Osnove SEO-a poput canonical linkova, sitemapova i datoteka robots. txt ne konfiguriraju se automatski samo zato što AI alat generira vašu web stranicu. Ovu ključnu tačku istakli su članovi tima za odnose sa Google Search, John Mueller i Martin Splitt, tokom nedavne epizode njihovog podcasta Search Off The Record. I Mueller i Splitt su eksperimentisali s AI alatima za kodiranje na svojim ličnim projektima i suočili se s istim problemom. Iako su ti alati brzo stvarali funkcionalne web stranice, za ispravno SEO još uvijek je bila potrebna jasna tehnička uputstva i smjernice. **Uputiti AI da "Dodaje SEO"** Mueller je uspoređivao rad s AI za generisanje koda s saradnjom s developerm koji nije upoznat s optimizacijom za pretraživače. Objasnio je u podcastu: „Uvijek možete reći AI sistemu, sada mu dodaj SEO. Ali kako će to ispasti, to je kao da pitate developera i tražite SEO, a on će reći, šta mislite, dodajte meta tagove i strukturalne podatke. “ Nejasne ili opšte instrukcije vode do nejasnih rezultata, bilo da kodira čovjek ili AI. Mueller je postizao bolje rezultate kada je jasno definisao zahtjeve od početka — specificirao je domen, canonical postavke, sitemapove i konfiguraciju robots. txt. Također je provjeravao da stranice koriste ispravan HTML, da linkovi rade kako treba, i implementirao pre-publish provjere da bi osigurao ispravno prikazivanje URL-ova, sadržaj i da JavaScript datoteke nisu bile blokirane robots. txt fajlom. **Njegovi projekti** Mueller je pravio testne web stranice da vidi kako Googlebot obrađuje zahtjeve, koristeći Firebase hosting i Hugo kao statični generator stranica, s verzionisanjem putem GitHub-a. Nedavno je prešao s VS Code i Copilot na komandnu liniju, favorizirajući Claude Code i Gemini CLI. Splitt je, s druge strane, eksperimentisao s Google AI Studio za razvoj klijentskog JavaScript alata. Iako je output bio čitljiv i nalik tipičnim Next. js aplikacijama, imao je problema s AI-jem, jer je on neprestano dodavao neželjenu biblioteku. Rekao je: „Pitao sam ga pola sata, pokušavao sam spriječiti da radi ono što želi, i da radi ono što ja želim.

To je bilo čudno. “ **Tehnička stručnost i dalje je presudna** Oba su prepoznala napetost između obećanja vibe kodiranja da će ukloniti potrebu za razumijevanjem kodiranja i praktične potrebe za tehničkim znanjem. Mueller je istakao da stručnost poboljšava rezultate u svim fazama — od odabira tipa web generatora, do uspostavljanja provjera prije objave. Bez smjernica, AI će napraviti pretpostavke o arhitekturi, bilo da je riječ o statičkom generatoru, frameworku s puno JavaScript-a ili CMS-u s bazom podataka. Mueller je napomenuo: „Sve ove pretpostavke su razumne, jer ako pitate developera, i on će ih napraviti. Ali ako jednostavno kažete AI sistemu, ja želim web stranicu, on će odabrati neku. “ Za lične ili nisko-rizične statične stranice, ovaj istraživački pristup može biti dovoljan. Međutim, za aplikacije koje koriste korisničke podatke ili rade u produkciji, Mueller preporučuje angažovanje stručnjaka. **SEO i vidljivost vibe kodiranih sajtova** Stranice koje je Mueller napravio, prikazivale su razuman HTML, te je bilo teško prepoznati ih kao vibe kodirane. Komentarisao je: „Praktično, niko ne može realno prepoznati da je ovo vibe kodirana stranica, “ iako je upozorio da neki uobičajeni vibe coding okviri mogu ostaviti prepoznatljive obrasce. Također je izrazio zabrinutost u vezi sadržaja: uređene stranice mogu podstaći vlasnike da se oslanjaju na AI za generisanje sadržaja. Mueller je priznao tu mogućnost, ali smatra da AI napisani sadržaj nudi ograničenu vrijednost. Splitt je složio, sugerirajući da AI generirani sadržaj izaziva pitanje zašto bi korisnici posjećivali stranicu, umjesto da direktno koriste AI. Ranije je Mueller isticao slične probleme s vibe kodiranim stranicama, kao što je primjer Bento Grid Generatora koji je pregledao na Redditu, ističući probleme s indeksiranjem, zastarjelim meta tagovima i sadržajem zakopanim u JavaScriptu koji pretraživači ne mogu pročitati. **Gledajući u budućnost** Iako podcast nije ponudio službene smjernice ili politike za vibe kodirane web stranice, Mueller i Splitt podijelili su uvide temeljene na vlastitim iskustvima. Ključna poruka za one koji eksperimentišu s AI alatima je da AI može efikasno pomoći u određenim zadacima kodiranja — posebno za projekte niskog rizika — ali odluke o SEO-u i dalje zahtijevaju angažman kvalificovanih ljudi. --- *Istaknuta slika: YouTube. com/GoogleSearchCentral, maj 2026. *