Основы SEO, такие как канонические URL, карты сайта и файлы robots. txt, не настраиваются автоматически только потому, что ваш сайт создает искусственный интеллект. Этот важный момент подчеркнули сотрудники команды Google Search Relations Джон Мюллер и Мартин Сплит во время недавнего выпуска их подкаста Search Off The Record. Оба эксперта экспериментировали с инструментами для кодирования на базе ИИ для своих личных проектов и столкнулись с общей проблемой. Несмотря на то, что такие инструменты быстро создавали работоспособные сайты, правильная SEO-оптимизация всё равно требовала явных технических указаний и руководства. **Инструкция ИИ «Добавить SEO»** Мюллер сравнил работу с генерацией кода при помощи ИИ с сотрудничеством с разработчиком, который не знаком с поисковой оптимизацией. Он объяснил на подкасте: «Вы всегда можете сказать системе ИИ: добавь немного SEO. Но как это реализовать, если подойти к разработчику и попросить добавить SEO, то он скажет: что значит?Добавьте метатеги и структурированные данные». Размытые или неконкретные инструкции приводят к таким же размытым результатам, будь то человек или ИИ. Мюллер обнаружил, что более эффективные результаты достигаются, когда изначально чётко указываются требования — определяются домен, каноническая настройка, файлы карты сайта и конфигурация robots. txt. Он также проверял, чтобы страницы использовали правильный HTML, правильно ссылались и чтобы перед публикацией выполнялись проверки, гарантирующие, что URLs возвращают содержимое, а файлы JavaScript не блокируются robots. txt. **Их проекты** Мюллер создал тестовые сайты для отслеживания того, как Googlebot обрабатывает запросы, размещая их на Firebase Hosting с помощью Hugo как статического генератора сайтов с контролем версий через GitHub. Недавно он перешёл с использования VS Code с Copilot на командную строку, назвав Claude Code и Gemini CLI своими текущими фаворитами. Тем временем Сплит экспериментировал с Google AI Studio для разработки инструмента на JavaScript, работающего на стороне клиента. Хотя результат был читаемым и напоминал типичные приложения Next. js, он неоднократно сталкивался с ситуациями, когда ИИ включал лишнюю библиотеку. Он отметил: «Я просил его чуть больше получаса.

Пытался сделать так, чтобы оно не делало то, что оно хочет, а делало то, что я хотел. И это было странно». **Техническая экспертиза остаётся важной** Оба признали, что существует напряжение между обещаниями vibe-кодинга, который предполагает отсутствие необходимости разбираться в коде, и практической необходимостью технических знаний. Мюллер подчеркнул, что опыт и знания улучшают результат на каждом этапе — понимание типа предпочитаемого генератора сайта и умение устанавливать предварительные проверки повышает качество. Без руководства ИИ будет делать предположения о структуре сайта, будь то статический генератор, фреймворк с большим количеством JavaScript или CMS с базой данных. Мюллер отметил: «Все эти предположения являются разумными, и если вы разговариваете с разработчиком, он тоже их сделает. Но если просто сказать системе ИИ: сделай сайт, — она выберет один из вариантов». Для личных или низкорискованных статических сайтов такой подход может быть достаточным. Однако для приложений, обрабатывающих пользовательские данные или работающих в рабочем режиме, Мюллер рекомендует привлекать специалистам. **Видимость и SEO vibe-кодированных сайтов** Созданные Мюллером сайты отображали разумный HTML, поэтому было трудно определить их как vibe-кодированные. Он прокомментировал: «Практически никто не может реально понять, что это сайт vibe-кодинга», хотя предупредил, что некоторые часто используемые шаблоны vibe-кода могут оставлять заметные признаки. Также он высказал мнение по поводу контента: красиво оформленные сайты могут побуждать владельцев использовать ИИ для генерации контента. Мюллер признал такую возможность, но отметил, что контент, созданный ИИ, имеет ограниченную ценность. Сплит согласился и добавил, что автоматическая генерация контента поднимает вопрос: зачем пользователю посещать сайт, если он может просто задать вопрос ИИ. Ранее Мюллер подчёркивал аналогичные проблемы с vibe-кодированными сайтами, например, обзор Bento Grid Generator на Reddit, обращая внимание на трудности с индексированием, устаревшие метатеги и содержимое, спрятанное в JavaScript и недоступное для поисковых систем. **Взгляд в будущее** Хотя в подкасте не было официальных правил или политик по поводу vibe-кодированных сайтов, Мюллер и Сплит поделились своим опытом и мнениями. Вывод для тех, кто пробует инструменты ИИ для кодирования, таков: ИИ действительно может эффективно помогать в решении определённых задач по программированию, особенно для проектов с низкими рисками, но при этом вопросы SEO всё равно требуют участия компетентных специалистов.