Google ha appena fornito ai marketer il loro manuale per il 2026. Il pilot del podcast Ads Decoded, prodotto dal colosso tecnologico, ha svelato tre strategie alimentate dall’intelligenza artificiale finalizzate a trasformare i team di marketing da compiti manuali e laboriosi a ottimizzazioni strategiche delle campagne. Il momento è perfetto: mentre i comportamenti di ricerca si frammentano su diverse piattaforme e l’IA generativa rimodella la produzione creativa, Google scommette che l’automazione e l’integrazione dei dati tra più piattaforme distingueranno i vincitori dai ritardatari nel mercato pubblicitario digitale, da 740 miliardi di dollari. Google ha delineato la sua visione del marketing guidato dall’IA nel 2026, sottolineando il passaggio verso macchine che gestiscono i lavori tediosi, lasciando agli esseri umani il compito di concentrarsi sulla strategia. Il pilot del podcast Ads Decoded — una serie dietro le quinte con i leader di prodotto di Google — ha evidenziato tre tattiche fondamentali che definiscono come l’azienda si aspetta che i marchi prosperino in un ambiente pubblicitario sempre più automatizzato. La prima strategia si concentra sull’eliminazione del lavoro inutile. Google promuove AI Max for Search come la soluzione per i comportamenti di ricerca in evoluzione, che hanno reso obsoleti i tradizionali targeting per parole chiave.

Come spiegato nell’episodio del podcast, questo strumento sfrutta l’espansione guidata da AI dei termini di ricerca e la personalizzazione dinamica del testo per raggiungere quello che Google chiama “copertura incrementale” — catturando query e segmenti di pubblico che le configurazioni manuali delle campagne di solito trascurano. Il messaggio è chiaro: i marketer possono migliorare le performance senza dover smantellare le campagne esistenti o ricominciare da zero. Questa svolta riflette una tendenza più ampia nella pubblicità digitale. Con gli utenti che effettuano ricerche sempre più conversazionali e frammentate — in parte a causa degli assistenti AI e delle interfacce vocali — le liste di parole chiave statiche fanno fatica a stare al passo. Google è fiduciosa che l’espansione automatizzata, alimentata dai suoi modelli di apprendimento automatico, possa adattarsi più rapidamente ed efficacemente di quanto potrebbero fare mai i gestori di campagne umani.