U utorak, Google je predstavio Gemini 2. 5, novi paket AI modela za rezonovanje koji pravi pauzu da "razmisli" pre nego što pruži odgovore. Kao deo ovog lansiranja, Google uvodi Gemini 2. 5 Pro Experimental, opisan kao multimodalni AI model za rezonovanje i hvaljen kao najinteligentnija ponuda kompanije do sada. Ovaj model će biti dostupan u utorak putem Google AI Studio, platforme za programere kompanije, kao i u Gemini aplikaciji za pretplatnike na plan Gemini Advanced AI od 20 dolara mesečno. U budućnosti, Google je najavio da će svi njegovi budući AI modeli integrisati sposobnosti rezonovanja. Otkako je OpenAI predstavio svoj prvi model AI rezonovanja, o1, u septembru 2024. godine, tehnološka industrija se trudi da dostigne ili nadmaši njegove mogućnosti. Trenutno, kompanije kao što su Anthropic, DeepSeek, Google i xAI razvijaju svoje modele AI rezonovanja, koji koriste dodatne računske resurse i vreme da proveravaju činjenice i analiziraju probleme pre nego što daju odgovore. Ove tehnike rezonovanja su podigle AI modele na nove nivoe performansi u matematici i kodiranju. Mnogi stručnjaci u tehnološkoj oblasti veruju da će modeli rezonovanja igrati ključnu ulogu u AI agentima—autonomnim sistemima koji mogu izvršavati zadatke uz minimalno ljudsko angažovanje.

Međutim, važno je napomenuti da ovi modeli takođe donose veće troškove. Google je prethodno eksperimentiše sa AI modelima za rezonovanje, puštajući "razmišljajuću" verziju Geminija u decembru. Ipak, Gemini 2. 5 predstavlja najambiciozniji pokušaj kompanije da nadmaši OpenAI-ovu seriju modela. Prema Google-u, Gemini 2. 5 Pro nadmašuje njegove ranije fronte AI modele kao i nekoliko vodećih konkurenata u raznim benchmark testovima. Konkretno, Google je dizajnirao Gemini 2. 5 da se ističe u kreiranju vizuelno privlačnih web aplikacija i rešenja za kodiranje zasnovana na agentima. U oceni kodiranja pod nazivom Aider Polyglot, Google izveštava da je Gemini 2. 5 Pro postigao rezultat od 68, 6%, nadmašivši vrhunske AI modele iz OpenAI, Anthropic i kineskog AI laboratorija DeepSeek. Međutim, u drugoj proceni fokusiranoj na veštine razvoja softvera pod nazivom SWE-bench Verified, Gemini 2. 5 Pro je postigao rezultat od 63, 8%, nadmašivši OpenAI-ov o3-mini i DeepSeek-ov R1, ali nije uspeo da dostigne Anthropic-ov Claude 3. 7 Sonnet, koji je postigao 70, 3%. U multimodalnoj evaluaciji poznatoj kao Humanity’s Last Exam, koja uključuje hiljade pitanja iz matematike, humanističkih nauka i prirodnih nauka, Google navodi da je Gemini 2. 5 Pro postigao rezultat od 18, 8%, nadmašivši većinu konkurentnih vodećih modela. U početku, Google je opremio Gemini 2. 5 Pro kontekstualnim prozorom od 1 milion tokena, omogućavajući AI modelu da obrađuje otprilike 750. 000 reči odjednom—duže od cele serije knjiga "Gospodar prstenova". Pored toga, Gemini 2. 5 Pro će uskoro podržati duplu dužinu ulaza, od 2 miliona tokena. Google još uvek nije objavio cene API-a za Gemini 2. 5 Pro, ali planira da pruži više informacija u nadolazećim nedeljama.