Googles kulfølger i form af CO2-udledning er steget markant med næsten 50% i løbet af de sidste fem år, primært drevet af den stigende energiforbrug fra datacentre og udledninger fra forsyningskæden som følge af strømkravene fra kunstig intelligens-systemer, ifølge selskabets seneste årlige miljørapport. I 2023 rapporterede Google en udledning på 14, 3 millioner tons CO2-ækvivalent, hvilket svarer til en stigning på 48% i forhold til sin basislinje fra 2019 og en stigning på 13% fra det foregående år. Disse tal rejser bekymringer om selskabets evne til at opnå sit mål om at nå "netto-nul" udledninger inden 2030. Stigningen i udledninger stammer primært fra en 37% årlig stigning i energirelaterede udledninger i 2023, primært relateret til elforbruget fra datacentre. Disse energirelaterede udledninger udgjorde derfor 25% af Googles samlede drivhusgasudledninger. Indflydelsen af kunstig intelligens på elforbruget er blevet anerkendt bredt, og prognoser antyder, at elforbruget kan stige med op til 20% inden 2030.

Alene i USA forventes AI-datacentre at bidrage til en yderligere elektricitetsforbrug på 323 terawatt-timer, som rapporteret af CNBC. Analytikere hos Bernstein har for nylig forudsagt, at AI vil fordoble væksten i elforbruget i USA og potentielt overstige den nuværende forsyning inden for de næste to år. Selvom vedvarende energikilder forventes at spille en afgørende rolle i at imødekomme energibehovet for AI, udtrykte Wells Fargo-analytiker Roger Read bekymringer om udfordringerne forbundet med deres tidlige implementering. Faktorer som tidsbehovet for opførelse af strømlinjer til transport af ressourcer til datacentre udgør vanskeligheder i denne sammenhæng ifølge Read's udtalelse til CNBC. Google er ikke det eneste store teknologiselskab, der anerkender de stigende udledninger som følge af efterspørgslen efter kunstig intelligens. Microsoft rapporterede næsten en tredjedel stigning i udledninger siden 2020, primært som følge af konstruktionen af datacentre. ETF'er: (XLU), (AIQ), (BOTZ), (DTEC), (GINN), (IRBO), (ROBT), (TECB), (XT), (THNQ), (CHAT)