Noong Martes, ipinakilala ng Google ang Gemini 2. 5, isang bagong hanay ng mga modelo ng AI reasoning na humihinto upang “mag-isip” bago magbigay ng mga sagot. Bilang bahagi ng paglulunsad na ito, ilalabas ng Google ang Gemini 2. 5 Pro Experimental, na inilalarawan bilang isang multimodal reasoning AI model at sinasabing pinaka-matalinong alok ng kumpanya sa ngayon. Ang modelong ito ay magiging available sa Martes sa pamamagitan ng Google AI Studio, ang platform ng developer ng kumpanya, pati na rin sa Gemini app para sa mga subscriber ng $20-buwanang Gemini Advanced AI plan. Sa hinaharap, inanunsyo ng Google na lahat ng kanilang mga modelong AI ay isasama ang mga kakayahan sa reasoning. Mula nang ilunsad ng OpenAI ang kanilang unang modelong AI reasoning, ang o1, noong Setyembre 2024, ang industriya ng tech ay nagsusumikap na makamit o lampasan ang mga kakayahan nito. Sa kasalukuyan, mga kumpanya tulad ng Anthropic, DeepSeek, Google, at xAI ang nakabuo ng sarili nilang mga modelong AI reasoning, na gumagamit ng karagdagang computational resources at oras upang suriin ang mga katotohanan at talakayin ang mga problema bago magbigay ng mga sagot. Ang mga teknik sa reasoning na ito ay nagtulak sa mga modelong AI sa bagong antas ng performance sa mga gawain sa matematika at coding. Maraming eksperto sa larangan ng tech ang naniniwala na ang mga modelo ng reasoning ay magkakaroon ng mahalagang papel sa mga AI agents—mga awtonomous system na maaaring magsagawa ng mga gawain na may kaunting input mula sa tao.

Gayunpaman, mahalagang tandaan na ang mga modelong ito ay nagdadala rin ng mas mataas na gastos. Noong nakaraan, sinubukan ng Google ang mga modelong AI reasoning, na naglabas ng isang “thinking” na bersyon ng Gemini noong Disyembre. Sa kabila nito, ang Gemini 2. 5 ay nagmamarka ng pinaka-ambisyosong pagsisikap ng kumpanya upang mangibabaw sa serye ng mga modelo ng OpenAI. Ayon sa Google, ang Gemini 2. 5 Pro ay mas mataas ang kalidad kumpara sa mga naunang frontier AI models nito pati na rin sa ilan sa mga nangungunang kakumpitensya sa iba't ibang benchmark. Partikular, dinisenyo ng Google ang Gemini 2. 5 upang mag-excel sa paglikha ng mga visually appealing web applications at agent-based coding solutions. Sa isang evaluasyon ng coding na pinangalanang Aider Polyglot, iniulat ng Google na nakamit ng Gemini 2. 5 Pro ang iskor na 68. 6%, na lumampas sa mga nangungunang modelo ng AI mula sa OpenAI, Anthropic, at sa Chinese AI lab na DeepSeek. Gayunpaman, sa isa pang pagsusuri na nakatuon sa mga kasanayan sa software development na tinatawag na SWE-bench Verified, nakakuha ang Gemini 2. 5 Pro ng 63. 8%, na nalampasan ang o3-mini ng OpenAI at R1 ng DeepSeek, ngunit hindi umabot sa antas ng Claude 3. 7 Sonnet ng Anthropic, na nakakuha ng 70. 3%. Sa isang multimodal na pagsusuri na kilala bilang Humanity’s Last Exam, na may kasamang libu-libong question mula sa crowdsourcing tungkol sa matematika, humanities, at natural sciences, sinabi ng Google na nakamit ng Gemini 2. 5 Pro ang iskor na 18. 8%, na lumampas sa karamihan ng mga nangungunang kumpetensyang modelo. Sa simula, binigyan ng Google ang Gemini 2. 5 Pro ng 1 milyong token context window, na nagpapahintulot sa modelong AI na iproseso ang humigit-kumulang 750, 000 salita nang sabay-sabay—mas mahaba pa kaysa sa buong serye ng “Lord of the Rings. ” Bukod dito, ang Gemini 2. 5 Pro ay nakatakdang suportahan ang dobleng haba ng input, sa 2 milyong tokens. Hindi pa inihayag ng Google ang presyo ng API para sa Gemini 2. 5 Pro, ngunit balak ng kumpanya na magbigay ng karagdagang impormasyon sa mga darating na linggo.