SEO-essentials som canonicals, sitemaps och robots. txt-filer konfigurerar sig inte automatiskt bara för att ett AI-verktyg genererar din webbplats. Denna viktiga poäng betonades av Google Search Relations teammedlemmarna John Mueller och Martin Splitt under ett nyligen avsnitt av deras podcast Search Off The Record. Både Mueller och Splitt experimenterade med AI-kodningsverktyg för sina personliga projekt och stötte på en vanlig brist. Även om dessa verktyg snabbt producerade fungerande webbplatser krävdes fortfarande tydlig teknisk input och riktlinjer för att uppnå korrekt SEO. **Att instruera AI att "Lägga till SEO"** Mueller jämförde arbete med AI-kodgenerering med att samarbeta med en utvecklare som är okunnig om sökmotoroptimering. Han förklarade i podden: “Du kan alltid säga till AI-systemet, lägg till lite SEO. Men hur det fungerar beror på att du går till en utvecklare och lägger till SEO, och då är det som, vad menar du?Sprid några meta-taggar och lägg till strukturerad data. ” Vaga eller ospecifika instruktioner leder till lika vaga resultat, oavsett om kodaren är mänsklig eller AI. Mueller fann mer effektiva resultat när han tydligt specificerade kraven från början—definierade domänen, canonicals, sitemap-filer och robots. txt-konfiguration. Han dubbelkontrollerade också att sidor använde korrekt HTML, länkar ordentligt och att förpubliceringskontroller genomfördes för att säkerställa att URL:er levererade innehåll och att JavaScript-filer inte blockerades av robots. txt. **Deras projekt** Mueller byggde testsidor för att observera hur Googlebot hanterade förfrågningar, och använde Firebase hosting med Hugo som statiskt sitetgenerator via versionskontroll i GitHub. Nyligen växlade han från VS Code med Copilot till kommandoradsverktyg, och nämnde Claude Code och Gemini CLI som sina favoriter för tillfället. Samtidigt experimenterade Splitt med Google AI Studio för att utveckla ett klient-sidigt JavaScript-verktyg. Resultatet var läsbart och liknade vanliga Next. js-applikationer, men han hade svårt att få AI att inte återkommande inkludera en oönskad bibliotek. Han kommenterade: “Jag bad om det i en och en halv timme.

Jag försökte få det att inte göra vad det ville, utan att göra vad jag ville. Och det var konstigt. ” **Teknisk expertis är fortfarande avgörande** Båda insåg spänningen mellan löftet om att vibe-koda skulle eliminera behovet av att förstå kodning och det praktiska behovet av teknisk kunskap. Mueller underströk att expertis förbättrar resultaten i varje fas—att veta vilken typ av sitet generator man använder och hur man ställer in förpubliceringskontroller förbättrar utfallet. Utan vägledning kan AI göra antaganden om arkitekturen, oavsett om det gäller ett statiskt sitet generator, ett JavaScript-tungt ramverk eller ett innehållshanteringssystem (CMS) med databas backend. Mueller nämnde: “Alla dessa är rimliga antaganden, och om du pratar med en utvecklare gör de också dessa antaganden. Men om du bara säger till AI att jag vill ha en webbplats, så väljer den en. ” För personliga eller låg risk-statiska webbplatser kan detta utforskningsbaserade tillvägagångssätt räcka. Men för applikationer som hanterar användardata eller är i liveproduktion rekommenderar Mueller att involvera kunniga proffs. **SEO och synlighet för vibe-kodade webbplatser** De webbplatser Mueller skapade renderade rimlig HTML, vilket gjorde det svårt att se dem som vibe-kodade. Han kommenterade: “Praktiskt taget kan ingen riktigt känna igen dem som vibe-kodade webbplatser, ” även om han varnade för att vissa vanliga vibe-kodningsramverk kan lämna igenkännbara mönster. Han uttryckte också oro över innehållet: polerade webbplatser kan locka ägare att förlita sig på AI för att generera sitt innehåll. Mueller erkände att detta är möjligt, men ansåg att AI-skrivet innehåll har begränsat värde. Splitt höll med och föreslog att AI-genererat innehåll väcker frågan varför en användare skulle besöka en webbplats istället för att direkt fråga AI:n. Tidigare har Mueller pekat på liknande problem med vibe-kodade webbplatser, som ett Bento Grid Generator som han recenserade på Reddit, där han påpekade problem med crawlbarhet, föråldrade meta-taggar och innehåll som fastnar i JavaScript och inte är tillgängligt för sökmotorer. **Ser framåt** Medan podcasten inte gav några formella riktlinjer eller policyuttalanden om vibe-kodade webbplatser, delade Mueller och Splitt insikter baserade på sina erfarenheter. Slutsatsen för de som experimenterar med AI-verktyg är att AI kan effektivt hjälpa till med vissa kodningsuppgifter—särskilt för projekt med låg risk—men SEO-beslut kräver fortfarande kunnig mänsklig inblandning.