Google-მა ახლახანს გამოუშვა თავისი 2026 წლის საშენო სახელმძღვანელო მარკეტერებისთვის. ტექნოლოგია გიგანტის შეფარვით მოდებული Ads Decoded პოდკასტის პროტოტიპი გაშუქდა სამ AI-ზეგანაღებული სტრატეგიის შესახებ, რომლებიც მიზნად ისახავენ მარკეტინგის გუნდების ტრანსფორმაციას — მანუალურ, შრომატევად დავალებებიდან სტრატეგიული კამპანიის ოპტიმიზაციამდე. დრო სასიცოცხლოდ იდეალურია — რადგან საძიებო ქცევა გაფანტულია სხვადასხვა პლატფორმებზე და გენერაციული AI-ის ცვლილება ახალი შემოქმედებითი წარმოების მიმართულებით, Google-ი ცდილობს, რომ ऑტონომიზაცია და სხვადასხვა პლატფორმის მონაცემთა ინტეგრაცია გამოარჩევს გამარჯვებულებს ჩამორჩენილებს 740 მილიარდ დოლარიან ციფრულ რეკლამის ბაზარზე. Google-მა გამოაცხადა თავისი ხედვა AI-მოდელი მარკეტინგში 2026 წლისთვის, სადაც განმარტებულია, რომ მექანიზმები უმჯობესია ხელით, შრომატევად სამუშაოს ახორციელებს, ხოლო ადამიანები ეწევიან სტრატეგიის შექმნას. Ads Decoded პოდკასტის პროტოტიპი — სერია რუკების პროფესიონალების გმირებისგან, რომლებიც მუშაობენ Google-ის პროდუქტულ ლიდერების მონაწილეობით — ხაზს უსვამს სამ ძირითად ტაქტიკას, რომლებიც განსაზღვრავენ როგორ უნდა განახორციელოს ბრენდებს წარმატება სწრაფად ავტომატიზებულ რეკლამაში. პირველი სტრატეგია ეხება საქმიანი სამუშაოების გამკლავებას. Google-ი მარწმუნებს AI Max for Search-ის გამოყენებით იმ გამოსავალში, რომელიც ინოვაციური საძიებო ქცევებს პასუხობს — ნაცვლად ჩვეულებრივი საძიებო ზოგადად გამსხვილებული მისწრაფებებისა.

როგორც პოდკასტის ძიებაშია განხილული, ეს ხელსაწყო იყენებს AI-ის წარმოშობით სარეზერვო სვლა საძიებო ტერმინების გაღრმავებაზე და სოლო ტექსტის მოდიფიკაციას, რათა მიაღწიოს Google-ის მიერ დამკვიდრებულ „ინკრემენტალური მისადგომის“ მიზანს — იჭერს შეკითხვებს და აუდიტორიას, რომლებსაც ჩვეულებრივი კამპანიის კონფიგურაციით ვერ იპოვი. საერთო სათქმელია: მარკეტერებს შეუძლიათ გაუმჯობესონ მაჩვენებლები, ისე რომ არ განადგურონ არსებული კამპანიები ან დაიწყონ თავიდან. ეს ცვლილება ამახვილებს ყურადღებას ციფრულ რეკლამაში არსებულ საერთო ტრენდისზე. რადგან მომხმარებლები საძიებოებით ხდებიან უფრო საუბარში და გაფართოებულ სტილში — ნაწილობრივ AI-ს დამხმარეებისა და ხმის ინტერფეისების გამო — სტატიკოს საძიებო სია ძლივს ეწევა დროის კვალდაკვალ. Google-ის მჯერა, რომ ავტომატიზებული გაფართოება, რომელსაც მართავს საკუთარი მექანიზმის ლერნინგ მოდელები, შესაძლებელია უფრო სწრაფი და ეფექტური იყოს, ვიდრე ადამიანის კამპანიის ხელმძღვანელები.