구글은 인공지능(AI)을 통합하며 유기적 검색 결과를 빠르게 변화시키고 있습니다. 지금까지 이러한 새로운 기능들은 대부분의 외부 웹사이트의 트래픽 감소를 초래했으며, 이에 따라 검색 엔진 전략과 우선순위를 수정할 필요가 생겼습니다. 다음은 인공지능이 전통적인 유기 검색 가시성에 미치는 현재의 영향에 대한 개요입니다: AI 개요 AI 개요는 검색 쿼리의 상단에 랭크된 페이지를 요약하고 인용하여 직접적인 답변을 제공합니다. 이는 전통적인 SEO 노력과 이 개요 내 가시성의 결합으로 보통 이루어집니다. AI 개요의 주요 효과는 다음과 같습니다: - 사용자들이 클릭하는 필요성을 낮춥니다. 쿼리에 개요가 표시되면 페이지가 인용되었더라도 클릭 수가 적어집니다. - 인용된 페이지는 구글 서치 콘솔에서 평균 위치 1위로 나타나는 경우가 많지만 클릭률은 매우 낮게 나타납니다. 따라서 퍼포먼스 탭에 표시되는 평균 위치는 좋아지지만 실제 클릭 수는 감소하는 경우가 많습니다. “사람들이 또 묻습니다” 일반적인 SEO 조언은 '사람들이 또 묻는 질문'을 콘텐츠에 포함시켜 클릭을 유도하는 것이었습니다.
그러나 구글은 이제 이 섹션에 AI 생성 답변을 자주 제공하여, 해당 섹션과 유기적 목록 모두에서 클릭률이 낮아지고 있습니다. 추천 주제 구글은 ‘추천 주제’ 섹션을 도입했으며, 이는 다중 의도를 가진 쿼리와 관련된 주제를 확산시켜 제안하는 방식입니다. 예를 들어, ‘지붕 수리’를 검색하면 지붕 손상 증상과 원인에 관한 제안이 표시될 수 있습니다. 이 추천 주제 중 하나를 선택하면 AI가 생성하는 답변이 제공되며, 이는 대부분 외부 사이트로의 트래픽을 유도하지 않습니다. AI 생성 검색 스니펫 구글은 AI가 생성하는 검색 스니펫 실험을 진행 중이며, 이는 퍼블리셔의 메타 설명이나 본문 텍스트에만 의존하는 방식을 벗어나고 있습니다. 몇몇 경우 구글은 추가 정보를 포함한 스니펫을 강화하여 클릭률을 높일 수 있습니다. 지역 검색 AI 통합은 특히 지역 패키지 내 혼합 결과에서 두드러집니다. 구글의 AI는 사용자가 지역 비즈니스에 대해 더 알아보도록 유도하며, 관련 팬아웃 스타일 질문들을 제시합니다. 이 접근 방식은 구글의 URL 바 동작처럼, 사용자가 각 페이지에 대해 더 탐색하도록 유도하는 것과 유사합니다. 따라서 지역 비즈니스는 상세한 제품 또는 서비스 정보를 제공하고, 고객 리뷰를 유도하며, 질문에 답하는 등 다양한 활동에 집중해야 합니다. 또한, AI 모드와 같이 지역 패키지 내에서 AI 기반 기능이 등장하고 있습니다. 예를 들어, ‘내 근처 타이어’ 검색은 구글이 AI를 활용한 가격 비교를 제시할 수 있습니다. 처음에는 생성형 AI가 유기적 검색을 완전히 대체할 것이라는 우려가 있었으나, 오히려 검색 엔진 자체가 AI를 적극 도입하며 유기적 결과는 예측하기 어려워지고, 추적이 어렵고, 트래픽 생성 능력도 낮아지고 있습니다. 이러한 변화가 진행 중임을 이해하며, 중요한 것은 트래픽 목표와 전략, 기대치를 이에 맞게 조정하는 것입니다.
구글의 인공지능 통합이 유기적 검색 및 SEO 전략을 어떻게 혁신하고 있는가
인공 지능(AI)의 발전은 영상 콘텐츠 전달 방식을 혁신하며 전 세계 사용자들의 스트리밍 경험을 크게 향상시키고 있습니다.
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