GenCast, Google DeepMindचा AI मॉडेल, पारंपारिक मॉडेल्सच्या तुलनेत हवामान अंदाजात उत्कृष्ट अचूकता दाखवतो. 2019 च्या डेटाचा वापर करून केलेल्या चाचण्यांमध्ये, GenCast ने Nature मध्ये प्रकाशित झाल्याप्रमाणे, आघाडीच्या ENS मॉडेलला 97. 2% वेळा मागे टाकले. सध्याच्या काळात AI पारंपारिक अंदाज मोडेल्सची जागा घेण्यासाठी सज्ज नाही, परंतु GenCast सारखे मॉडेल्स विशेषतः गंभीर वादळांसाठी हवामान अंदाजाची अचूकता वाढवण्याचे आश्वासन देतात. 1979 ते 2018 च्या हवामान डेटावर प्रशिक्षित, GenCast ऐतिहासिक नमुन्यांमधून शिकतो आणि भविष्यातील परिस्थितींचा भाकित करण्यासाठी पारंपारिक मॉडेल्सपेक्षा वेगवेगळ्या पद्धतीने शिकतो, जे वातावरणीय भौतिकशास्त्राचे अनुकरण करण्यासाठी सुपरकॉम्प्युटर्सवर अवलंबून असतात. विशेष म्हणजे, GenCast ने उष्णकटिबंधीय चक्रीवादळांसाठी सरासरी 12 अतिरिक्त तासांची आगाऊ चेतावणी दिली आणि 15 दिवसांच्या पूर्वानुमान कालावधीत चक्रीवादळ मार्गांचे, अत्यंत हवामानाचे आणि वारा शक्ती निर्मितीचे अंदाज वर्तवण्यात उत्कृष्टता मिळवली. GenCastच्या सुरुवातीच्या चाचण्या ENSच्या जुन्या आवृत्तीच्या विरुद्ध होत्या, जी आता उच्च रिझोल्यूशनवर कार्यरत आहे, ज्यामुळे सध्याच्या तुलनात्मक आकळणे कठीण झाले आहे.

तथापि, 2020 ते 2022 च्या समान अभ्यासांनी सकारात्मक परिणाम प्रतिध्वनित केले, जरी हे समकक्ष मूल्यांकन झालेले नाहीत आणि 2023 च्या डेटाचा अभाव आहे. ENSच्या पूर्वीच्या उच्च रिझोल्यूशनच्या असतानाही, GenCast ने संगणकीय दृष्टिकोनातील फरकांमुळे उत्कृष्ट कामगिरी केली. GenCast 0. 25-डिग्री जाळे वापरतो, ENS ने 2019 मध्ये 0. 2-डिग्री रिझोल्यूशनपासून सध्याच्या 0. 1-डिग्री पर्यंत सुधारण केली आहे. GenCastचा वेग हे एक फायदेशीर ठरते, जो 15 दिवसांचे अंदाज आठ मिनिटांत तयार करतो, तर ENSला तास लागतात, ज्यामुळे त्याची कार्यक्षमता वाढण्याची शक्यता आणि कमी संगणन खर्चाची क्षमता स्पष्ट होते. GenCastकडे सुधारणा करण्यासाठी काही जागा आहे, जसे की उच्च रिझोल्यूशन साध्य करणे किंवा सध्याच्या 12-तासाच्या अंतरानुसार अधिक वारंवार अंदाज तयार करणे, जे वारा शक्ती मूल्यांकनासारखे वास्तविक-जागतिक अनुप्रयोगांवर प्रभाव टाकू शकते. AIच्या हवामानशास्त्रातील भूमिकेचा अजूनही आढावा घेतला जात असला तरी, GenCastचा ओपन-सोर्स कोड अंदाजकर्त्यांना त्यासह प्रयोग करण्याची परवानगी देतो. DeepMindला विश्वास आहे की GenCastसारखी मॉडेल्स पारंपारिक पद्धतींसह एकत्रित होऊन AI-वर्धित हवामान अंदाजात विश्वास आणि आत्मविश्वास निर्माण करतील, व्यापक सामाजिक परिणाम साधण्यासाठी लक्ष्य ठेवले आहे.