Martedì, Google ha introdotto Gemini 2. 5, una nuova suite di modelli di ragionamento AI che si fermano per "pensare" prima di fornire risposte. Come parte di questo lancio, Google sta distribuendo Gemini 2. 5 Pro Experimental, descritto come un modello di intelligenza artificiale multimodale e considerato l'offerta più intelligente dell'azienda fino ad oggi. Questo modello sarà disponibile martedì tramite Google AI Studio, la piattaforma per sviluppatori dell'azienda, così come nell'app Gemini per gli abbonati al piano Gemini Advanced AI da 20 dollari al mese. In futuro, Google ha annunciato che tutti i suoi modelli AI integreranno capacità di ragionamento. Dall'introduzione del suo primo modello di ragionamento AI, o1, nel settembre 2024, l'industria tecnologica si è sforzata di eguagliare o superare le sue capacità. Attualmente, aziende come Anthropic, DeepSeek, Google e xAI hanno sviluppato i propri modelli di ragionamento AI, che utilizzano risorse computazionali aggiuntive e tempo per verificare i fatti e analizzare i problemi prima di fornire risposte. Queste tecniche di ragionamento hanno portato i modelli AI a nuovi livelli di prestazioni in compiti di matematica e programmazione. Molti esperti nel settore tecnologico credono che i modelli di ragionamento giocheranno un ruolo fondamentale negli agenti AI—sistemi autonomi che possono eseguire compiti con un minimo input umano.

Tuttavia, è importante notare che questi modelli comportano anche costi più elevati. Google in precedenza aveva sperimentato modelli di ragionamento AI, avendo rilasciato una versione "pensante" di Gemini a dicembre. Tuttavia, Gemini 2. 5 segna il tentativo più ambizioso dell'azienda di superare la serie di modelli di OpenAI. Secondo Google, Gemini 2. 5 Pro supera i suoi precedenti modelli AI di frontiera così come diversi concorrenti leader in vari benchmark. In particolare, Google ha progettato Gemini 2. 5 per eccellere nella creazione di applicazioni web esteticamente gradevoli e soluzioni di codifica basate su agenti. In una valutazione di codifica chiamata Aider Polyglot, Google riporta che Gemini 2. 5 Pro ha ottenuto un punteggio del 68, 6%, superando i migliori modelli AI di OpenAI, Anthropic e il laboratorio cinese DeepSeek. Tuttavia, in un'altra valutazione incentrata sulle competenze di sviluppo software chiamata SWE-bench Verified, Gemini 2. 5 Pro ha ottenuto un punteggio del 63, 8%, superando o3-mini di OpenAI e R1 di DeepSeek, ma non raggiungendo Claude 3. 7 Sonnet di Anthropic, che ha ottenuto un punteggio del 70, 3%. In una valutazione multimodale nota come Humanity’s Last Exam, che include migliaia di domande raccolte da crowd su matematica, scienze umane e scienze naturali, Google afferma che Gemini 2. 5 Pro ha ottenuto un punteggio del 18, 8%, superando la maggior parte dei modelli di punta concorrenti. Inizialmente, Google ha equipaggiato Gemini 2. 5 Pro con una finestra di contesto di 1 milione di token, consentendo al modello AI di elaborare circa 750. 000 parole alla volta—più lungo dell'intera serie di libri "Il Signore degli Anelli". Inoltre, Gemini 2. 5 Pro è destinato a supportare presto il doppio di quella lunghezza di input, a 2 milioni di token. Google non ha ancora rivelato i prezzi API per Gemini 2. 5 Pro, ma l'azienda prevede di fornire maggiori informazioni nelle prossime settimane.