Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Google เปิดตัวซีรีส์ Pixel 9 พร้อมฟีเจอร์ AI ที่ล้ำหน้า แข่งกับ Apple
ในงานเปิดตัว Made By Google, ได้มีการเปิดเผยซีรีส์ Pixel 9 และ Pixel 9 Pro Fold อย่างเป็นทางการ อย่างไรก็ตาม ฟีเจอร์ AI ใหม่ๆ นี้กลับดึงดูดความสนใจมากกว่าและเพิ่มการแข่งขันในด้าน AI สำหรับสมาร์ทโฟนกับ Apple Google Gemini, ผู้ช่วย AI ของบริษัท, ได้รับการอัปเกรดที่สำคัญ รวมถึง Gemini Live ที่ช่วยให้มีการโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติและง่ายดายกับ AI การเปิดตัว Pixel Studio ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและแก้ไขภาพที่สร้างขึ้นด้วย AI ได้โดยตรงบนอุปกรณ์ Pixel ของพวกเขา Google ยังได้เปิดตัวฟีเจอร์การถ่ายภาพที่ปรับปรุงด้วย AI เช่น Add Me ที่แทรกช่างภาพลงในภาพกลุ่ม และ Super Res Zoom Video สำหรับการซูมวิดีโอคุณภาพสูง ฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ รวมถึงแอปสภาพอากาศที่ปรับปรุงแล้ว การสร้างรายการอัจฉริยะใน Google Keep และ Pixel Screenshots ซึ่งเป็นแอปที่จัดระเบียบและเรียกคืนข้อมูลจากภาพหน้าจอที่บันทึกไว้ ความเคลื่อนไหวของ Apple กับแพลตฟอร์ม Apple Intelligence ที่กำลังจะมีขึ้นดูเหมือนจะพิจารณาอย่างละเอียดมากขึ้น มีฟีเจอร์เช่น Image Playground และ Siri ที่ปรับปรุงแล้ว ทั้ง Google และ Apple เน้นย้ำถึงความเป็นส่วนตัวในการพัฒนา AI ของพวกเขา แต่ด้วยกลยุทธ์ที่แตกต่างกัน Nano ของ Google Gemini ประมวลผลงานที่มีความอ่อนไหวบนอุปกรณ์ ในขณะที่ Private Cloud Compute ของ Apple มุ่งหมายที่จะประมวลผลงาน AI บนเซิร์ฟเวอร์ของพวกเขาโดยไม่จัดเก็บหรือเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้ ด้วยความก้าวหน้าใน AI เหล่านี้ Google ได้ตั้งมาตรฐานที่สูงสำหรับ Apple ที่จะต้องเทียบหรือเหนือกว่าแพลตฟอร์ม Apple Intelligence ความกดดันอยู่ที่ Apple เพราะความสำเร็จของ Apple Intelligence อาจทำให้ผู้บริโภคหันมาให้ความสนใจกับผลิตภัณฑ์ท่ามกลางยอดขาย iPhone ที่ลดลง อุตสาหกรรมเทคโนโลยีจะจับตามองการเปิดตัว Apple Intelligence และการเปิดตัว iPhone 16 อย่างใกล้ชิด เพื่อตรวจสอบว่า Apple สามารถตอบสนองความท้าทายและเสนอฟีเจอร์ที่ไม่เหมือนใครซึ่งจะทำให้พวกเขาแตกต่างจาก Google ไม่ว่าสิ่งใดจะเกิดขึ้น AI กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์สมาร์ทโฟน เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราติดต่อกับอุปกรณ์ และสร้างคำถามสำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว
Brief news summary
งานเปิดตัว Made By Google เปิดเผยซีรีส์ Pixel 9 และ Pixel 9 Pro Fold แต่ที่โดดเด่นคือการพัฒนา AI Google Gemini, ผู้ช่วย AI ได้รับการอัปเกรดที่สำคัญ เช่น Gemini Live สำหรับการสนทนาที่เป็นธรรมชาติและ Pixel Studio สำหรับการสร้างภาพบนอุปกรณ์ Google ยังได้เปิดตัวฟีเจอร์การถ่ายภาพด้วย AI และฟีเจอร์ AI อื่นๆ แพลตฟอร์ม Apple Intelligence ที่จะมีขึ้นเป้าหมายเพื่อตอบโต้ความสามารถของ AI ของ Google โดยจะเริ่มจากการเปิดใช้งานในอุปกรณ์ใหม่ๆ ทั้งสองบริษัทให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวใน AI ของพวกเขา โดย Nano ของ Google Gemini ประมวลผลงานในเครื่อง ในขณะที่ Private Cloud Compute ของ Apple จัดการงานบนเซิร์ฟเวอร์โดยไม่เก็บข้อมูลผู้ใช้ การแย่งชิงความเป็นเลิศใน AI ระหว่าง Google และ Apple ขึ้นอยู่กับความสำเร็จของ Apple Intelligence ในการคืนความตื่นเต้นให้ผู้บริโภค ประสบการณ์สมาร์ทโฟนที่พัฒนาขึ้นด้วย AI สัญญาว่าจะให้ความเป็นไปได้ใหม่ๆ แต่ก็ตั้งคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ไฮไลท์ของ AI+ Summit พลังของ AI ที่เปลี่ยนแปลงในทุกภ…
ในการประชุม AI+ Summit ณ นครนิวยอร์ก เมื่อไม่นานมานี้ ผู้เชี่ยวชาญและผู้นำอุตสาหกรรมได้ร่วมกันสำรวจผลกระทบที่เติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ในหลายภาคส่วน งานนี้เสนอภาพรวมอย่างละเอียดว่าเทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว เข้าสู่ช่วงเวลาสำคัญที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม การสื่อสาร และการบริหารอย่างฐานราก จุดสนใจหลักอยู่ที่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ ซึ่งได้รับการระบุว่าเป็นภาคส่วนแรกที่ต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญจากการบูรณาการ AI บริษัทต่าง ๆ ใช้ AI มากขึ้นไม่เพียงเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์เดิมให้ดีขึ้น แต่ยังเพื่อสร้างระบบ AI ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งเป็นการสร้างวงจรป้อนกลับที่เร่งการนวัตกรรม ลดระยะเวลาการพัฒนา และเปิดโอกาสให้มีความสามารถที่เคยเป็นไปไม่ได้มาก่อน การประชุมเน้นว่าการพัฒนานี้ไม่ใช่เพียงการเพิ่มผลกำไรเล็กน้อย แต่เป็นการกำหนดนิยามใหม่อย่างรุนแรงของการออกแบบและสร้างซอฟต์แวร์ การเขียนโค้ดแบบเดิมถูกเสริมหรือแทนที่ด้วยการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ซึ่งอัลกอริธึมสามารถเขียนและปรับปรุงโค้ดด้วยตนเองหรือในบางส่วน ลดความผิดพลาดจากมนุษย์ เพิ่มประสิทธิภาพ และปลดล็อกความสามารถใหม่ที่เปลี่ยนแปลงวิศวกรรมซอฟต์แวร์ นอกเหนือจากซอฟต์แวร์แล้ว การเพิ่มขึ้นของแชทบอทและตัวแทนสนทนาอัจฉริยะเป็นหัวข้อสำคัญอีกหนึ่ง เครื่องมือเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรและระหว่างบุคคล ด้วยการก้าวข้ามการตอบสนองตามสคริปต์ ไปสู่การโต้ตอบที่เต็มไปด้วยบริบทและปัญญาทางอารมณ์ การพัฒนานี้เปลี่ยนแปลงรูปแบบการสื่อสารและสร้างโอกาสรวมทั้งความท้าทายใหม่ในด้านบริการลูกค้า การศึกษา และการมีส่วนร่วมส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม เมื่อเอเจนต์อัจฉริยะสามารถเลียนแบบสไตล์การสนทนาของมนุษย์ได้ดีขึ้น ก็เกิดความกังวลเกี่ยวกับความแท้ของการปฏิสัมพันธ์ ความเข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้น และความเป็นไปได้ที่จะนิยามใหม่ของพลวัตทางสังคม เมื่อผู้คนมีปฏิสัมพันธ์กับเครื่องจักรที่จำลองความเข้าใจและความเอาใจใส่ ผลกระทบทางสังคมของ AI ยังคงเป็นประเด็นสำคัญ ผู้แทนรัฐบาลและผู้เชี่ยวชาญด้านนโยบายต่างก็ชี้ให้เห็นว่ามาตรการควบคุมในปัจจุบันมีจำกัดและแบ่งแยกกัน การขาดกรอบการกำกับดูแลแบบครอบคลุมเสี่ยงต่อปัญหาเช่นอคติ การละเมิดความเป็นส่วนตัว การลดโอกาสในการทำงาน และการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ในทางที่เป็นอันตราย ผู้เข้าร่วมเน้นย้ำความจำเป็นเร่งด่วนในการบริหารจัดการเชิงรุก ความร่วมมือระหว่างประเทศ และมาตรฐานด้านจริยธรรม เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ บุคคลสำคัญด้านวัฒนธรรมก็แสดงความกังวลเกี่ยวกับอิทธิพลของ AI ต่อความคิดสร้างสรรค์และแรงจูงใจของมนุษย์ เมื่อระบบ AI มีความสามารถในการสร้างงานศิลปะ ดนตรี วรรณกรรม และผลงานสร้างสรรค์อื่น ๆ มากขึ้น ก็มีความเสี่ยงที่นักสร้างสรรค์ของมนุษย์อาจรู้สึกว่าถูกดูถูกค่า หรือท้อแท้ ซึ่งอาจลดแรงผลักดันด้านความเป็นต้นฉบับและลดบทบาทเฉพาะตัวของการแสดงออกทางศิลปะของมนุษย์ การปะทะกันระหว่างเนื้อหาที่สร้างโดย AI กับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์สร้างปัญหาที่ซับซ้อนเกี่ยวกับทรัพย์สินทางปัญญา ความแท้ และบทบาทในสังคมของศิลปิน บางผู้ร่วมอภิปรายสนับสนุนให้ส่งเสริมความสัมพันธ์เชิงสมดุลที่ AI ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือเสริมสร้าง—ไม่ใช่ทดแทน—ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ โดยรวม การประชุม AI+ ย้ำให้เห็นถึงผลกระทบเร่งด่วนและกว้างขวางของปัญญาประดิษฐ์ต่อเทคโนโลยี สังคม และการบริหาร จังหวะของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว รูปแบบการสื่อสารที่เปลี่ยนแปลงไป โครงสร้างการกำกับดูแลที่ไม่เพียงพอ และความกังวลด้านวัฒนธรรม ล้วนแสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนและหลายมิติของผลกระทบจาก AI ผู้เชี่ยวชาญเห็นพ้องกันว่าการนำทางผ่านยุคเปลี่ยนแปลงนี้ได้สำเร็จต้องการความร่วมมืออย่างรอบคอบจากทุกฝ่าย ทั้งนักเทคโนโลยี นักนโยบาย ผู้นำด้านวัฒนธรรม และสาธารณชน เท่านั้นที่การร่วมมือกันจะสามารถนำเทคโนโลยี AI มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ลดความเสี่ยง และรักษาความคิดสร้างสรรค์และความสมานฉันท์ทางสังคมของมนุษย์ไว้ได้ ในขณะที่ AI พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว งานประชุมอย่าง AI+ จึงยังคงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสนทนา การสะท้อนคิด และความร่วมมือในการสร้างอนาคตที่ปัญญาประดิษฐ์เป็นแรงผลักดันเชิงบวกและครอบคลุมทุกด้านของชีวิต
สิ้นสุดคำลวงเกี่ยวกับอาหาร: เทคโนโลยีบล็อกเชนอาจปฏิว…
จำนวนผู้เชี่ยวชาญที่เพิ่มขึ้นเตือนว่าการฉ้อโกงอาหารอย่างเงียบ ๆ ดูดเงินจากอุตสาหกรรมอาหารทั่วโลกไปถึงปีละ 50 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อสุขภาพของผู้บริโภคเช่นกัน ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมแนะนำว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนอาจเป็นทางแก้ปัญหาในการป้องกันสินค้าปลอมและสินค้าปนเปื้อน อย่างไรก็ตาม การนำระบบเช่นนี้ไปใช้ในห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อนต้องใช้งบประมาณจำนวนมากและกลยุทธ์ที่รอบคอบ ผลกระทบของการฉ้อโกงอาหาร การฉ้อโกงอาหารคือการหลอกลวงผู้ซื้อเกี่ยวกับเนื้อหาในอาหารของตน ตั้งแต่การผสมใช้น้ำมันราคาถูกเข้าไปในน้ำมันมะกอก ไปจนถึงการเติมสารอันตรายเช่นเมลามีนลงในนม ตัวอย่างเช่น สแกนเดลนมในจีนปี 2008 ซึ่งทำให้มีเด็กท้องเสียมากกว่า 300,000 คน ตามคำจำกัดความขององค์การอาหารและเกษตรแห่งสหประชาชาติ การฉ้อโกงอาหารคือการกระทำโดยเจตนาเพื่อหลอกลวงผู้บริโภคเกี่ยวกับคุณภาพหรือส่วนผสมของอาหารที่ซื้อ แม้ว่าการฉ้อโกงอาหารจะเป็นส่วนน้อยของมูลค่าตลาดอาหารที่รวมกันอยู่ที่ 12 ล้านล้านดอลลาร์ แต่ผลกระทบทางเศรษฐกิจเทียบเท่ากับประเทศอย่างมอลตา ความเชื่อมั่นของผู้บริโภคลดลง แบรนด์ต่าง ๆ ก็ได้รับผลกระทบ และแม้แต่ฟาร์มและร้านค้าที่ยังคงถูกต้องตามกฎหมายก็อาจได้รับผลกระทบในช่วงวิกฤติการฉ้อโกง เหตุการณ์การฉ้อโกงอาหารล่าสุดได้ถูกบันทึกไว้ในเอเชียและแปซิฟิก (แหล่งข้อมูล: FAO) บล็อกเชนเพิ่มความโปร่งใส บล็อกเชนทำงานเป็นบันทึกสาธารณะที่บันทึกและรักษาความปลอดภัยทุกขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทาน เช่น วอลมาร์ทใช้ Hyperledger Fabric เพื่อตรวจสอบเนื้อหมูในจีนและมะม่วงในสหรัฐอเมริกา ลดเวลาการติดตามจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่วินาที ช่วยให้สามารถระบุสินค้าที่ปนเปื้อนเข้าสู่ห่วงโซ่ได้ทันที ข้อมูลที่บันทึกไว้บนบล็อกเชนเมื่อเข้าสู่ระบบแล้วจะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงหรือลบออกได้ ให้ความเชื่อมั่นแก่ผู้บริโภคและเจ้าหน้าที่ตรวจสอบเป็นอย่างดีตั้งแต่ฟาร์มจนถึงจานอาหาร ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเชื่อว่าความโปร่งใสเช่นนี้จะเป็นการขัดขวางพวกผู้ฉ้อโกงที่พึ่งพาความลับเป็นหลัก เจ้าหน้าที่อธิบายว่าการฉ้อโกงอาหารคือการแต่งเรื่องเท็จเกี่ยวกับสินค้าอาหาร ไม่ว่าจะเป็นการเติมส่วนผสมราคาถูก การแทนที่ด้วยสินค้าคุณภาพต่ำ หรือการปลอมป้ายฉลาก เพื่อหลอกลวงผู้บริโภคเพื่อผลกำไรทางการเงิน (ภาพ: Gemini) ความท้าทายด้านต้นทุนและความซับซ้อน อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีบล็อกเชนมาใช้ไม่ใช่เรื่องถูกและง่าย บริษัทต้องเผชิญกับค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ การฝึกอบรม และเซ็นเซอร์ที่จะใช้ในการป้อนข้อมูลเข้าสู่บล็อกเชน อุปกรณ์ที่ทำงานผิดพลาดหรือถูกลบเปลี่ยนแปลงสามารถทำลายความสมบูรณ์ของข้อมูลได้ Oracle ที่เชื่อมโยงเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงเข้ากับบล็อกเชนก็มีความเสี่ยงที่จะถูกแฮก นอกจากนี้ ธุรกิจบางแห่งยังลังเลที่จะแบ่งปันข้อมูลละเอียดอ่อนเนื่องจากความกังวลด้านการแข่งขัน กฎหมายและระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับบล็อกเชนและการติดตามอาหารยังไม่ชัดเจนในหลายพื้นที่ การประสานงานกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งหมด—from เกษตรกรและผู้ขนส่ง ถึงผู้ค้าปลีก—ต้องใช้เวลานานและทรัพยากรทางการเงินมาก คาดการณ์ว่าการเปิดตัวระบบขนาดใหญ่จะมีค่าใช้จ่ายหลายล้านดอลลาร์สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก แนวทางการส่งเสริมการใช้งาน องค์กรอย่าง TE-Food, Provenance และกลุ่มอุตสาหกรรมกำลังดำเนินโครงการนำร่องร่วมกับเกษตรกร ผู้จัดจำหน่าย และร้านค้าปลีก เพื่อทดลองใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนอยู่ในขณะนี้ โครงการอบรมก็อยู่ในระหว่างดำเนินการ รัฐบาลบางแห่งในสหภาพยุโรปและเอเชียกำลังพิจารณากำหนดระเบียบข้อบังคับที่ชัดเจนขึ้นในเรื่องการติดตามอาหาร นักวิทยากรแนะนำให้เริ่มต้นด้วยโครงการขนาดเล็กที่เน้นสินค้าหรือภูมิภาคเฉพาะ เพื่อแสดงให้เห็นถึงคุณค่าโดยเร็ว โครงการนำร่องที่ประสบความสำเร็จอาจส่งเสริมให้มีการขยายตัวมากขึ้น อนาคตอันใกล้ การฉ้อโกงอาหารยังคงเป็นความท้าทายสำคัญ แม้ว่าเครื่องมือเช่นบล็อกเชนจะมีศักยภาพสูงในการต่อสู้กับปัญหานี้ แต่ก็มีต้นทุนค่อนข้างสูง การนำบล็อกเชนมาใช้ให้มีประสิทธิภาพต้องแก้ไขจุดอ่อนในระบบการตรวจสอบอุณหภูมิในสายเย็น, เชื่อมโยงข้อมูลที่แยกออกจากกัน, และสร้างความชัดเจนทางกฎหมาย การลงทุนในเซ็นเซอร์ที่เชื่อถือได้, Oracle ที่ปลอดภัย, และความร่วมมือที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งจำเป็น เมื่อองค์ประกอบเหล่านี้เป็นสิ่งหนึ่งเดียวกันแล้ว บล็อกเชนสามารถช่วยลดการฉ้อโกงอาหารได้อย่างมีนัยสำคัญ จนกว่าจะถึงวันนั้น การดูแลสิทธิผู้บริโภคและความมั่นคงของห่วงโซ่อาหารยังคงเป็นภารกิจที่ท้าทาย
ซีอีโอกฤษฎีของ Anthropic วิจารณ์แผนห้ามใช้กฎหมาย AI…
ในบทความแสดงความคิดเห็นของ The New York Times เมื่อเร็ว ๆ นี้, ดาเรีย โอมอเดาย์ ซีอีโอของ Anthropic ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับข้อเสนอสั้น ๆ ที่สนับสนุนโดยพรรคริพิบบิกัน เพื่อสั่งห้ามการควบคุม AI ระดับรัฐเป็นเวลาทศวรรษ มาตรการห้ามชั่วคราวนี้เป็นส่วนหนึ่งของกฎหมายลดภาษีที่สนับสนุนโดยรัฐบาลประธานาธิบดีทรัมป์ในอดีต ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อป้องกันความพยายามในการควบคุม AI ระดับรัฐในประเทศโดยรวม โอมอเดาย์วิจารณ์ว่าการห้ามโดยรวมเช่นนี้เป็นการมองแบบง่ายและไม่ละเอียดพอที่จะรับมือกับความซับซ้อนที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI เขาโต้แย้งว่าการห้ามเป็นเวลาทศวรรษจะไม่เพียงแต่ขัดขวางความสามารถของแต่ละรัฐในการสร้างนวัตกรรมและควบคุม AI อย่างรับผิดชอบเท่านั้น แต่ยังทำให้การร่างนโยบายระดับชาติเข้ากันยากขึ้น เนื่องจากต้องสอดคล้องกับแนวเทคนิคและจริยธรรมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การปิดกั้นรัฐไม่ให้สร้างกรอบการทำงานอาจส่งผลให้การพัฒนารูปแบบการบริหารจัดการที่ล้ำหน้าและรอบคอบช้าลง ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการกำกับดูแล AI อย่างมีประสิทธิภาพ แทนที่จะเป็นการห้ามโดยสิ้นเชิง โอมอเดาย์สนับสนุนแนวทางที่สมดุลโดยเน้นมาตรฐานความโปร่งใสระดับสหพันธรัฐ มาตรฐานเหล่านี้จะเรียกร้องให้ผู้พัฒนา AI เปิดเผยวิธีการทดสอบและกลยุทธ์ในการบรรเทาความเสี่ยง โดยเฉพาะด้านความมั่นคงของชาติ ความโปร่งใสนี้มีเป้าหมายเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ได้รับการประเมินความปลอดภัยและจริยธรรมอย่างเข้มงวดก่อนนำไปใช้ในสาธารณะหรือในกลุ่มที่เป็นความลับ โอมอเดาย์เน้นว่าบริษัท AI มีความรับผิดชอบอย่างสำคัญในการรับประกันความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของโมเดลของตนก่อนที่จะเปิดตัวสู่สาธารณะ เขาชี้ให้เห็นว่า Anthropic ร่วมกับ OpenAI และ Google DeepMind ได้นำมาตรการเปิดเผยข้อมูลบางส่วนเกี่ยวกับการวิจัย การทดสอบ และการประเมินความปลอดภัยของตนเองอย่างสมัครใจ ซึ่งแสดงถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบ อย่างไรก็ตาม เขายอมรับว่ามาตรการสมัครใจอาจไม่เพียงพอเมื่อโมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้นและความสนใจของบริษัทเปลี่ยนแปลงไป จึงอาจต้องมีกฎหมายอย่างเป็นทางการเพื่อให้การดำเนินการเปิดเผยและรับผิดชอบเป็นเรื่องเป็นราว หากไม่มีกฎหมายเช่นนี้ สิ่งจูงใจของบริษัทอาจเบี่ยงเบนจากเป้าหมายด้านความปลอดภัยสาธารณะ ซึ่งเสี่ยงต่อการปล่อย AI ในทางที่ผิดและไม่จริยธรรม การถกเถียงเกี่ยวกับการควบคุม AI เข้มข้นขึ้นเรื่อย ๆ ในยุคเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ซึ่งนำมาซึ่งความท้าทายใหม่ ๆ สำหรับนักกำหนดนโยบายที่ต้องสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความปลอดภัยสาธารณะ มาตรการพักชั่วคราวที่สนับสนุนโดยพรรคริพิบบิกันพยายามป้องกันไม่ให้กฎหมายระดับรัฐที่เป็นระเบียบเฉพาะท้องถิ่นรบกวนการปฏิบัติตามกฎและการนำนวัตกรรมไปใช้ แต่โอมอเดาย์เตือนว่าการใช้แนวทางเดียวกันทั่วประเทศอาจละเลยความซับซ้อนของ AI บทความของเขาเรียกร้องให้มีกลไกการควบคุมที่สมดุล ส่งเสริมให้เกิดนวัตกรรม พร้อมกับบังคับให้มีความโปร่งใสและมาตรการด้านความปลอดภัย ซึ่งกลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI โดยไม่ละเมิดความปลอดภัยหรือจริยธรรม ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความเข้าใจร่วมกันว่า ความร่วมมือระหว่างระดับรัฐบาล รัฐ ภาคอุตสาหกรรม และสาธารณะเป็นสิ่งสำคัญในการให้แน่ใจว่านโยบายสอดคล้องกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ประเด็นนี้เป็นปัญหานโยบายในวงกว้างทั่วโลก ซึ่งเกี่ยวข้องกับการบริหารจัดการเทคโนโลยีที่เป็นอุปสรรคที่พัฒนามากกว่ากฎหมายที่มักล่าช้า การปรับใช้กฎเกณฑ์ที่ยืดหยุ่นร่วมกับความต้องการความโปร่งใสเชิงรุกอาจเป็นแนวทางที่มีอนาคตสดใส โดยสรุป, ดาเรีย โอมอเดาย์ เน้นให้เห็นถึงความซับซ้อนของการบริหารจัดการ AI ซึ่งเรียกร้องให้นักกำหนดนโยบายพิจารณาทบทวนการห้ามโดยรวมที่อาจขัดขวางนวัตกรรมด้านกฎระเบียบสำคัญ ๆ ด้วยการสนับสนุนความโปร่งใสและความรับผิดชอบที่บังคับใช้โดยรัฐบาลบนผู้พัฒนา AI ซึ่งเป็นแนวทางที่มุ่งหวังให้เกิดสภาพแวดล้อม AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ มากกว่าการขัดขวางความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีโดยไม่แยแสต่อความเป็นอยู่ของสังคม
ที่ปรึกษาเผชิญข้อกล่าวหาศาลจากการโทรอัตโนมัติที่สร้างด้…
การพิจารณาคดีของสตีเว่น คาร์เมอร์ ในรัฐนิวแฮมป์เชียร์ได้รับความสนใจเป็นอย่างมากท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในกระบวนการทางการเมือง คาร์เมอร์ นักที่ปรึกษาทางการเมือง ถูกกล่าวหาว่าเป็นผู้วางแผนโทรศัพท์อัตโนมัติที่ใช้ AI ซึ่งปลอมแปลงเป็นอดีตประธานาธิบดีโจ ไบเดน ก่อนการเลือกตั้งขั้นต้นของรัฐในมกราคม 2024 ข้อมูลเท็จในสายโทรศัพท์เหล่านี้อ้างว่าการลงคะแนนในการเลือกตั้งขั้นต้นจะทำให้ผู้ลงคะแนนถูกตัดสิทธิ์จากการเลือกตั้งทั่วไปในพฤศจิกายน ซึ่งมีเจตนาเพื่อกดดันให้คนมาใช้สิทธิ์ เขาเผชิญข้อหาทั้งสิ้น 22 กระทง—11 กระทงเป็นอาชญากรรมร้ายแรงและอีก 11 กระทงเป็นความผิดทั่วไป—เกี่ยวกับแผนการลดการออกเสียงลงคะแนน และอาจต้องรับโทษจำคุกหลายทศวรรษหากพิพากษาว่ามีความผิด ในขณะที่คาร์เมอร์ยอมรับว่าเขาเป็นผู้จัดสายโทรศัพท์เหล่านี้ แต่เขายืนกรานว่าจุดประสงค์ของเขาคือเพื่อชี้ให้เห็นอันตรายของการใช้ AI ในทางการเมือง ฝ่ายป้องกันของคาร์เมอร์ท้าทายความถูกต้องตามกฎหมายของการเลือกตั้งขั้นต้นในเดือนมกราคม โดยอ้างว่าไม่ได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการจากคณะกรรมการประชาธิปไตยแห่งชาติ (DNC) จึงเป็นเหตุให้ข้อกฎหมายการเลือกตั้งที่เกี่ยวข้องไม่สามารถนำมาใช้ได้ นอกจากนี้ พวกเขายังอ้างว่าสายโทรศัพท์อัตโนมัติเป็นการแสดงความเห็นที่ได้รับการคุ้มครองตามสิทธิ์ เสรีภาพในการแสดงความคิดเห็น แทนที่จะเป็นการแสดงออกที่หลอกลวง อย่างไรก็ดี คำให้การจากพยานหลายคนเปิดเผยว่าผู้รับสายถูกเข้าใจผิดอย่างแท้จริง เชื่อว่าการลงคะแนนในขั้นต้นจะมีผลต่อการเข้าร่วมในเลือกตั้งทั่วไป ซึ่งเป็นหลักฐานสำคัญที่สนับสนุนฝ่ายอัยการ หลักฐานที่นำเสนอแสดงให้เห็นว่าคาเมอร์ตั้งใจปกปิดการมีส่วนร่วมของเขาจนกว่าจะมีรายงานการสอบสวนเปิดเผยตัวเขา ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความโปร่งใสของเขา ผู้พิพากษาในนิวแฮมป์เชียร์ตัดสินว่าการเลือกตั้งขั้นต้นนั้นเป็นไปตามกฎหมาย โดยยืนยันว่าการตัดสินใจของ DNC เกี่ยวข้องในการประเมินเจตนาของคาร์เมอร์ในช่วงแคมเปญโทรศัพท์อัตโนมัติครั้งนี้ นอกเหนือจากข้อหาทางอาญา คาร์เมอร์ยังเผชิญค่าปรับจาก Federal Communications Commission (FCC) มูลค่า 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเกี่ยวข้องกับสายโทรศัพท์อัตโนมัติ FCC กำลังพิจารนามาตรฐานการใช้ AI ในขณะเดียวกันความพยายามในระดับรัฐบาลกลางมุ่งสร้างแนวทางที่สมดุลเพื่อปกป้องระบอบประชาธิปไตยโดยไม่ขัดขวางนวัตกรรมของ AI คดีนี้ยังจุดไฟถกเถียงเรื่องอำนาจของรัฐในการควบคุม AI โดยมีนโยบายระดับชาติร่วมกันเพื่อรับมือกับความท้าทายที่ซับซ้อนของ AI คดีนี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในช่วงเวลาที่เทคโนโลยี กฎหมาย และระบอบประชาธิปไตยมาบรรจบกัน ซึ่งเน้นให้เห็นว่า AI อาจเป็นภัยคุกคามต่อความเชื่อมั่นของผู้มีสิทธิ์เลือกตั้งและความสมบูรณ์ของการเลือกตั้ง นักวิชาการเตือนว่า หากไม่มีนโยบายที่ชัดเจน การสร้างเนื้อหาโดย AI อาจขยายการแพร่ข่าวผิดพลาด การแทรกแซงการเลือกตั้ง และการควบคุมความคิดเห็นสาธารณะในระดับที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน คดีนี้เป็นตัวอย่างของความเสี่ยงเหล่านี้และเน้นความเร่งด่วนในการเข้าแทรกแซงอย่างจริงจังของนักกฎหมาย นักกำกับดูแล และภาคประชาสังคม ผลลัพธ์ของคดีอาจสร้างบรรทัดฐานทางกฎหมายสำคัญสำหรับอาชญากรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งนำไปสู่คำถามสำคัญเกี่ยวกับความรับผิดชอบ เสรีภาพในการพูด และขอบเขตของการแสดงออกทางการเมืองท่ามกลางความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ขณะที่คดีดำเนินไป ผู้เกี่ยวข้องด้านการเมืองต่างจับตามองผลกระทบอย่างใกล้ชิด กลุ่มผู้สนับสนุนสิทธิการลงคะแนนเน้นย้ำให้ต่อสู้กับการลดสิทธิ์ลงคะแนนทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นฝีมือคนหรือ AI ขณะที่นักเทคโนโลยีและนักนโยบายต่างต่อสู้กับการควบคุมเครื่องมือ AI เพื่อป้องกันการใช้งานในทางผิดโดยไม่ขัดขวางการใช้งานที่เป็นประโยชน์ต่อประชาธิปไตย นอกจากนี้ คดีนี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายของข่าวลวงในยุคดิจิทัล การผลิตเนื้อหาที่น่าเชื่อถือแต่เป็นเท็จด้วย AI ทำให้จำเป็นต้องพัฒนาทักษะด้านการรู้เท่าทันสื่อ การตรวจสอบข้อมูล และการบังคับใช้กฎหมายการเลือกตั้ง โดยสรุปแล้ว คดีพิจารณาคดีของสตีเว่น คาร์เมอร์ สะท้อนประเด็นเร่งด่วนที่ประเทศประชาธิปไตยยุคใหม่ต้องเผชิญหน้า เปิดเผยถึงความเปราะบางของระบอบประชาธิปไตยที่อาจถูกแสวงหาประโยชน์ผ่านเทคโนโลยีใหม่ กฎหมายและนโยบายที่จะเกิดขึ้นจากคดีนี้จะมีอิทธิพลสำคัญต่ออนาคตของความสมบูรณ์ของการเลือกตั้งและความเชื่อมั่นของประชาชนในสถาบันประชาธิปไตย
จากแผ่นดินเผาสู่คริปโต: การคิดใหม่เกี่ยวกับเงินในยุคของ…
ถ้าหาเงินไม่ใช้เหรียญ ธนบัตร หรือแม้แต่ cryptocurrencies แล้ว มันจะนิยามจริงๆ ว่าอะไร?
นิวยอร์ก ไทม์ส จัดการข้อตกลงสิทธิ์ใช้งาน AI กับ Ama…
The New York Times ได้ทำสัญญาอนุญาตใช้งานหลายปีร่วมกับ Amazon ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญที่เป็นข้อตกลงแรกของหนังสือพิมพ์นี้กับบริษัทปัญญาประดิษฐ์ ความร่วมมือครั้งนี้เปิดโอกาสให้ Amazon เข้าถึงเนื้อหาบรรณาธิการของ The New York Times ได้หลากหลาย ทั้งแอปพลิเคชิันทำอาหารยอดนิยมและแพลตฟอร์มข่าวกีฬาที่ชื่อ The Athletic เนื้อหาเหล่านี้จะถูกรวมเข้าในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ของ Amazon และประสบการณ์ที่ถูกเสริมด้วย AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของแพลตฟอร์มเหล่านี้ และมอบเนื้อหาที่เข้มข้นมากขึ้นแก่ผู้ใช้ ที่สำคัญ สัญญานี้ไม่ครอบคลุมเนื้อหาจาก Wirecutter ซึ่งเป็นเว็บไซต์แนะนำสินค้าเพื่อผู้บริโภคของ The New York Times เนื่องจากมีความสัมพันธ์อยู่แล้วระหว่าง Amazon กับ Wirecutter ซึ่งเป็นการพิจารณาเชิงกลยุทธ์ในการอนุญาตเนื้อหา การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมสื่อ ที่ซึ่งองค์กรข่าวต่าง ๆ กำลังดำเนินความร่วมมือกับบริษัท AI เพื่อหาแนวทางทำเงินจากเนื้อหาในรูปแบบใหม่ ๆ ความร่วมมือนี้ตั้งเป้าใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่กว้างขึ้นและสร้างแหล่งรายได้เพิ่มเติม ในเวลาเดียวกัน บริษัทสื่อยังคงดำเนินการทางกฎหมายต่อคู่แข่งเพื่อเรียกร้องความเป็นเจ้าของในเนื้อหาที่ถูกใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งสะท้อนถึงความซับซ้อนและความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นในด้านลิขสิทธิ์ของเนื้อหาในยุคดิจิทัล ความสมดุลระหว่างความร่วมมือและการดำเนินคดีนี้แสดงให้เห็นถึงความท้าทายที่บริษัทสื่อเผชิญในการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของตนเอง ในขณะเดียวกันก็ต้องปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยีใหม่ ๆ ข่าวนี้รายงานโดย Axios ซึ่งยังเปิดเผยข้อตกลงด้านลิขสิทธิและเทคโนโลยีกับ OpenAI ของตนเองอีกด้วย เป็นภาพสะท้อนให้เห็นถึงระบบนิเวศที่ซับซ้อนและรวดเร็วของความสัมพันธ์ระหว่างสื่อและ AI การร่วมมือกันเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการตระหนักถึงบทบาทของ AI ในการกำหนดอนาคตของการกระจายข่าวและการรับข่าว ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า ข้อตกลงเช่นนี้อาจนำไปสู่ประสบการณ์ข่าวที่เป็นส่วนตัวและโต้ตอบได้มากขึ้น โดยใช้ AI เพื่อเสนอมาตรการแนะนำเนื้อหาเฉพาะบุคคล ปรับปรุงความสามารถในการเข้าถึง และเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ แต่ก็ยังมีข้อกังวลเรื่องการควบคุมบรรณาธิการ ความสมบูรณ์ของเนื้อหา และจริยธรรมในการกระจายข่าวด้วย AI ด้วยชื่อเสียงด้านความเป็นเลิศในด้านการรายงานข่าวอย่างยั่งยืน The New York Times ดูเหมือนตั้งใจที่จะนำความเป็นผู้นำในด้านนี้ด้วยการรับมือกับความร่วมมือด้าน AI อย่างรอบคอบและมีกลยุทธ์ ความร่วมมือกับ Amazon อาจกลายเป็นแนวทางสำหรับองค์กรสื่ออื่น ๆ ที่ต้องการนำเทคโนโลยีมาใช้ในการสร้าง กระจาย และพัฒนาเนื้อหาในยุคใหม่ ด้วยเทคโนโลยี AI ที่ยังคงก้าวหน้า อุตสาหกรรมสื่อคาดว่าจะเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง โดยเนื้อหาที่ได้รับอนุญาตจะเป็นตัวขับเคลื่อนให้เกิดแอปพลิเคชันและบริการใหม่ ๆ การเปลี่ยนแปลงนี้เน้นให้เห็นถึงความจำเป็นของข้อตกลงและกรอบความร่วมมือที่ชัดเจน ซึ่งจะคุ้มครองผู้สร้างเนื้อหาเดิม พร้อมสนับสนุนการนวัตกรรม โดยสรุป ข้อตกลงอนุญาตใช้งาน AI ระยะหลายปีของ The New York Times กับ Amazon เป็นพัฒนาการสำคัญในการรวมกันของสื่อดั้งเดิมและเทคโนโลยีระดับสูง ซึ่งสะท้อนถึงทั้งโอกาสและความท้าทายในการปรับตัวขององค์กรข่าวในยุคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว พวกเขาพยายามรักษามาตรฐานบรรณาธิการ ในขณะเดียวกันก็ต้องรับมือกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อสร้างธุรกิจที่ยั่งยืนในโลกที่ถูกขับเคลื่อนด้วย AI
โครงสร้างการเรียนรู้เชิงลึกบนบล็อกเชนสำหรับสภาพแวดล้อ…
การเรียนรู้ออนไลน์ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงอย่างสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงวิกฤตเช่นการแพร่ระบาดของ COVID-19 ซึ่งทำให้การเรียนรู้ออนไลน์กลายเป็นสิ่งจำเป็นในระดับโลก UNESCO ได้อนุมัติแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ที่มีอยู่หลายแห่งเป็นทางออกอย่างรวดเร็ว แต่ก็ไม่แนะนำให้ใช้เป็นวิธีแก้ปัญหาในระยะยาวเนื่องจากความท้าทายหลายด้านที่ส่งผลต่อกระบวนการเรียนรู้ งานวิจัยล่าสุดได้แก้ไขความท้าทายเหล่านี้โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และเทคโนโลยีบล็อกเชน AI และ Deep Learning มุ่งเน้นไปที่การเสริมสร้างการประเมินผลการเรียนรู้ของผู้เรียน ขณะที่บล็อกเชนและสมาร์ทคอนทรัคต์ช่วยต่อสู้กับปัญหาเช่นใบรับรองปลอม การปลอมแปลงผลลัพธ์ และการติดตามกิจกรรมของผู้เรียน แม้ว่าทั้งสองเทคโนโลยีจะแสดงศักยภาพอย่างมาก แต่มีการศึกษาน้อยที่สำรวจการบูรณาการของเทคโนโลยีเหล่านี้ในระบบการเรียนรู้ออนไลน์ งานวิจัยนี้จึงเสนอกรอบงานอัจฉริยะที่ผสานบล็อกเชนและ Deep Learning เพื่อรักษาความปลอดภัยและพัฒนาระบบการเรียนรู้แบบออนไลน์ โดยเน้นให้ข้อมูลปลอดภัย โปร่งใส และเป็นระบบอัตโนมัติ กรอบงานนี้เก็บข้อมูลผู้เรียนอย่างปลอดภัยบนบล็อกเชนโดยใช้ระบบไฟล์อินเทอร์พลานารี (IPFS) สำหรับการเก็บไฟล์ขนาดใหญ่แบบกระจายศูนย์ และรักษาความสมบูรณ์และความลับของข้อมูลผ่านกระเป๋าเงิน Ethereum ส่วน Deep Learning จะวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการเข้ารหัสและจัดเก็บนี้เพื่อทำนายผลการเรียนอย่างแม่นยำ สมาร์ทคอนทรัคต์ช่วยอำนวยความสะดวกในการออกใบรับรองโดยมหาวิทยาลัยและบันทึกไว้แบบไม่สามารถแก้ไขได้บนบล็อกเชน ซึ่งสามารถเข้าถึงได้โดยโหนดในเครือข่าย ซึ่งช่วยเพิ่มความอัตโนมัติ ความปลอดภัย และความเชื่อมั่นในหมู่ผู้เรียน คณะอาจารย์ และนายจ้าง บล็อกเชนเป็นเทคโนโลยีการเก็บข้อมูลแบบไม่สามารถแก้ไขได้ มีการบันทึกบนเครือข่ายแบบ peer-to-peer ที่ปลอดภัยและโปร่งใส โดยไม่ต้องมีหน่วยงานกลาง โดย Ethereum ซึ่งเป็นรองรองในมูลค่าตามตลาดจาก Bitcoin รองรับสมาร์ทคอนทรัคต์โปรแกรมได้ผ่านเครื่องเสมือน Ethereum Virtual Machine (EVM) และใช้ภาษา Solidity เพื่อสร้างเงื่อนไขและดำเนินธุรกรรมอัตโนมัติโดยไม่ต้องพึ่งพา Bitcoin เพียงอย่างเดียว สมาร์ทคอนทรัคต์จะดำเนินการตามคำสั่งเมื่อตรงตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้และบันทึกการดำเนินการทั้งหมดอย่างถาวรบนบล็อกเชน เนื่องจากบล็อกเชนไม่เหมาะสมสำหรับไฟล์ขนาดใหญ่ จึงใช้เทคโนโลยีเก็บข้อมูลแบบ off-chain เช่น IPFS, Storj และ FileCoin ซึ่ง IPFS เป็นที่รู้จักกันดีในด้านการเข้ารหัสและแจกจ่ายไฟล์ขนาดใหญ่อย่าง peer-to-peer สร้างฮัช (hash) ในการยืนยันความถูกต้องและการเข้าถึงข้อมูล ถึงแม้การควบคุมการเข้าถึงจะยังเป็นความท้าทายก็ตาม IPFS จึงเป็นองค์ประกอบสำคัญในการเก็บข้อมูลผู้เรียนอย่างปลอดภัยและเชื่อมโยงกับธุรกรรมบนบล็อกเชนผ่านฮัช Deep Learning ซึ่งโดยเฉพาะ neural networks (ANNs) ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองมนุษย์ มีหลายชั้น—ชั้นนำเข้า ชั้นซ่อน และชั้นส่งออก—เรียนรู้ผ่านกระบวนการ forward propagation การคำนวณ error และ backpropagation ในหลายรอบ (epochs) โดย neural networks เชิงลึก (DNNs) ที่มีชั้นซ่อนหลายชั้นสามารถเพิ่มความแม่นยำในการทำนาย งานวิจัยนี้ใช้โมเดลเหล่านี้เพื่อประมวลผลข้อมูลของผู้เรียนที่เก็บไว้บนบล็อกเชนและ IPFS เพื่อทำนายผลการเรียนอย่างแม่นยำ มีงานวิจัยก่อนหน้านี้จำนวนมากที่ใช้ Deep Learning สำหรับผลลัพธ์ด้านการศึกษา เช่น การพยากรณ์อัตราการออกจากระบบในคอร์สออนไลน์แบบเปิดใหญ่ (MOOCs) ด้วย neural networks แบบ recurrent และ convolutional ซึ่งให้ความแม่นยำสูงกว่าวิธีการเชิง传统 งานวิจัยอื่นใช้ bidirectional long-short-term memory สำหรับการพยากรณ์การออกจากระบบ และโมเดล Deep Learning ก็สามารถพยากรณ์ผลการเรียนของนักเรียนบนชุดข้อมูลขนาดเล็กและไม่สมดุลได้อย่างแม่นยำ กรอบงานที่นำเสนอนี้ประกอบด้วยสามขั้นตอนหลัก: 1
Auto-Filling SEO Website as a Gift
