Osnovni SEO elementi kao što su kanonički URL-ovi, mape sajta i fajlovi robots. txt ne konfigurišu se automatski samo zato što AI alat generiše vaš veb sajt. Ovaj važan zaključak istakli su članovi Google Search Relations tima, John Mueller i Martin Splitt, u nedavnom izdanju njihovog podkasta Search Off The Record. I Mueller i Splitt su eksperimentišili sa alatima za kodiranje baziranim na AI-ju za svoje lične projekte i susretali se sa zajedničkim nedostacima. Iako su ovi alati brzo generisali funkcionalne sajtove, postizanje odgovarajućeg SEO-a i dalje je zahtevalo eksplicitnu tehničku instrukciju i usmeravanje. **Upute AI-u da "Dodaje SEO"** Mueller je uporedio rad s AI generatorom koda sa saradnjom sa programerom koji nije upoznat sa optimizacijom za pretraživače. Objasnio je u podkastu: „Uvek možete reći AI sistemu, sada dodaj SEO. Ali kako će to izgledati zavisi od toga da li ćete programeru reći da doda neke meta tagove i strukturalne podatke. “ Nejasne ili neprecizne instrukcije vode do isto tako nejasnih rezultata, bilo da kodira čovek ili AI. Mueller je smatrao da su učinkovitiji rezultati kada je jasno definisao zahteve od početka—odredivši domen, kanoničku konfiguraciju, fajlove s mapama sajta i podešavanja za robots. txt. Takođe je proveravao da li stranice koriste ispravan HTML, da li su linkovi ispravni, te je sproveo provere pre objavljivanja kako bi se osiguralo da URL-ovi isporučuju sadržaj, a JavaScript fajlovi nisu blokirani robots. txt fajlom. **Njegovi projekti** Mueller je pravio test sajtove da bi posmatrao kako Googlebot obrađuje zahteve, koristeći Firebase hosting i Hugo za statički sajt sa verzionisanjem putem GitHub-a. Nedavno je prešao sa VS Code i Copilot na komandne alate, i trenutno mu je omiljen Claude Code i Gemini CLI. S druge strane, Splitt je eksperimentišoi sa Google AI Studio-om na razvoju klijentskog JavaScript alata. Iako je rezultat bio čitljiv i podsećao na tipične Next. js aplikacije, imao je problem s AI-jem koji je neprestano uključivao neželjenu biblioteku. Ocenio je: „Tražio sam od njega sat vremena.

Pokušavao sam da ga nateram da ne radi ono što želi, već da radi ono što ja želim. Bilo je to čudno. “ **Tehnička stručnost i dalje je ključna** Obojica su istakli tenzije između ideje da kodiranje postaje jednostavnije bez potrebe za razumevanjem programiranja i praktične nužnosti tehničkog znanja. Mueller je naglasio da stručnost poboljšava rezultate u svakoj fazi—poznaje se tip generišućeg alata i načini pre-publikacionih provera poboljšavaju ishode. Bez vođstva, AI će praviti pretpostavke o arhitekturi, bilo da je u pitanju statički generator, framework sa mnogo JavaScript-a ili CMS sa bazom podataka. Mueller je primetio: „Sve ovo su razumno pretpostavke, i ako pitate programera, on će isto napraviti te pretpostavke. Ali ako jednostavno kažete AI-u da hoćete sajt, onda će on odabrati jedan. “ Za lične ili niskorizične statičke sajtove, ovakav pokusni pristup može biti dovoljan. Međutim, za aplikacije koje obrađuju korisničke podatke ili su u produkciji, Mueller preporučuje uključivanje stručnjaka. **SEO i vidljivost sajtova napisanih putem vibe-kodiranja** Sajtovi koje je Mueller kreirao prikazivali su razuman HTML, što otežava da ih prepoznate kao sajtove napisane vibe kodiranjem. Komentarisao je: „Praktično, niko ne može zaista da prepozna da je ovo sajt vibe kodiran, “ iako je upozorio da neki česti obrasci vibe kodiranja mogu ostaviti karakteristične šablone. Takođe je izrazio zabrinutost zbog sadržaja: doterađeni sajtovi mogu navesti vlasnike da se oslone na AI za generisanje sadržaja. Mueller je to priznao, ali je smatrao da sadržaj pisan AI-jem nudi ograničenu vrednost. Splitt se složio, ističući da AI generisana sadržina postavlja pitanje zašto će neko posećivati sajt umesto da direktno pita AI. Ranije je Mueller isticao slične probleme sa sajtovima vibe kodiranja, poput Bento Grid Generator-a koji je pregledao na Reddit-u, ukazujući na probleme sa indeksiranjem, zastarelim meta tagovima i sadržajem zakopanim u JavaScript-u koji pretraživači ne mogu da pročitaju. **Gledano ka budućnosti** Iako podkast nije izneo formalne smernice ili politike za vibe kodirane sajtove, Mueller i Splitt podelili su uvide na osnovu svojih iskustava. Glavna poruka onima koji eksperimentišu sa alatima za AI kodiranje je da AI može efikasno pomoći kod nekih zadataka—posebno kod projekata nižeg ranga—ali odluke o SEO-u i dalje zahtevaju stručnu ljudsku intervenciju.