През последните две години от програмата Gemini и GDM постигнахме значителен напредък благодарение на нашите колективни усилия. Въпреки това конкуренцията в състезанието към AGI се е увеличила, което ни подтиква да ускорим инициативите си. Притежаваме необходимите елементи за успех, но трябва да увеличим усилията си. Качеството на нашия код е от първостепенно значение; AGI ще напредва бързо, когато ИИ започне да се самоусъвършенства, вероятно с значителна начална помощ от страна на хората. Следователно, оптимизирането на нашия собствен 1p код е съществено, което ще ни направи водещи експерти и най-ефективни кодери в ИИ. По отношение на производителността, около 60 часа на седмица е оптимално. Докато някои могат да работят по-дълго и да рискуват изтощение, други, които допринасят минимално, не само компрометират производителността, но и оказват негативно влияние на морала на екипа. Сътрудничеството е от съществено значение; работата в офис повишава комуникацията повече отколкото дистанционните настройки. Трябва да минимизираме структурите за отчитане между различните локации и да приоритизираме сътрудничеството на място, идеално да бъдем присъстващи в офиса всеки работен ден. Организационната яснота е необходима, с определени отговорности и високо функциониращи екипи под споделено управление. Трябва да приемем простотата, избирайки директни решения, когато е възможно. Вместо да създаваме отделни модели, ако задаването на подканващи въпроси е достатъчно, трябва да използваме този подход, избягвайки ненужните сложности.
Нашата цел е да установим единен, адаптивен модел за различни приложения. Отличието в оценките, източниците на данни, таблата за управление и вътрешната комуникация е непредсказуемо. Скоростта е от съществено значение; нашите продукти и инструменти трябва да работят ефективно — чакането дълго време за прости задачи е неприемливо. Трябва да преминаваме през маломащабни експерименти, бързо тестване на многобройни идеи за постигане на мащабируем успех. Концентрирането единствено върху проекти с голям мащаб често води до неефективни корекции и пренасищане. Трябва да се стремим към осезаеми успехи, които могат да се разширят. Освен това, не можем да продължаваме да произвеждаме прекалено предпазливи продукти, подложени на ненужни ограничения. Трябва да се доверим на нашите потребители и да разработим устойчиви и способни решения. По темата за изтичания на информация, те могат да бъдат класифицирани в три категории: случайни изтичания от небрежно споделяне, погрешни опити за помощ чрез опити да се обясни нещо на пресата и злонамерени изтичания, които насърчават лични цели пред интересите на компанията. Всички три типа се считат за сериозни нарушения, които могат да доведат до уволнение. Имаме нулева толерантност към такива изтичания, а нашият посветен екип активно ги разследва, което доведе до уволнението на над 20 души напоследък. Много повече разследвания са в ход. Помнете, не снимайте с екран или записвайте чувствителна информация; ние подобряваме нашите способности за откритие, а участниците вече не са с нас. Независимо от намерението или възприеманата незначителност, нарушения от този вид ще доведат до уволнение.
Ускоряване на напредъка в AGI: Основни прозрения от програмата Gemini
Всяка седмица ние избираме AI-базирано приложение, което решава реални проблеми за компании от типа B2B и облачни услуги.
Изкуственият интелект (ИИ) все по-често оказва влияние върху стратегиите за локална оптимизация за търсещи машини (SEO).
IND Technology, австралийска компания, специализирана в наблюдение на инфраструктурата на комуналните услуги, осигури 33 милиона долара за растеж за стимулиране на своите усилия, базирани на изкуствен интелект, за предотвратяване на горски пожари и прекъсвания на електрозахранването.
През последните седмици все повече издателства и марки срещат сериозна критика, тъй като експериментират с изкуствен интелект (ИИ) при производството на съдържание.
Google Labs, в сътрудничество с Google DeepMind, представи Pomelli – експеримент базиран на изкуствен интелект, създаден да помага на малки и средни бизнеси да развиват маркетингови кампании, съответстващи на техния бранд.
Днес, в бързо развиващата се дигитална среда, социалните медийни компании все по-често внедряват напреднали технологии за защита на своите онлайн общности.
Версия на тази история се появи в информационния бюлетин Nightcap на CNN Business.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today