Grundvallaratriði SEO eins og canonicals, vefskjöl (sitemaps) og robots. txt skrár eru ekki sjálfkrafa stillt út af fyrir sig bara vegna þess að gervigreindarverkfæri búa til vefsíðu fyrir þig. Þessi lykilpunktur var undirstrikaður af John Mueller og Martin Splitt, starfsmönnum Google Search Relations, í nýlegu þættinum af podcastinu þeirra, Search Off The Record. Báðir, Mueller og Splitt, gerðu tilraunir með AI forritunartól fyrir persónuleg verkefni og komust að sameiginlegum takmörkunum. Þó að þessi verkfæri framleiddu hratt virkar vefsíður, krafðist rétt SEO enn skýrra tæknilegra inngripa og leiðbeininga. **Að leiðbeina AI að „Bæta við SEO“** Mueller líkti meðhöndlun AI kóðunar við samstarf við þróunaraðila sem þekkir ekki SEO. Hann útskýrði í podcastinu: „Þú getur alltaf sagt AI kerfinu, nú bættu SEO við. En hvernig það virkar er að ef þú ferð til þróunaraðila og bætir SEO við, gera þeir oft ráð fyrir einhverju af þeim hlutum, eins og, hvað meinarðu?Að setja meta tags og bæta við skipulögðum gögnum. “ Óskýr eða vangreidd leiðbeining leiða til svipaðra óskýrra niðurstaðna, hvort sem um er að ræða mann eða AI. Mueller sá betri árangur þegar hann skilgreindi kröfur strax frá byrjun—ákvarðaði vefsvæðisvæði, canonical stillingar, vefskjöl (sitemap) og robots. txt skrá. Hann tók líka eftir að síður notuðu rétt HTML og tengdust rétt, og innleiddi fyrirfram athuganir til að tryggja að slóðir innihéldu efni og að JavaScript skrár væru ekki blokkaðar af robots. txt. **Verkefni þeirra** Mueller byggði prófunarvefsíður til að fylgjast með hvernig Googlebot vinnur með beiðni, og notaði Firebase gestgjafa með Hugo sem staðbundnum vefsíðugerð og gekk frá breytingum í GitHub. Nýverið hætti hann við að nota VS Code með Copilot og fór yfir í skipanalínutól, með Claude Code og Gemini CLI sem núverandi uppáhald. Á meðan, splitt tilraunir með Google AI Studio til að þróa skjáforrit (client-side) JavaScript tól. Þó að útkoman væri auðlesanleg og líkist venjubundnum Next. js forritum, átti hann í erfiðleikum með að AI innleiddi óæskilega bókasafn í verkefnið. Hann sagði: „Ég bað hana um hálftíma.

Reyndist mér að gera hana ekki að gera það sem hún vildi, heldur það sem ég vildi. Og það var skrítið. “ **Tæknilegur kunnugleiki áfram nauðsynlegur** Báðir kunnu að meta tengslin milli þess að forðast þörf á að skilja kóða og mikilvægi tæknilegs þekkingar. Mueller lagði áherslu á að sérfræðiþekking greini úrkomu árangri í öllum stigum—að vita hvaða tegund vefsíðugerðar er æskileg, hvernig á að setja upp hlutlausar staðfestingar fyrir útgáfu og aðrar tæknilegar kröfur eykur árangur. Án leiðsagnar mun AI gera ráð fyrir því hvernig veftreður (architektúr) er byggður, hvort um er að ræða staðbundna vefsíðugerð, JavaScript-þungur ramma eða CMS með gagnagrunn. Mueller benti á: „Allt þetta eru ásættanlegar forsendur þar sem ef þú talar við þróunaraðila, munu þeir líka gera þessar ályktanir. En ef þú segir AI kerfinu bara að ég vil vefsíðu, þá mun það velja eina. “ Fyrir persónuleg eða lítil áhættusöm vefsíður geta þessar leit að þáttum dugað. En fyrir forrit sem vinna með notagögn eða eru í beinni rekstri, mælir Mueller með að fela verkefnið fagfólki með kunnuglega þekkingu. **SEO og sýnileiki vibe-kóða vefsíðna** Mueller sagði að vefsíðurnar sem hann bjó til sýndu skynsamleg HTML, sem gerði það erfitt að greina þær sem vibe-kóða vefsíður. Hann orðaði það svo: „Næstum því, enginn getur raunverulega þekkt þær sem vibe-kóða vefsíður, “ þó hann varaði við að sumir algengir vibe-kóða forramar geta yfirborðslega sýnt mynstur. Hann vakti einnig athygli á efni: fallega hannaðar síður gætu hvatt eigendur til að treysta á AI til að framleiða efni sitt. Mueller óneitaði að AI geti framleitt efni, en taldi að slíkt efni hafi takmarkað verðmæti. Splitt benti á að AI-efni vekur spurningar um ástæðu þess að notandi vilji heimsækja síðuna í stað þess að spyrja AI beint. Mueller hefur áður bent á vandamál með vibe-kóða vefsíður, eins og með Google-kennileiðarforritinu Bento Grid Generator sem hann skoðaði á Reddit, þar sem hann lagði áherslu á að það væri erfitt að skrá það, að meta tags væru úrelt og efni væri skiðað í JavaScript sem leitarvélar ná ekki að lesa. **Framtíðarsýn** Þó podcastið hafi ekki gefið formlegar leiðbeiningar eða stefnu varðandi vibe-kóða vefsíður, deildu Mueller og Splitt innsýn frá eigin reynslu. Þetta er góð áminning fyrir þá sem vinna með AI forritunarverkfæri að AI getur hjálpað við ýmsar verkefni sem krefjast kóðunar – sérstaklega fyrir litlar verkefni – en ákvörðun um SEO þarf alltaf að vera í höndum fólks með þekkingu.