Các yếu tố thiết yếu của SEO như canonical, sơ đồ trang (sitemap), và tập tin robots. txt không tự động cài đặt cấu hình chỉ vì một công cụ AI tạo ra website của bạn. Điểm quan trọng này được các thành viên nhóm Quan hệ Tìm kiếm của Google, John Mueller và Martin Splitt nhấn mạnh trong một tập mới của podcast của họ, Search Off The Record. Cả Mueller và Splitt đều thử nghiệm các công cụ lập trình AI cho các dự án cá nhân và gặp phải một hạn chế chung. Mặc dù các công cụ này nhanh chóng tạo ra các website hoạt động được, nhưng để đạt được SEO đúng chuẩn vẫn cần sự hướng dẫn và can thiệp kỹ thuật rõ ràng. **Hướng dẫn AI "Thêm SEO"** Mueller ví việc làm việc với mã code tạo bởi AI giống như hợp tác với một lập trình viên chưa quen với tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Ông giải thích trong podcast: “Bạn luôn có thể bảo hệ thống AI, bây giờ thêm SEO vào. Nhưng cách thực hiện như thế nào thì là, nếu bạn đến gặp một lập trình viên và yêu cầu thêm SEO, họ sẽ hỏi: ‘Ý bạn là sao?’ Chỉ cần thêm các thẻ meta, và dữ liệu cấu trúc. ” Các chỉ dẫn mơ hồ hoặc không chính xác sẽ dẫn đến kết quả tương tự, dù là lập trình viên con người hay AI. Mueller nhận thấy kết quả hiệu quả hơn khi rõ ràng xác định yêu cầu từ đầu—định rõ tên miền, thiết lập canonical, các tập tin sơ đồ trang, và cấu hình robots. txt. Ông cũng kiểm tra đảm bảo các trang sử dụng HTML đúng chuẩn, liên kết chính xác, và thực hiện kiểm tra trước khi xuất bản để đảm bảo URL phục vụ nội dung, các tệp JavaScript không bị chặn bởi robots. txt. **Dự án của họ** Mueller đã xây dựng các website thử nghiệm để quan sát cách Googlebot xử lý các yêu cầu, triển khai chúng trên dịch vụ lưu trữ Firebase dùng Hugo như một trình tạo trang tĩnh với quản lý phiên bản qua GitHub. Gần đây, ông chuyển từ dùng VS Code với Copilot sang các công cụ dòng lệnh, đặt tên cho Claude Code và Gemini CLI là những công cụ yêu thích hiện tại. Trong khi đó, Splitt thử nghiệm Google AI Studio để phát triển một công cụ JavaScript chạy phía client. Mặc dù sản phẩm chạy tốt và trông giống các ứng dụng Next. js thông thường, nhưng ông gặp khó khăn khi AI liên tục tích hợp một thư viện không mong muốn. Ông chia sẻ: “Tôi đã hỏi nó suốt nửa giờ.

Tôi cố làm cho nó không làm những gì nó muốn, và làm theo ý tôi. Điều đó thật kỳ lạ. ” **Chuyên môn kỹ thuật vẫn rất quan trọng** Họ đều nhận ra sự căng thẳng giữa ý tưởng lập trình vibe nhằm loại bỏ sự cần hiểu biết về mã code và thực tế đòi hỏi kiến thức kỹ thuật. Mueller nhấn mạnh rằng chuyên môn nâng cao kết quả ở mọi giai đoạn—biết loại trình tạo website ưa thích, cách thiết lập kiểm tra trước khi xuất bản, cải thiện hiệu quả. Không có hướng dẫn rõ ràng, AI sẽ tự đưa ra giả định về kiến trúc, dù là trình tạo trang tĩnh, framework JavaScript nặng, hay hệ quản trị nội dung với backend cơ sở dữ liệu. Mueller ghi nhận: “Tất cả những giả định này đều hợp lý, nếu bạn hỏi một lập trình viên họ cũng sẽ đưa ra giả định như vậy. Nhưng nếu bạn chỉ bảo AI, ‘Tôi muốn một website, ’ thì nó sẽ chọn một trong số đó. ” Với các website cá nhân hoặc không quan trọng, việc khám phá như vậy có thể đủ. Tuy nhiên, đối với các ứng dụng xử lý dữ liệu người dùng hoặc dịch vụ trực tiếp, Mueller khuyên nên có sự can thiệp của các chuyên gia am hiểu. **SEO và khả năng hiển thị của các website vibe-code** Các website Mueller tạo ra có HTML tương đối hợp lý, khiến khó nhận biết chúng là website vibe-coded. Ông bình luận: “Về thực tế, gần như không ai có thể nhận ra đây là website vibe coded, ” mặc dù ông cảnh báo một số framework vibe coding phổ biến có thể để lại những mẫu nhận diện rõ ràng. Ông cũng bày tỏ lo ngại về nội dung: các website hoàn chỉnh có thể khiến chủ sở hữu dựa vào AI để tạo nội dung. Mueller thừa nhận khả năng này, nhưng cho rằng nội dung do AI viết ra hạn chế về giá trị. Splitt đồng tình, đặt câu hỏi vì sao người dùng lại đến thăm một website thay vì hỏi trực tiếp AI. Trước đây, Mueller từng đề cập các vấn đề tương tự với các website vibe-coded, chẳng hạn như một công cụ tạo lưới Bento mà ông đánh giá trên Reddit, chỉ ra vấn đề về khả năng thu thập dữ liệu, thẻ meta lỗi thời, và nội dung bị giới hạn trong JavaScript không thể lập chỉ mục bởi công cụ tìm kiếm. **Nhìn về phía trước** Mặc dù podcast không đưa ra hướng dẫn chính thức hay chính sách cụ thể về website vibe-coded, Mueller và Splitt đã chia sẻ những góc nhìn dựa trên kinh nghiệm của họ. Điều rút ra cho những người thử nghiệm công cụ AI lập trình là AI có thể hỗ trợ hiệu quả một số tác vụ lập trình—đặc biệt với các dự án nhỏ, ít rủi ro—nhưng các quyết định liên quan đến SEO vẫn cần có sự tham gia của con người am hiểu.