Osnove SEO, kot so kanonske povezave, zemljevidi strani in datoteke robots. txt, se samodejno ne nastavijo zgolj zato, ker vaš spletni strani generation AI orodje. To ključno točko sta izpostavila člana ekipe za Google Search Relations John Mueller in Martin Splitt v nedavnem epizodi njunega podkasta Search Off The Record. Oba sta preizkušala AI orodja za kodiranje za svoje osebne projekte in naletela na skupne pomanjkljivosti. Čeprav sta hitro ustvarila funkcionalne spletne strani, je za pravilno SEO še vedno potrebovalo jasne tehnične ukrepe in usmeritve. **Narekovanje AI, naj "Doda SEO"** Mueller je primerjal delo z AI generacijo kode z sodelovanjem z razvijalcem, ki ni seznanjen z optimizacijo za iskalnike. V podcastu je pojasnil: „Vedno lahko naročiš AI sistemu, naj doda SEO. Toda kako to deluje v praksi?Kot če greš k razvijalcu in mu poveš: 'Daj mi meta oznake in strukturirane podatke. '“ Nekompletene ali splošne navodila vodijo do enako nejasnih rezultatov, ne glede na to, ali je programer človek ali AI. Mueller je ugotovil, da so bolj učinkoviti rezultati, če od začetka jasno določi potrebe—definira domeno, kanonično nastavitev, datoteke zemljevidov strani in konfiguracijo robots. txt. Prav tako je preveril, ali so strani uporabljale pravilno HTML kodo, so se pravilno povezovale in uvedel pre-publikacijske kontrole, da je zagotovil, da URL-ji služijo vsebino, JavaScript datoteke pa niso blokirane s strani robots. txt. **Njegovi projekti** Mueller je ustvaril testne spletne strani, da bi opazoval, kako Googlebot obravnava zahtevke, jih gostil na Firebase in uporabljal Hugo kot statični generator strani s kontrolo različic prek GitHub-a. Nedavno je prešel od uporabe VS Code z Copilotom na ukazno vrstico, kjer trenutno najraje uporablja Claude Code in Gemini CLI. Medtem je Splitt preizkušal Google AI Studio za razvoj odjemalniške JavaScript orodja. Čeprav je bil rezultat berljiv in je podoben tipičnim Next. js aplikacijam, se je spopadel z nezaželeno vključitvijo knjižnice, kar je večkrat ponovil. Ob tem je dejal: „Zato sem ga vprašal približno pol ure.

Poskušal sem ga spraviti, da ne bi delal tisto, kar želi, ampak tisto, kar želim jaz. In to je bilo čudno. “ **Tehnično znanje še vedno ključno** Oba sta spoznala, da obstaja napetost med obljubo vibe programiranja, ki naj bi odstranilo potrebo po razumevanju kodiranja, in praktično potrebnim tehničnim znanjem. Mueller je poudaril, da strokovno znanje izboljšuje rezultate v vseh fazah—ali je to izbor ustreznega generatorja strani ali vzpostavitev predpustnih validacij. Brez usmeritev bo AI sam predvideval arhitekturo, bodisi statični generator, okvir, ki temelji na JavaScriptu, ali CMS z bazo podatkov. Mueller je opozoril: „Vse te domneve so razumno pričakovane, če se pogovarjate z razvijalcem, ki bo te domneve prav tako naredil. Ampak če AI preprosto poveste: 'Želim spletno stran, ' potem bo izbral eno. “ Za osebne ali nizko tveganje statične strani je ta pristop lahko zadosten. V primeru aplikacij z uporabniškimi podatki ali v živo delujočimi storitvami pa Mueller priporoča vključitev strokovnjakov s potrebnim znanjem. **SEO in vidljivost vibe kodiranih strani** Strani, ki jih je Mueller ustvaril, so prikazovale razumljiv HTML, zaradi česar je bilo težko ugotoviti, da so vibe kodirane. Ob tem je dejal: „Praktično nihče ne more dejansko prepoznati, da je to vibe kodirana spletna stran, “ čeprav je opozoril, da nekateri skupni vibe kodirni okvirji lahko pustijo prepoznavne vzorce. Prav tako je spregovoril o vsebini: kodirane strani morda pritegnejo lastnike, ki bi radi z AI ustvarili vsebino. Mueller je priznal, da to zmožnost obstaja, vendar meni, da vsebina, napisana z AI, nima velike dodane vrednosti. Splitt je potrdil, da AI generirana vsebina odpira vprašanje, zakaj bi uporabnik sploh obiskal stran, če lahko POVPRAŠA AI. Prej je Mueller izpostavil podobne težave s vibe kodiranimi stranmi, kot je recimo Bento Grid Generator, ki ga je recenziral na Redditu, in opozoril na težave z indeksiranjem, zastarelimi meta oznakami ter vsebino, ki je zaklenjena v JavaScriptu in ni dostopna iskalnikom. **Gledanje v prihodnost** Čeprav podkast ni ponudil uradnih smernic ali politik o vibe kodiranih spletnih straneh, sta Mueller in Splitt delila vpoglede na podlagi svojih izkušenj. Glavno sporočilo za tiste, ki preizkušajo AI orodja za kodiranje, je, da AI lahko učinkovito pomaga pri določenih nalogah kodiranja—zlasti pri projektih z nizkim tveganjem—vendar odločitve glede SEO še vedno zahtevajo vključevanje strokovno usposobljenih ljudi.