Google nesen sniedzis mārketinga speciālistiem savu spēles grāmatu 2026. gadam. Tech giganta reklāmas raidījuma "Ads Decoded" pilotā atklātas trīs AI risinātas stratēģijas, kas paredzētas, lai pārveidotu mārketinga komandas no manuālas, darbietilpīgas aktivitātes uz stratēģisku kampaņu optimizāciju. Laiks ir īpašs — kamēr meklēšanas uzvedība izplūst dažādās platformās un ģeneratīvā mākslīgā intelekta spēks pārveido radošo procesu, Google liek uz likmi, ka automatizācija un datu integrācija no vairākiem plaforms palīdzēs atšķirt uzvarētājus no zaudētājiem 740 miljardu dolāru lielajā digitālajā reklāmas tirgū. Google ir izklāstījis savu redzējumu par mākslīgā intelekta vadītu mārketingu 2026. gadā, uzsverot pāreju uz to, ka mašīnas veiks garlaicīgos darbus, kamēr cilvēki pievēršas stratēģijai. "Ads Decoded" raidījuma pilots — aizkulisēs notiekusi sērija ar Google produktu līderiem — uzsvērusi trīs pamata stratēģijas, kas definē, kā uzņēmums sagaida, ka zīmoli plauks strauji automatizētā reklāmas vidē. Pirmā stratēģija ir vērsta uz garlaicīgo darbu izskaušanu.
Google reklamē AI Max meklēšanai kā risinājumu mainīgajai meklēšanas uzvedībai, kas padarījusi tradicionālo atslēgvārdu mērķēšanu novecojušu. Kā skaidrots raidījuma epizodē, šis rīks izmanto mākslīgā intelekta vadītu meklēšanas terminu paplašināšanu un dinamisku teksta pielāgošanu, sasniedzot to, ko Google dēvē par "papildu sasniedzamību" — ietverot meklēšanas pieprasījumus un auditorijas segmentus, ko manuālas kampaņas parasti nepievērš uzmanību. Ziņa ir skaidra: mārketinga speciālisti var uzlabot rezultātus neatdalot esošās kampaņas vai nesākt visu no jauna. Šī pārmaiņa atbilst plašākai tendencei digitālajā reklāmā. Tā kā lietotāji meklē arvien vairāk sarunvalodai līdzīgas un fragmentētas veidā — daļēji pateicoties mākslīgā intelekta palīgiem un balss saskarnēm — statiskās atslēgvārdu saraksti vairs nespēj sekot līdzi. Google ir pārliecināts, ka automatizēta paplašināšana, ko nodrošina tā mašīnmācīšanās modeļi, spēs pielāgoties daudz ātrāk un efektīvāk nekā cilvēku kampaņu vadītāji.
Google 2026. gada Mārketinga rokasgrāmata: Mākslīgā intelekta atbalstītas stratēģijas gudrākām kampaņām
AutoAI Technologies paziņojis par nozīmīgu sadarbību ar vairākiem vadošajiem automobiļu ražotājiem, lai veicinātu pašbraucošo automobiļu tehnoloģiju attīstību.
Mākslīgais intelekts (MI) arvien vairāk ietekmē meklētājprogrammu algoritmus, izraisot būtiskas izmaiņas meklēšanas optimizācijā (SEO).
Apple ir apstiprinājis savu iegādi Izraēlas jaunuzņēmuma Q.ai par aptuveni 2 miljardiem ASV dolāru, kas ir otra lielākā pirkuma vēsturē uzņēmumā pēc 2014.
Šis ieraksts ir sponsorēts no Ahrefs, un tā viedokļi atbilst sponsora skatījumam.
Pēc gada Sam Blond pameta savu riska kapitāla lomu Founders Fund tikai 18 mēnešus pēc sākuma, norādot, ka riska kapitāls nav viņa īstā vide un viņš vēlas atgriezties pie darbības.
Iespēja, kas balstīta uz mākslīgā intelekta, sniedz zinātniekiem neaizstājamu skatījumu uz šūnu mijiedarbību bojātos audos, tieši ietekmējot onkoloģijas pētījumus, iekaisuma slimību izpēti un personalizēto medicīnu.
OpenAI ir ieguvis jaunu inovatīvu rīku ar nosaukumu "Operator", kas ir mākslīgā intelekta aģents, īpaši izstrādāts veikt uzdevumus tīmeklī.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today