Google vừa cung cấp cho các nhà tiếp thị cuốn sách hướng dẫn dự kiến cho năm 2026. Chương trình thử nghiệm podcast Ads Decoded của gã khổng lồ công nghệ đã tiết lộ ba chiến lược dựa trên AI nhằm chuyển đổi các nhóm marketing từ những công việc thủ công, đòi hỏi nhiều lao động sang tối ưu hóa chiến dịch mang tính chiến lược hơn. Thời điểm này thật thích hợp — khi hành vi tìm kiếm phân mảnh trên nhiều nền tảng khác nhau và AI sáng tạo đang định hình lại quá trình sáng tạo nội dung, Google tin rằng tự động hóa và tích hợp dữ liệu đa nền tảng sẽ giúp phân biệt những nhà thành công với những nhà chậm chạp trong thị trường quảng cáo kỹ thuật số trị giá 740 tỷ đô la. Google đã phác thảo tầm nhìn của mình về tiếp thị dựa trên AI trong năm 2026, nhấn mạnh sự chuyển dịch sang việc các máy móc xử lý công việc nhàm chán còn con người tập trung vào chiến lược. Chương trình thử nghiệm podcast Ads Decoded — một loạt phim hậu trường có sự góp mặt của các nhà lãnh đạo sản phẩm của Google — đã làm nổi bật ba chiến thuật cơ bản định hình cách thức các thương hiệu dự kiến phát triển trong môi trường quảng cáo tự động hóa ngày càng nhanh chóng. Chiến lược đầu tiên tập trung vào cách loại bỏ công việc lặt vặt. Google đang thúc đẩy AI Max for Search như một giải pháp cho những thay đổi trong hành vi tìm kiếm, khiến phương pháp nhắm mục tiêu dựa vào từ khóa truyền thống trở nên lỗi thời.

Như đã giải thích trong tập podcast, công cụ này tận dụng mở rộng các từ khóa tìm kiếm dựa trên AI và tùy biến nội dung động để đạt được điều Google gọi là "tiếp cận gia tăng" — tức là phát hiện các truy vấn và phân khúc khán giả mà các thiết lập chiến dịch thủ công thường bỏ sót. Thông điệp rõ ràng: các nhà tiếp thị có thể nâng cao hiệu suất mà không cần phải phá vỡ hoặc xây dựng lại các chiến dịch hiện tại. Sự chuyển dịch này phản ánh xu hướng rộng hơn trong quảng cáo kỹ thuật số. Khi người dùng tìm kiếm theo những cách ngày càng trò chuyện và phân mảnh — một phần nhờ các trợ lý AI và giao diện thoại — danh sách từ khóa tĩnh gặp khó khăn trong việc bắt kịp. Google tự tin rằng việc mở rộng tự động nhờ các mô hình học máy của mình có thể thích ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn so với các nhà quản lý chiến dịch do con người điều hành.