Google hat den Marktforschern soeben ihren Spielbook für 2026 vorgestellt. Das Pilotprojekt des Podcasts "Ads Decoded" enthüllte drei KI-gestützte Strategien, die darauf abzielen, Marketingteams von manuellen, arbeitsintensiven Aufgaben zu strategischer Kampagnenoptimierung zu transforming. Der Zeitpunkt ist perfekt — während sich das Suchverhalten auf verschiedenen Plattformen fragmentiert und generative KI kreative Produktion neu gestaltet, setzt Google darauf, dass Automatisierung und plattformübergreifende Datenintegration die Gewinner von Nachzüglern im 740 Milliarden Dollar schweren digitalen Werbemarkt unterscheiden werden. Google hat seine Vision für KI-gesteuertes Marketing im Jahr 2026 skizziert und dabei den Fokus auf den Übergang gelegt, bei dem Maschinen mühsame Arbeit übernehmen, während Menschen sich auf strategische Aspekte konzentrieren. Das Pilotprojekt des "Ads Decoded"-Podcasts — eine Hintergrundserie mit Führungskräften aus Googles Produktentwicklung — hob drei grundlegende Taktiken hervor, die bestimmen, wie Marken in einem zunehmend automatisierten Werbeumfeld gedeihen sollen. Die erste Strategie zielt darauf ab, zeitraubende Routinearbeiten zu eliminieren. Google fördert AI Max for Search als Lösung für sich wandelnde Suchverhalten, die herkömmliche Keyword-Targeting-Methoden obsolet gemacht haben.

Wie in der Podcast-Folge erklärt wird, nutzt dieses Tool KI-gesteuerte Suchbegriffserweiterung und dynamische Textanpassung, um das zu erreichen, was Google als „inkrementale Reichweite“ bezeichnet — das Erfassen von Anfragen und Zielgruppen, die bei manuellen Kampagneneinstellungen oft übersehen werden. Die Botschaft ist klar: Marketer können die Leistung verbessern, ohne bestehende Kampagnen zu zerstören oder von vorne anzufangen. Dieser Wandel spiegelt einen größeren Trend im digitalen Marketing wider. Da Nutzer zunehmend in konversationellen und fragmentierten Arten suchen — teilweise aufgrund von KI-Assistenten und Sprachschnittstellen — haben statische Keyword-Listen Schwierigkeiten, Schritt zu halten. Google ist zuversichtlich, dass die automatisierte Erweiterung, getragen von seinen maschinellen Lernmodellen, sich schneller und effektiver anpassen kann als menschliche Kampagnenmanager jemals könnten.