SEO-elemendid nagu kanonikaalid, saita- ja robots. txt failid ei konfigureeru automaatselt ainult seetõttu, et AI- tööriist genereerib teie veebilehte. Selle võtmetähtsusega asja rõhutasid hiljutises jaamus oma podcasti Search Off The Record episoodil Google Search Relations meeskonnaliikmed John Mueller ja Martin Splitt. Mõlemad Mueller ja Splitt katsetasid AI-kodeerimisvahendeid oma isiklike projektide jaoks ning kogesid ühiseid puudujääke. Kuigi need tööriistad tootlikult kiiresti töötavaid veebisaite, nõudsid õigete SEO saavutamiseks siiski selget tehnilist sisendit ja juhiseid. **Kuidas käsutada AI-d „Lisa SEO“** Mueller võrdles AI-koodi genereerimisega koostööd arendajaga, kes ei ole otsingumootorite optimeerimises kogenud. Ta selgitas podcastis: „Sa võid alati öelda AI-süsteemile, et lisa sellele SEO. Aga tulemuse saavutamiseks on, kui sa lähed arendajale ja ütled, et lisa SEO ning siis ei ole see lihtsalt, et raputa meta-tägiseid ja lisa struktureeritud andmeid. “ Ebamäärased või ebatäpse juhised annavad ühtlasi ebatäpsed tulemused, olenemata sellest, kas kodeerija on inimene või AI. Mueller leidis tulemuslikumat, kui ta esialgu määratles selgelt nõuded – domän, kanonikaalse seadistuse, saita failid ning robots. txt konfiguratsiooni. Ta kontrollis ka, et lehed kasutavad asjakohast HTML ning on õigesti ühendatud ning tegi enne avaldamist kontrollid, et URL-id teenindavad sisu ja JavaScript-failid ei ole robots. txt poolt blokeeritud. **Nende projektid** Mueller ehitas katseveebisaite, et jälgida, kuidas Googlebot nendega toime tuleb, kasutades Firebase hostingut ja Hugo staatilise saidi generaatorit ning GitHubi versioonikontrolliga. Hiljuti ta asendas VS Code’i koos Copilotiga käsurea tööriistadega, nimetades praegusteks lemmikuteks Claude Code’i ja Gemini CLI. Samas katsetas Splitt Google AI Studio’d, et arendada kliendihüpoteed JavaScript tööriista. Kuigi väljund oli loetav ning sarnanes tavapäraste Next. js rakendustega, võitles ta selle uuesti ja uuesti lisatud soovimatu raamatukoguga. Ta märkis: „Ma küsisin sellelt umbes pool tundi.

Üritasin teha, et ta ei teeks seda, mida ta tahab, vaid seda, mida mina tahan. See oli veidi imelik. “ **Tehniline kompetents jääb oluline** Mõlemad tunnistasid, et on olemas pinge vibe-koodimise lubaduse ja praktilise tehnilise teabe vajaduse vahel. Mueller rõhutas, et kompetents parandab tulemusi igal etapil – tundmine, millist saidi generatorit kasutada ning kuidas seadistada enne avaldamist kontrollimisi, mõjutab edukust. Ilma juhendita teeb AI tõenäoliselt oletusi arhitektuuri kohta, olgu selleks statiline saidi generator, JavaScript-küllast raamistik või sisuhaldussüsteem koos andmebaasipõhise taustaga. Mueller märkis: „Kõik need on põhjendatud oletused, kus kui sa räägid arendajaga, teevad nemad samuti need oletused. Aga kui sa lihtsalt ütled AI-süsteemile, et ma tahan veebilehte, siis ta valib ühe. ” Isikliku või madala riskiga statiliste saitide puhul võib see uurimislähenemine piisata. Kuid kasutajate andmeid või reaalajas töökindlaid teenuseid kasutavate rakenduste puhul soovitab Mueller kaasata kogenud spetsialiste. **SEO ja nähtavus vibe-kooditud saitidel** Muelleri loodud veebisaidid esitasid mõistliku HTML-i, mistõttu oli keeruline neid vaadates tuvastada nende vibe-kooditena. Ta kommenteeris: „Praktiliselt keegi ei suuda tegelikult kindlaks teha, et see on vibe-kooditud veebisait, ” kuigi ta hoiatab, et mõned levinumad vibe-koodimise raamistikud võivad jätta äratuntavaid mustreid. Samuti tõstatas ta mure nende sisu osas: viimistletud saidid võivad omanikke mõtelda, et AI abil võib automaatselt sisu luua. Mueller tunnustas selle võimaluse olemasolu, kuid arvates pakub AI poolt kirjutatud sisu piiratud väärtust. Splitt nõustus ning ütles, et AI poolt loodud sisu tekitab küsimuse – miks peaks kasutaja külastama just seda saiti, kui võib otse AI-d kasutada? Varasemalt on Mueller tõstatanud sarnaseid probleeme vibe-kooditud saitide puhul, näiteks Redditil vaadatud Bento Grid Generator, märkides raskusi indekseerimise, vananenud meta-tägiste ja JavaScripti sisu osas, mis on otsingumootorite jaoks ligipääsmatu. **Tulevikku vaatamine** Kuigi podcastis ei jagatud ametlikke juhiseid ega poliitikadeklaratsioone vibe-kooditud saitide kohta, jägasid Mueller ja Splitt oma kogemuste põhjal teadmisi. Võtmesõnum neile, kes katsetavad AI-koodimise tööriistu: AI võib tõhusalt aidata teatud kodeerimisülesannetes – eriti madala tähtsusega projektide puhul – kuid SEO otsused nõuavad ikka inimese teadjalt panust.