Alapvető SEO-elemek, mint a canonicals, az oldaltérképek és a robots. txt fájlok nem állnak automatikusan be, csak mert egy AI-eszköz generálja a weboldaladat. Ezt a lényeges pontot hangsúlyozták a Google Search Relations csapatának tagjai, John Mueller és Martin Splitt egy nemrégiben készült podcastjuk, a Search Off The Record során. Mind Mueller, mind Splitt kísérletezett AI-kódoló eszközökkel saját projektjeikhez, és mindketten közös hiányosságot tapasztaltak. Bár ezek az eszközök gyorsan működőképes weboldalakat hoztak létre, a megfelelő SEO eléréséhez továbbra is egyértelmű technikai útmutatás és irányítás szükséges. **"SEO hozzáadása" utasítás az AI-nak** Mueller összehasonlította az AI-kód generálását egy olyan fejlesztővel, aki nem ismeri a keresőoptimalizálást. A podcastban így fogalmazott: „Mindig mondhatod az AI rendszernek, hogy adj hozzá SEO-t. De az eredmény attól függ, hogyha bemész egy fejlesztőhöz és kérsz SEO-t, akkor mit fog mondani. Csak meta tageket szórj rá, és linkeld be a strukturált adatokat. ” A homályos vagy pontatlan utasítások ugyanolyan homályos eredményhez vezetnek, legyen az emberi vagy AI-kódoló. Mueller akkor ért el hatékonyabb eredményeket, amikor világosan meghatározta a kezdetekor a követelményeket – például a domain, a canonical beállítás, az oldaltérképek és a robots. txt konfigurációját. Emellett ellenőrizte, hogy a weboldalak helyes HTML-t használnak-e, megfelelően linkelnek-e, és bevezette a pré-kiadás ellenőrzéseket, hogy biztosabb legyen, a URL-ek tartalmat szolgáltatnak, és a JavaScript fájlokat nem blokkolja a robots. txt. **Projektjeik** Mueller tesztoldalakat hozott létre, hogy figyelje, hogyan kezeli a Googlebot a kéréseket, ezeket Firebase hosztingra helyezte a Hugo statikus oldalgenerátor segítségével, verziókövetéssel a GitHubon. Mostanra visszaváltott a VS Code + Copilot használatáról parancssoros eszközökre, kiemelve Claude Code és Gemini CLI kedvencként. Eközben Splitt a Google AI Studio-t próbálta ki, hogy egy kliensoldali JavaScript-eszközt fejlesszen. Bár az eredmény olvasható volt és hasonlított a szokásos Next. js alkalmazásokra, nehézségekbe ütközött, mivel az AI folyamatosan beágyazott egy nem kívánt könyvtárat. Megjegyezte: „Fél órán át kérdeztem tőle.

Próbáltam elérni, hogy ne azt csinálja, amit akar, hanem amit én szeretnék. Ez meg volt furcsa. ” **Műszaki szakértelem továbbra is kulcsfontosságú** Mindketten felismertek egyfajta feszültséget: a vibe-kódolás ígéretét, hogy nem kell érteni a kódolást, ugyanakkor a gyakorlati szükséglet, hogy technikai tudásra van szükség. Mueller hangsúlyozta, hogy a szakértelem minden fázisban javítja az eredményeket – például a legjobb oldal generátor típusának ismerete és a pre-kiadási ellenőrzések beállítása. Magyarázta, hogy nélküli irányítás mellett az AI felü fewer toady pound it platform by some Mueller megjegyezte: „Mind ezekhez ésszerű feltevések tartoznak, amit ha egy fejlesztő kérdezel, ő is meg fog tenni. De ha csak azt mondod az AI-nak, hogy szeretnék egy weboldalt, akkor választ fog találni. ” Személyes vagy alacsony kockázatú statikus oldalak esetén ez az exploration megközelítés elég lehet. Azonban olyan alkalmazásoknál, ahol felhasználói adatok vagy élő, működő szolgáltatások szerepelnek, Mueller ajánlja, hogy szakértőket vonjunk be. **SEO és a vibe-kódolt oldalak láthatósága** Mueller által készített weboldalak megfelelő HTML-t rendereltek, így nehezebb felismerni őket vibe-kódolt weboldalnak. Megjegyezte: „Gyakorlatilag senki nem tudja igazán megállapítani, hogy ez egy vibe-kódolt weboldal, ” bár figyelmeztetett, hogy néhány ismert vibe-kódolási keretrendszer mintázatai könnyen felismerhetőek lehetnek. Aggódott a tartalom miatt is: a szépen megtervezett oldalak tulajdonosai hajlamosak lehetnek az AI-tól származó tartalom generálására. Mueller elismerte, hogy ez a lehetőség megvan, ugyanakkor szerint a gépi írású tartalom értéke korlátozott. Splitt egyetértett, hozzátéve, hogy az AI által generált tartalom felveti a kérdést, miért látogatna valaki egy oldalt, ha közvetlenül az AI-t kérdezné meg. Korábban Mueller már kiemelte hasonló problémákat vibe-kódolt oldalakkal kapcsolatban, például egy Redditen bemutatott Bento Grid Generator kapcsán, melynél problémát jelent a feltérképezhetőség, elavult meta tagek és a JavaScript-ben rejtett tartalom, amit a keresőrobotok nem tudnak bejárni. **Elkövetkező irányok** Bár a podcast nem adott hivatalos irányelveket vagy politikákat a vibe-kódolt weboldalakra vonatkozóan, Mueller és Splitt tapasztalataikat osztották meg. A tanulság azoknak, akik AI-kódoló eszközökkel kísérleteznek, hogy az AI hatékonyan segíthet bizonyos feladatokban – különösen alacsony kockázatú projektek esetében – de a SEO-val kapcsolatos döntésekhez továbbra is szükség van tapasztalt emberi szakértelemre.