Am Dienstag stellte Google Gemini 2. 5 vor, eine neue Suite von KI-Reasoning-Modellen, die innehalten, um vor der Beantwortung von Fragen „nachzudenken“. Im Rahmen dieser Einführung veröffentlicht Google Gemini 2. 5 Pro Experimental, das als multimodales KI-Reasoning-Modell beschrieben wird und als das intelligenteste Angebot des Unternehmens bisher angepriesen wird. Dieses Modell wird am Dienstag über Google AI Studio, die Entwicklerplattform des Unternehmens, sowie in der Gemini-App für Abonnenten des 20-Dollar-pro-Monat-Gemini Advanced AI-Plans verfügbar sein. Für die Zukunft hat Google angekündigt, dass alle seine zukünftigen KI-Modelle Reasoning-Fähigkeiten integrieren werden. Seit OpenAI im September 2024 sein erstes KI-Reasoning-Modell, o1, eingeführt hat, strebt die Technologiewelt danach, dessen Fähigkeiten zu erreichen oder zu übertreffen. Derzeit haben Unternehmen wie Anthropic, DeepSeek, Google und xAI eigene KI-Reasoning-Modelle entwickelt, die zusätzliche Rechenressourcen und Zeit nutzen, um Informationen zu überprüfen und Probleme zu analysieren, bevor sie Antworten geben. Diese Reasoning-Techniken haben die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen in mathematischen und Programmieraufgaben auf neue Ebenen gehoben. Viele Experten im Technologiebereich sind überzeugt, dass Reasoning-Modelle eine entscheidende Rolle bei KI-Agenten spielen werden – autonomen Systemen, die Aufgaben mit minimalem menschlichen Input ausführen können.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese Modelle auch höhere Kosten verursachen. Google hat zuvor mit KI-Reasoning-Modellen experimentiert und im Dezember eine „denkende“ Version von Gemini veröffentlicht. Dennoch stellt Gemini 2. 5 den ehrgeizigsten Versuch des Unternehmens dar, die Modellreihe von OpenAI zu übertreffen. Laut Google übertrifft Gemini 2. 5 Pro seine früheren Frontier-KI-Modelle sowie mehrere führende Wettbewerber in verschiedenen Benchmark-Tests. Insbesondere wurde Gemini 2. 5 so gestaltet, dass es in der Erstellung visuell ansprechender Webanwendungen und agentenbasierter Programmierlösungen glänzt. In einer Programmierbewertung namens Aider Polyglot berichtet Google, dass Gemini 2. 5 Pro einen Score von 68, 6 % erreicht hat und damit die besten KI-Modelle von OpenAI, Anthropic und dem chinesischen KI-Labor DeepSeek übertroffen hat. In einer anderen Bewertung, die sich auf Softwareentwicklungskompetenzen konzentriert und SWE-bench Verified genannt wird, erzielte Gemini 2. 5 Pro jedoch einen Score von 63, 8 %, übertraf OpenAIs o3-mini und DeepSeeks R1, blieb jedoch hinter Anthropics Claude 3. 7 Sonnet zurück, das 70, 3 % erzielte. In einer multimodalen Bewertung, die als Humanity’s Last Exam bekannt ist und tausende von crowdsourceten Fragen in Mathematik, Geisteswissenschaften und Naturwissenschaften umfasst, gibt Google an, dass Gemini 2. 5 Pro einen Score von 18, 8 % erreicht hat und damit die meisten konkurrierenden Spitzenmodelle übertraf. Ursprünglich hat Google Gemini 2. 5 Pro mit einem Kontextfenster von 1 Million Tokens ausgestattet, was es dem KI-Modell ermöglicht, etwa 750. 000 Wörter auf einmal zu verarbeiten – mehr als die gesamte Buchreihe „Der Herr der Ringe“. Darüber hinaus wird Gemini 2. 5 Pro bald die doppelte Eingabelänge von 2 Millionen Tokens unterstützen. Google hat die API-Preise für Gemini 2. 5 Pro noch nicht bekannt gegeben, plant jedoch, in den kommenden Wochen weitere Informationen bereitzustellen.