Selama dua tahun terakhir program Gemini dan GDM, kami telah mencapai kemajuan yang signifikan berkat upaya kolektif kami. Namun, persaingan dalam perlombaan menuju AGI telah meningkat, mendorong kami untuk mempercepat inisiatif kami. Kami memiliki elemen yang diperlukan untuk berhasil, tetapi kami harus meningkatkan usaha kami. Kualitas kode kami adalah yang terpenting; AGI akan maju dengan cepat ketika AI mulai memperbaiki dirinya sendiri, kemungkinan besar dengan bantuan manusia yang signifikan di awal. Oleh karena itu, mengoptimalkan kode 1p kami sendiri adalah hal yang penting, menjadikan kami para ahli terkemuka dan pengkode paling efisien di bidang AI. Mengenai produktivitas, sekitar 60 jam seminggu adalah yang paling optimal. Sementara beberapa orang mungkin bekerja lebih lama dan berisiko mengalami kelelahan, orang lain yang berkontribusi minim tidak hanya mengkompromikan produktivitas tetapi juga memengaruhi moral tim secara negatif. Kolaborasi sangat penting; bekerja di kantor meningkatkan komunikasi lebih daripada pengaturan jarak jauh. Kami harus meminimalkan struktur pelaporan di berbagai lokasi dan memprioritaskan kolaborasi langsung, sebaiknya hadir di kantor setiap hari kerja. Kejelasan organisasi diperlukan, dengan tanggung jawab yang terdefinisi dan tim yang berfungsi tinggi di bawah manajemen bersama. Kami harus mengadopsi kesederhanaan, memilih solusi yang sederhana ketika memungkinkan. Alih-alih membuat model terpisah, jika pengaturan cukup, kami harus menggunakan pendekatan itu, menghindari kompleksitas yang tidak perlu. Tujuan kami adalah untuk menetapkan satu model yang dapat disesuaikan untuk berbagai aplikasi. Keunggulan dalam evaluasi, sumber data, dasbor, dan komunikasi internal tidak dapat ditawar. Kecepatan adalah hal yang penting; produk dan alat kami harus beroperasi secara efisien—menunggu dalam waktu lama untuk tugas-tugas sederhana adalah tidak dapat diterima. Kami harus melakukan iterasi melalui eksperimen skala kecil, menguji sejumlah ide dengan cepat untuk mencapai kesuksesan yang dapat diskalakan.
Fokus hanya pada proyek besar sering kali mengarah pada penyesuaian yang tidak efektif dan overfitting. Kami harus berusaha untuk meraih kemenangan nyata yang dapat diskalakan. Selain itu, kami tidak bisa terus memproduksi produk yang terlalu hati-hati yang disaring oleh batasan yang tidak perlu. Kami perlu mempercayai pengguna kami dan mengembangkan solusi yang kuat dan mampu. Mengenai kebocoran informasi, mereka dapat diklasifikasikan ke dalam tiga kategori: kebocoran tidak sengaja akibat berbagi ceroboh, upaya yang salah arah untuk membantu dengan mencoba menjelaskan masalah kepada pers, dan kebocoran jahat yang mempromosikan agenda pribadi di atas kepentingan perusahaan. Ketiga jenis ini dianggap pelanggaran serius yang dapat mengakibatkan pemecatan. Kami memiliki toleransi nol terhadap kebocoran semacam itu, dan tim berdedikasi kami secara aktif menyelidikinya, yang mengakibatkan pemecatan lebih dari 20 individu baru-baru ini. Banyak penyelidikan lainnya masih berlangsung. Ingat, jangan mengambil tangkapan layar atau merekam informasi sensitif; kami sedang meningkatkan kemampuan deteksi kami, dan mereka yang terlibat tidak lagi bersama kami. Terlepas dari niat atau tampaknya tidak signifikan, pelanggaran semacam ini akan mengakibatkan pemecatan.
Mempercepat Kemajuan dalam AGI: Wawasan Utama dari Program Gemini
John Mueller dari Google menjadi host Danny Sullivan, juga dari Google, dalam podcast Search Off the Record untuk membahas "Pemikiran tentang SEO & SEO untuk AI
Ringkasan Mendalam: Lexus meluncurkan kampanye pemasaran liburan yang dibuat dengan menggunakan kecerdasan buatan generatif, menurut siaran pers
Pada tahun 2025, media sosial mengalami transformasi mendalam saat video yang dihasilkan AI dengan cepat mendominasi platform seperti YouTube, TikTok, Instagram, dan Facebook.
Perusahaan mungkin sudah memiliki tim keamanan siber, namun banyak yang tetap belum siap menghadapi cara-cara sistem AI sebenarnya gagal, menurut seorang peneliti keamanan AI.
Komponen penting dari situs ini gagal dimuat.
Foto oleh Paulina Ochoa, Digital Journal Saat banyak orang mengejar karier yang memanfaatkan teknologi AI, seberapa mudah akses terhadap peran-peran ini? Sebuah studi baru dari platform belajar digital EIT Campus mengidentifikasi pekerjaan AI paling mudah diakses di Eropa pada tahun 2026, menunjukkan bahwa beberapa posisi hanya membutuhkan pelatihan selama 3-6 bulan tanpa perlu gelar di bidang ilmu komputer
Industri game sedang mengalami transformasi cepat melalui integrasi teknologi kecerdasan buatan (AI), yang secara mendasar mengubah cara pengembangan dan pengalaman permainan bagi para pemain.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today