Основите на SEO като каноникалите, файловете за карта на сайта и robots. txt не се конфигурират автоматично просто защото AI инструмент генерира вашия уебсайт. Този важен факт беше подчертани от членовете на екипа за взаимодействие с Google Search, Джон Мюлер и Мартин Сплит, по време на последния епизод на техния подкаст Search Off The Record. И двамата, Мюлер и Сплит, експериментираха с AI инструменти за писане на код за лични проекти и срещнаха общи недостатъци. Въпреки че тези инструменти бързо създаваха функционални уебсайтове, постигането на правилна SEO оптимизация все още изискваше ясни технически насоки и участие. **Проучване как да инструктираш AI да „Добави SEO“** Мюлер сравни работата с AI за генериране на код с сътрудничество с разработчик, който не е запознат с оптимизацията за търсачки. Той обясни в подкаста: „Винаги можеш да кажеш на системата с AI: сега добави SEO. Но резултатът зависи от това как го обясниш. Например, ако отидеш при разработчик и кажеш „Добави SEO“, той ще попита: „Какво имаш предвид?Добави мета тагове и структурирани данни. ““ Нечетките или размитите инструкции водят до размити резултати, независимо дали кодърът е човек или AI. Мюлер постигна по-добри резултати, когато ясно посочи изискванията от самото начало — дефиниране на домейна, каноникалния URL, файловете за карта на сайта и настройките на robots. txt. Той също така проверяваше страниците за правилен HTML, коректни връзки и преди публикуване гарантираше, че URL адресите сервират съдържание, а JavaScript файловете не са блокирани от robots. txt. **Техните Проекти** Мюлер създаде тестови сайтове, за да наблюдава как Googlebot ги обработва, като ги хостваше на Firebase с Hugo като статичен генератор и използваше GitHub за версия контрол. Наскоро той премина към използването на командния ред с инструменти като Claude Code и Gemini CLI вместо VS Code с Copilot. Междувременно Сплит експериментираше с Google AI Studio за разработка на клиентска страна на JavaScript инструмент. Макар резултатите да бяха четливи и напомняха типични Next. js приложения, той имаше проблеми със системното включване на нежелана библиотека в AI.

Той отбеляза: „Питах го около половин час. Опитах се да го направя да не прави това, което иска, а да прави това, което аз искам. И беше странно. “ **Технически знания остават важни** Двамата признаха, че съществува напрежение между обещанието на vibe coding (кодиране с настроение/визия) да премахне необходимостта от разбиране на кодиране и практическата нужда от технически знания. Мюлер подчерта, че експертността подобрява резултатите във всеки етап — познаването на предпочитания тип генератор за сайт и умението да се установят предварителни проверки преди публикуване подобряват крайния резултат. Без насоки AI ще прави предположения за архитектурата, независимо дали става дума за статичен генератор, рамка с JavaScript или CMS със свързани бази данни. Мюлер отбеляза: „Всички тези предположения са разумни, щом говориш с разработчик. Но ако просто кажеш на системата AI „искам уебсайт“, тя ще избере една от възможните архитектури. “ За лични или нискорискови статични сайтове този подход може да е достатъчен. Но при приложения с потребителски данни или живи услуги в продукция, Мюлер препоръчва да се включи опитен професионалист. **SEO и видимостта на vibe-кодирани сайтове** Сайтът, който Мюлер създаде, имитираше добре структурирани HTML страници, така че трудно можеше да бъдат разпознати като vibe-кодирани. Той коментира: „Практически никой не може да разпознае като vibe-кодирана уебстраница, “ въпреки че предупреди, че някои често използвани рамки за vibe coding могат да оставят характерни модели. Той също изрази загриженост относно съдържанието: добре изглеждащи сайтове може да подлъжат собствениците да разчитат на AI за създаване на текстове. Мюлер призна, че AI-задвижваното съдържание има ограничения, а Сплит добави, че такова съдържание повдига въпроса защо потребител би посетил сайта, вместо да пита директно AI. Преди това Мюлер също бе посочил подобни проблеми с vibe-кодирани сайтове, като например Bento Grid Generator, който прегледа в Reddit, отбелязвайки затруднения с индексирането, остарели мета тагове и съдържание в JavaScript, което е недостъпно за търсачките. **Очаквания за бъдещето** Въпреки че в подкаста не бяха дадени официални указания или политики относно vibe-кодирани сайтове, Мюлер и Сплит споделиха своите впечатления, базирани на опита си. Основният извод е, че AI може ефективно да помага при някои задачи по кодиране — особено за нискорискови проекти — но решенията за SEO все още изискват участие на опитни хора.