GenCast, gervigreindarfyrirmynd frá Google DeepMind, hefur sýnt fram á merkilega nákvæmni í veðurspám, sem jafnast á við hefðbundin líkön. Í prófunum með gögnum frá 2019 skaraði GenCast fram úr leiðandi ENS spálíkaninu 97, 2% af tímanum, eins og birt var í Nature. Þótt gervigreind sé ekki að fara að leysa hefðbundnar veðurspár af hólmi bráðlega, lofa líkön eins og GenCast að bæta nákvæmni í veðurspám, sérstaklega fyrir erfið veðurkerfi. GenCast, sem er þjálfað á veðurupplýsingum frá 1979 til 2018, lærir af sögulegum mynstrum til að spá fyrir um framtíðarástand á annan hátt en hefðbundin líkön, sem reiða sig á ofurtölvur til að herma eftir eðlisfræði lofthjúpsins. Sérstaklega veitti GenCast að meðaltali 12 klukkustunda frekari viðvörun fyrir hitabeltisfellibylji og stóð sig vel í að spá fyrir um leiðir þeirra, öfgar í veðri og vindorkuframleiðslu yfir 15 daga spátímabil. Frumskoðanir á GenCast fóru fram gegn eldri útgáfu af ENS, sem nú starfar með hærri upplausn, sem gerir bein tæknilega samanburði erfiða.

Hins vegar endurtóku svipaðar rannsóknir fyrir 2020 til 2022 jákvæðu niðurstöðurnar, þó að þau hafi ekki verið ritrýnd og vantar gögn frá 2023. Þrátt fyrir að ENS hafi haft hærri upplausn fyrr, stóð GenCast sig enn vel vegna mismunar í útreikningsaðferðum. GenCast notar 0, 25 gráðu net, á meðan ENS bætti sig úr 0, 2 gráðu upplausn árið 2019 í 0, 1 gráðu núna. Hraði GenCast er kostur, þar sem það skilar 15 daga spám á átta mínútum, ólíkt ENS sem tekur klukkustundir, sem undirstrikar mögulegan skilvirknikostnað og minni útreikningskostnað. GenCast hefur rými fyrir betrumbætur, svo sem að ná hærri upplausn eða búa til spár oftar en á núverandi 12 tíma fresti, sem gæti haft áhrif á raunhæfar notendur eins og mat á vindorku. Þótt hlutverk gervigreindar í veðurfræði sé enn metið, gerir opinn kóði GenCast veðurfræðingum kleift að prófa hann. DeepMind sér fyrir sér að líkön eins og GenCast samþættist hefðbundnum aðferðum til að byggja upp traust og öryggi í veðurspám með gervigreind, með markmið um víðtæk félagsleg áhrif.