Google baru saja menyediakan buku panduan mereka untuk tahun 2026 kepada pemasar. Episod perintis podcast Ads Decoded daripada gergasi teknologi itu mendedahkan tiga strategi berasaskan AI yang bertujuan mengubah pasukan pemasaran daripada tugas manual yang memerlukan tenaga kerja yang banyak kepada pengoptimalan kempen secara strategik. Masa yang diambil sangat tepat — ketika tingkah laku pencarian tersebar merentasi pelbagai platform dan AI generatif membentuk semula pengeluaran kandungan kreatif, Google percaya bahawa automasi dan integrasi data merentasi platform akan membezakan pemenang daripada yang ketinggalan dalam pasaran iklan digital bernilai $740 bilion. Google telah melukiskan visi mereka untuk pemasaran berasaskan AI pada tahun 2026, dengan menekankan peralihan kepada mesin yang mengendalikan pekerjaan membosankan manakala manusia menumpukan kepada strategi. Episod perintis podcast Ads Decoded — satu siri di belakang tabir yang menampilkan pemimpin produk Google — menonjolkan tiga taktik asas yang menentukan bagaimana syarikat menjangka jenama dapat berkembang maju dalam persekitaran pengiklanan yang semakin automatik ini. Strategi pertama menumpukan kepada menghapuskan kerja-kerja membebankan. Google mempromosikan AI Max for Search sebagai penyelesaian kepada perubahan tingkah laku pencarian yang telah menyebabkan penargetan kata kunci tradisional menjadi usang.

Seperti yang diterangkan dalam episod podcast tersebut, alat ini menggunakan pengembangan istilah carian berasaskan AI dan penyesuaian teks dinamik untuk mencapai apa yang Google panggil “jangkauan tambahan” — menangkap pertanyaan dan segmen audiens yang biasanya diabaikan oleh tetapan kempen manual. Pesanannya jelas: pemasar boleh meningkatkan prestasi tanpa perlu meruntuhkan kempen yang sedia ada atau memulakan dari awal. Peralihan ini mencerminkan arus besar dalam pengiklanan digital. Dengan pengguna mencari dalam cara yang semakin percakapan dan terpecah-pecah — sebahagiannya disebabkan oleh pembantu AI dan antara muka suara — senarai kata kunci statik sukar untuk mengikuti arus perubahan ini. Google yakin bahawa pengembangan automatik yang didukung oleh model pembelajaran mesin mereka boleh menyesuaikan diri dengan lebih cepat dan berkesan berbanding pengurus kempen manusia.