SEO pamati, piemēram, kanoniķi, mājaslapu kartes un robots. txt faili, nenodrošina automātisku iestatīšanu tikai tāpēc, ka jūsu vietni ģenerē AI rīks. Šo galveno punktu uzsvēra Google Search Relations komanda, kuras locekļi Džons Mūlers un Martins Splits apmaiņas diskusijas laikā nesen podcastā Search Off The Record. Abi, Mūlers un Splits, eksperimenti ar AI kodēšanas rīkiem personīgiem projektiem, un pieredzēja kopēju trūkumu. Lai arī šie rīki ātri radīja funkcionējošas vietnes, pareizas SEO sasniegšanai joprojām bija nepieciešama skaidra tehniska vadlīnija un norādījumi. **Kā Mācīt AI “Pievienot SEO”** Mūlers salīdzināja darbu ar AI kodēšanas rīkiem ar sadarbību ar izstrādātāju, kurš nav pazīstams ar meklētājprogrammu optimizāciju. Viņš paskaidroja podcastā: „Vienmēr vari AI sistēmai teikt, lai pievieno SEO. Bet, kā tas izdodas, ir tas, ja tu dodas pie izstrādātāja un saki, lai pievieno SEO – tad viņš saprot: 'Ko tu domā, uzbērt dažas meta tagus un pievienot strukturētus datus'. ” Nebīvas vai neprecīzas instrukcijas noved arī pie līdzīgi neprecīziem rezultātiem, neatkarīgi no tā, vai kodētājs ir cilvēks vai AI. Mūlers guva labākus rezultātus, skaidri norādot prasības jau sākumā – definējot domēnu, kanoniķa iestatījumus, mājaslapu kartes un robots. txt konfigurāciju. Viņš arī pārbaudīja, vai lapas lieto pareizu HTML kodu, pareizi saistās un vai pirms publicēšanas ir veiktas pārbaudes, lai nodrošinātu, ka URL ienes saturu un JavaScript faili nav bloķēti ar robots. txt. **Viņu Projekti** Mūlers izveidoja testa vietnes, lai novērotu, kā Googlebot apstrādā pieprasījumus. Viņš tās izvietoja Firebase hostēšanā, izmantojot Hugo kā statiskās vietnes ģeneratoru ar versiju kontroli GitHub. Nesen viņš pārgāja no VS Code ar Copilot uz komandrindas rīkiem, kuri tagad ir viņa iecienītākie – Claude Code un Gemini CLI. Tikmēr Splits eksperimentēja ar Google AI Studio, lai izstrādātu klienta puses JavaScript rīku. Lai arī rezultāts bija lasāms un atgādināja parastās Next. js lietojumprogrammas, viņš cieta no tā, ka AI atkārtoti iekļāva nevēlamu bibliotēku. Viņš atzina: „Es to prasīju uz pusstundu. Es mēģināju panākt, lai tas nedarītu to, ko tas grib, un darītu to, ko es gribu.

Un tas bija dīvaini. ” **Tehniskās Zināšanas Joprojām Ir Svarīgas** Abi atzina, ka ir spriedze starp vibo kodēšanu, kas solīja noņemt nepieciešamību saprast programmēšanu, un praktisko tehnisko zināšanu nozīmi. Mūlers uzsvēra, ka ekspertīze uzlabo rezultātus ikvienā posmā – zināšanas par vēlamo vietnes ģeneratora tipu un pareizu pirmspublicēšanas pārbaudījumu izveidi palīdz uzlabot rezultātus. Bez vadlīnijas AI veiks pieņēmumus par arhitektūru – vai tas ir statiskās vietnes ģenerators, JavaScript balstīta ietvara vai CMS ar datubāzes aizmugures risinājumu. Mūlers teica: „Visas šīs ir saprātīgas pieņēmumi, kurus, ja tu vaicā izstrādātājam, viņš arī pieņems. Bet, ja tu vienkārši saki AI sistēmai, ka vēlies vietni, tad tā izvēlēsies vienu. ” Personīgiem vai zema riska statiskajiem vietņu projektiem šī izpētes pieeja var būt pietiekama. Taču, ja runa ir par lietotāju datiem vai dzīvu ražošanas pakalpojumu, Mūlers iesaka iesaistīt zinošus profesionāļus. **SEO un Redzamība Vibo Kodētajās Vietnēs** Mūler izveidotās vietnes attēloja saprātīgu HTML, tāpēc bija grūti tās atpazīt kā vibe kodētas. Viņš teica: „Praktiski runājot, neviens īsti nevar atpazīt, ka tā ir vibe kodēta vietne, ” taču viņš brīdināja, ka dažas bieži izmantotas vibe kodēšanas struktūras var atstāt atpazīstamus modeļus. Viņš arī izteica bažas par saturu: pārdomātas vietnes var mudināt īpašniekus paļauties uz AI satura ģenerēšanu. Mūlers atzina, ka šādu spēju ir, bet AI rakstīts saturs sniedz ierobežotu vērtību. Splits piekrita, norādot, ka AI ģenerēts saturs raisa jautājumu – kāpēc lietotājs apmeklētu vietni, nevis tieši vaicātu AI. Iepriekš Mūlers ir norādījis līdzīgas problēmas ar vibe kodētajām vietnēm, piemēram, Reddit pārskatīto Bento Grid Generator, norādot uz crawlējamības, novecojušu meta tagu un JavaScript iesprostoto saturu, kas nav pieejams meklētājprogrammām. **Skatoties Tālāk** Lai gan podcasts neveic formālas vadlīnijas vai politikas paziņojumus par vibe kodētajām vietnēm, Mūlers un Splits dalījās ieskatos, balstoties uz saviem pieredzes stāstiem. Galvenā atziņa tiem, kas eksperimentē ar AI kodēšanas rīkiem, ir tāda, ka AI efektīvi palīdz veikt dažus kodēšanas uzdevumus, īpaši zema riska projektiem, bet SEO lēmumi joprojām prasa zinošas cilvēku iesaisti. --- *Attēls: YouTube. com/GoogleSearchCentral, 2026. gada maijs. *