Google vient de fournir aux spécialistes du marketing leur manuel pour 2026. La première émission du podcast Ads Decoded du géant technologique a dévoilé trois stratégies alimentées par l’IA visant à transformer les équipes marketing, passant de tâches manuelles et laborieuses à une optimisation stratégique des campagnes. Le moment est parfait — alors que le comportement de recherche se divise entre diverses plateformes et que l’IA générative redessine la production créative, Google parie que l’automatisation et l’intégration inter-plateformes des données distingueront les gagnants des retardataires sur le marché de la publicité numérique, évalué à 740 milliards de dollars. Google a exposé sa vision du marketing piloté par l’IA en 2026, soulignant le passage à des machines gérant les tâches fastidieuses pendant que les humains se concentrent sur la stratégie. La saison pilote du podcast Ads Decoded — une série en coulisses mettant en avant des responsables produits de Google — a souligné trois tactiques fondamentales qui définissent la manière dont l’entreprise prévoit que les marques prospéreront dans un environnement publicitaire de plus en plus automatisé. La première stratégie vise à éliminer le travail superflu. Google promeut AI Max for Search comme la solution face à l’évolution des comportements de recherche qui ont rendu obsolète le ciblage traditionnel par mots-clés.

Comme expliqué dans l’épisode du podcast, cet outil exploite l’expansion des termes de recherche alimentée par l’IA et la personnalisation dynamique des textes pour atteindre ce que Google appelle « la portée incrémentielle » — captant des requêtes et des segments d’audience que les configurations de campagnes manuelles négligent habituellement. Le message est clair : les marketeurs peuvent améliorer leurs performances sans démanteler leurs campagnes existantes ni repartir à zéro. Ce changement reflète une tendance plus large dans la publicité numérique. Avec des utilisateurs recherchant de plus en plus de manière conversationnelle et fragmentée — en partie grâce aux assistants IA et aux interfaces vocales — les listes de mots-clés statiques ont du mal à suivre le rythme. Google est convaincu que l’expansion automatisée, soutenue par ses modèles d’apprentissage automatique, peut s’adapter plus rapidement et plus efficacement que ne le pourraient jamais les gestionnaires de campagnes humains.