande pour défier directement des concurrents comme les plateformes publicitaires de Meta. Implications pour les annonceurs et perspectives d’avenir Pour les professionnels du marketing, ces développements nécessitent de réviser la conception des campagnes. La génération de demande supporte désormais des stratégies avancées de parcours complet, étroitement intégrées avec les campagnes Performance Max. Selon Accelerated Digital Media, ces intégrations offrent un contrôle accru sur les publicités alimentées par l’IA, notamment grâce à des exclusions personnalisées et une segmentation d’audience affinée. Alors que Google continue d’évoluer son écosystème publicitaire — ce qui se reflète dans les tendances récentes en IA et la croissance prévue des dépenses publicitaires pour 2025 — les marketeurs doivent s’adapter pour exploiter efficacement ces innovations. Cette transformation améliore non seulement le ROI, mais établit également une nouvelle référence en matière de marketing de performance dans un paysage dominé par l’IA, avec YouTube en tête de la poussée vers des publicités plus personnalisées et axées sur les résultats.



Brief news summary

Google fait évoluer ses campagnes Demand Gen en solutions de marketing en funnel complet axées sur YouTube, en s'appuyant sur des fonctionnalités pilotées par l'IA pour optimiser la conversion et fournir des insights détaillés sur la performance à travers divers formats publicitaires comme In-Stream, In-Feed et Shorts. L'apprentissage automatique avancé améliore le ciblage des prospects et le remarketing en prédisant l'intention de l'utilisateur, déplaçant ainsi l'objectif de simples vues vers la génération de ventes et de leads. Asset Studio, de Google, utilise l'IA pour simplifier la production créative, tandis que de nouvelles options de budget offrent aux annonceurs un meilleur contrôle de leurs dépenses. Ces innovations s'inscrivent dans une tendance plus large de l'IA, comme le suivi omnicanal reliant les publicités en ligne aux ventes hors ligne, ou encore l'intégration de programmes de fidélité pour renforcer la rétention. La vaste audience de YouTube et la diversité de ses formats publicitaires facilitent une mesure précise, renforçant son rôle stratégique dans la publicité. L'intégration avec les campagnes Performance Max affine encore davantage le ciblage et la gestion des audiences. Tandis que Google développe ces outils alimentés par l'IA, les annonceurs doivent faire évoluer leurs stratégies pour maximiser leur ROI dans un paysage respectueux de la vie privée, piloté par l'IA.

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