Google rozpoczął testy nowej funkcji wyszukiwania, która łączy podsumowania oparty na sztucznej inteligencji z trybem AI Mode, oferując użytkownikom płynne, zintegrowane doświadczenie umożliwiające głębsze eksplorowanie tematów poprzez konwersacyjne odpowiedzi. Ten artykuł analizuje charakter tych nowych testów, ich znaczenie dla marketerów oraz potencjalny wpływ na strategie SEO i widoczność treści w przyszłości. Brak czasu?Oto szybki spis treści: - Co się zmienia w Google Search? - Dlaczego to jest ważne dla marketerów - Co powinni zrobić marketerzy dalej **Co się zmienia w Google Search?** Podsumowania oparte na AI Google—kartki z podsumowaniami, które często pojawiają się na górze wyników wyszukiwania—stanowią ogromną zmianę w sposobie interakcji użytkowników z wyszukiwaniem. Wcześniej, zagłębianie się w temat wymagało ręcznego przełączania na oddzielny zakładkę AI Mode. W ramach nowego testu Google umożliwia użytkownikom płynne przejście od biernego podsumowania AI do aktywnej rozmowy wspieranej przez Gemini. Aktualizacja jest obecnie wdrażana na urządzeniach mobilnych na całym świecie, pozwalając użytkownikom zadawać pytania uzupełniające w tym samym interfejsie wyszukiwania. To rozwinięcie jest częścią szerszej strategii Gemini Google. Robby Stein, wiceprezes ds. produktu Google Search, udostępnił na platformie X, że celem jest eliminacja barier: „Nie powinniście się zastanawiać, gdzie lub jak zadać pytanie. ” Esencją jest to, że wyszukiwanie ewoluuje z procesu statycznego w dynamiczny dialog. Kluczowy jest czas, ponieważ według doniesień OpenAI weszło w stan „Code Red”, priorytetyzując harmonogramy rozwoju produktów w odpowiedzi na ostatnie postępy Google. Podczas gdy podsumowania AI obsługują według szacunków 2 miliardy użytkowników miesięcznie, a Gemini przekracza 650 milionów użytkowników, ich złączenie może oznaczać przełomowy moment w adopcji AI na stronie konsumenta. **Dlaczego to jest ważne dla marketerów** Nowy model wyszukiwania z napędem Gemini to nie tylko aktualizacja produktu; może oznaczać fundamentalną zmianę w tym, jak użytkownicy angażują się z treściami online, co ma poważne konsekwencje dla marketerów i specjalistów SEO. Co istotne, Google zachęca do dłuższych, bardziej eksploracyjnych sesji w swojej platformie. Zamiast przechodzić na strony wydawców czy marek, użytkownicy mogą odkrywać odpowiedzi—a także głębsze informacje—bezpośrednio w wynikach wyszukiwania. Ta dynamika tworzy napięcie pomiędzy wygodą użytkownika a widocznością treści. Jeśli publiczność znajdzie potrzebne informacje w Google, ruch na zewnętrzne strony może się zmniejszyć. **Co powinni zrobić marketerzy dalej** Aby skutecznie poruszać się po tych zmianach napędzanych przez AI, marketerzy powinni rozważyć trzy kluczowe strategie: 1.

**Przeprowadź audyt swojej SEO pod kątem gotowości do podsumowań AI** Podsumowania AI zbierają treści z całej sieci, dlatego ważne jest, by strukturyzować swoją stronę tak, aby wspierała odpowiedzi gotowe do fragmentacji. Skup się na jasnej i zwięzłej treści, która bezpośrednio odpowiada na najczęściej zadawane pytania użytkowników. Używaj strukturalnych danych oraz formatów FAQ tam, gdzie to odpowiednie. 2. **Optymalizuj pod głębszą intencję wykraczającą poza słowa kluczowe** Dzięki Gemini ułatwiającemu zadawanie pytań uzupełniających, fokus SEO może przesunąć się od pojedynczych słów kluczowych do łańcuchów zapytań. Twórz treści, które przewidują i odpowiadają powiązanym pytaniom, zarówno na tej samej stronie, jak i poprzez inteligentne linkowanie wewnętrzne. 3. **Zastosuj formaty treści przyjazne Gemini** W miarę jak wyszukiwanie staje się bardziej konwersacyjne, lepiej sprawdzą się formaty treści dopasowane do naturalnego języka—np. poradniki, artykuły wyjaśniające, FAQ ukierunkowane na użytkownika. Uzupełnij je dobrze oznakowanymi wizualizacjami, co zwiększy szanse na pojawienie się w podsumowaniach AI. Eksperyment Google sygnalizuje kierunek ku bardziej płynnej i mniej liniowej formie wyszukiwania. Marketerzy muszą wyjść poza targetowanie słów kluczowych i zamiast tego projektować treści, które wpisują się w wieloetapowe, prowadzone przez AI odkrywanie. Utrzymanie widoczności będzie wymagało dostosowania strategii treści do podejścia Gemini, a nie tylko tradycyjnych zapytań użytkowników.