Negli ultimi due anni del programma Gemini e della GDM, abbiamo raggiunto progressi significativi grazie ai nostri sforzi collettivi. Tuttavia, la competizione per l'AGI si è intensificata, spingendoci ad accelerare le nostre iniziative. Possediamo gli elementi necessari per avere successo, ma dobbiamo potenziare i nostri sforzi. La qualità del nostro codice è fondamentale; l'AGI progredirà rapidamente quando l'IA inizierà a migliorare se stessa, probabilmente con un sostanziale aiuto iniziale da parte degli esseri umani. Pertanto, ottimizzare il nostro codice 1p è essenziale, rendendoci i massimi esperti e i programmatori più efficienti nell'IA. Per quanto riguarda la produttività, circa 60 ore a settimana è l'ottimale. Mentre alcuni possono lavorare di più e rischiare il burnout, altri che contribuiscono minimamente compromettono non solo la produttività, ma influenzano negativamente anche il morale del team. La collaborazione è vitale; lavorare in ufficio migliora la comunicazione più delle configurazioni remote. Dovremmo ridurre le strutture di reporting tra le sedi e dare priorità alla collaborazione faccia a faccia, idealmente essere presenti in ufficio ogni giorno feriale. È necessaria una chiarezza organizzativa, con responsabilità definite e team ad alta funzionalità sotto una gestione condivisa. Dovremmo abbracciare la semplicità, optando per soluzioni dirette quando possibile. Invece di creare modelli separati, se il prompting è sufficiente, dovremmo utilizzare quell'approccio, evitando complessità inutili. Il nostro obiettivo è stabilire un unico modello adattabile per varie applicazioni. L'eccellenza nelle valutazioni, nelle fonti di dati, nei cruscotti e nella comunicazione interna è non negoziabile. La velocità è essenziale; i nostri prodotti e strumenti devono funzionare in modo efficiente: aspettare a lungo per compiti semplici è inaccettabile. Dovremmo iterare attraverso esperimenti in scala ridotta, testando rapidamente numerose idee per raggiungere successi scalabili.

Concentrarsi esclusivamente su progetti di grande scala porta spesso ad aggiustamenti inefficaci e overfitting. Dobbiamo puntare a vittorie tangibili che possano essere scalate. Inoltre, non possiamo continuare a produrre prodotti eccessivamente cauti filtrati da vincoli inutili. Dobbiamo fidarci dei nostri utenti e sviluppare soluzioni robuste e capaci. Per quanto riguarda le perdite di informazioni, possono essere classificate in tre categorie: perdite accidentali derivanti da condivisioni imprudenti, tentativi mal orientati di aiutare cercando di spiegare questioni alla stampa, e perdite malevole che promuovono agende personali a scapito degli interessi aziendali. Tutti e tre i tipi sono considerati reati gravi che possono portare al licenziamento. Abbiamo tolleranza zero per tali perdite, e il nostro team dedicato le indaga attivamente, con la conseguente espulsione di oltre 20 individui recentemente. Molte altre indagini sono in corso. Ricordate, non catturate screenshot o registrate informazioni riservate; stiamo migliorando le nostre capacità di rilevamento e coloro che erano coinvolti non sono più con noi. Indipendentemente dall'intento o dalla percepita inconseguenza, le violazioni di questo tipo porteranno al licenziamento.