SEO-essensene som kanoniske lenker, nettstedskart og roboter. txt-filer, konfigurerer seg ikke automatisk bare fordi en AI-verktøy genererer ditt nettsted. Dette viktige punktet ble understreket av Google Search Relations-teammedlemmene John Mueller og Martin Splitt under en nylig episode av deres podcast, Search Off The Record. Både Mueller og Splitt eksperimenterte med AI-kodingsverktøy for sine private prosjekter og støtte på en felles svakhet. Selv om disse verktøyene raskt produserte fungerende nettsteder, krevde riktig SEO fortsatt eksplisitt teknisk input og retning. **Å instruere AI om å «Legge til SEO»** Mueller sammenlignet det å jobbe med AI-kodegenerering med å samarbeide med en utvikler som ikke er kjent med søkeoptimalisering. Han forklarte på podcasten: „Man kan alltid si til AI-systemet, nå legg til litt SEO. Men hvordan det fungerer ut, er som å si til en utvikler at han skal legge til SEO, og han svarer: Hva mener du?Sprøyt inn noen metatagger og legg til strukturert data. “ Vage eller usikre instruksjoner gir like vage resultater, enten koden er skrevet av et menneske eller AI. Mueller oppnådde mer effektive resultater når han tydelig spesifiserte krav fra starten av—definerte domenet, kanonisk oppsett, nettstedskartfiler og roboter. txt-konfigurasjon. Han sørget også for at sidene brukte riktig HTML, lenket korrekt og implementerte sjekker før publisering for å sikre at URL-er leverte innhold, og at JavaScript-filer ikke ble blokkert av roboter. txt. **Deres prosjekter** Mueller bygde testsider for å observere hvordan Googlebot håndterte forespørsler, og distribuerte dem til Firebase hosting ved bruk av Hugo som statisk nettstedgenerator med versjonskontroll via GitHub. Nylig har han gått over fra å bruke VS Code med Copilot til kommandolinjeverktøy, og nevner Claude Code og Gemini CLI som favoritter nå. Splitt eksperimenterte med Google AI Studio for å utvikle et klient-side JavaScript-verktøy. Selv om output var lesbar og liknende typiske Next. js-applikasjoner, hadde han problemer med at AI gjentatte ganger la inn en uønsket bibliotek. Han kommenterte: „Jeg spurte det i en halv time.

Jeg prøvde å få det til å ikke gjøre det det ville gjøre, og gjøre det jeg ville ha det til. Og det var rart. “ **Teknisk ekspertise er fortsatt viktig** Begge anerkjente spenningsfeltet mellom vibe-koding, som lover å fjerne behovet for å forstå koding, og den praktiske nødvendigheten av teknisk kunnskap. Mueller understreket at ekspertise forbedrer resultatene i alle faser—kunnskap om hvilken type nettstedsgenerator man bruker og hvordan man etablerer forhåndsvalideringer forbedrer utfallene. Uten riktig veiledning vil AI gjøre antakelser om arkitekturen, enten det gjelder en statisk generator, et JavaScript-tungt rammeverk eller et CMS med databasebakgrunn. Mueller nevnte: „Alle disse er rimelige antakelser, og når du snakker med en utvikler, vil de også gjøre disse antakelsene. Men hvis du bare sier til AI-systemet at jeg vil ha et nettsted, vil det velge én. “ For personlige eller lavrisiko statiske nettsteder kan denne utforskningsmetoden være nok. Men for applikasjoner som håndterer brukerdatabestemte eller live produksjonstjenester, anbefaler Mueller å involvere kompetente fagfolk. **SEO og synlighet for vibe-kodede nettsteder** Nettstedene Mueller opprettet, presenterte rimelig HTML, noe som gjorde det vanskelig å se at de var vibe-kodede nettsteder. Han kommenterte: „Praktisk sett kan ingen egentlig kjenne igjen dem som, dette er et vibe-kodet nettsted, “ selv om han varslet om at noen vanlige vibe-koding-rammeverk kan etterlate gjenkjennelige mønstre. Han tok også opp bekymringer rundt innhold: forseglede nettsteder kan friste eiere til å stole på AI for å generere innhold. Mueller erkjenner at dette er mulig, men mener AI-skrevet innhold har begrenset verdi. Splitt støttet dette, og påpekte at AI-generert innhold reiser spørsmålet om hvorfor en bruker skulle besøke et nettsted i stedet for å spørre AI direkte. Tidligere har Mueller fremhevet lignende problemer med vibe-kodede nettsteder, som for eksempel en Bento Grid Generator han vurderte på Reddit, hvor han pekte på problemer med crawlbarhet, utdaterte metatagger og innhold som er fanget i JavaScript og dermed utilgjengelig for søkemotorer. **Fremtiden fremover** Selv om podcasten ikke ga formelle retningslinjer eller policy-erklæringer om vibe-kodede nettsteder, delte Mueller og Splitt innsikt basert på sine erfaringer. Poenget for de som eksperimenterer med AI-kodingsverktøy er at AI kan hjelpe effektivt med enkelte kodingoppgaver—spesielt for prosjekter med lav risiko—men SEO-beslutninger krever fortsatt menneskelig kunnskap og involvering.