ਹਾਲੀਆ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਹਰ ਸੰਭਵ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ 'ਤੇ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਫੋਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਵਾਰ, ਇਨ੍ਹਾ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਉਤਪੰਨ ਨਤੀਜੇ ਅਸਮਾਨ ਛਾਪ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਵਾਸ਼ਤਵਿਕ ਸਮਝ ਦੀ ਘਾਟ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਗੂਗਲ ਰਿਸਰਚ ਹੁਣ "ਕੋ-ਵਿਗਿਆਨੀ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਏ. ਆਈ. ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਵਾਂ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਏ. ਆਈ. ਸਿਸਟਮ, ਜੋ ਜੇਮਿਨੀ 2. 0 ਫਰੇਮਵਰਕ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਬਾਇਓਮੀਡੀਕਲ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟਾਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਕੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲांकि, ਇਸ ਨੂੰ ਕੋ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬ基本 ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਕੀਕੀ ਵਿਗਿਆਨੀ ਗੂਗਲ ਦੇ ਕੋ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਉਦੇਸ਼ਾਂ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਿਛਲੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਕੋਟੇ ਦਰਜ ਕਰਕੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏ. ਆਈ. ਨਵੇਂ ਖੋਜ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਸੁਝਾਵ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇਨਪੁਟ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਔਨਲਾਈਨ ਸਰੋਤਾਂ ਵਰਗਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਵੱਖਰੇ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਕੇ "ਆਤਮ-ਸुधਾਰਨ ਵਾਲੇ ਲੂਪ" ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰਨਾਂ ਵਿਚਾਰਗਤੀ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੇਮਿਨੀ ਫਲੈਸ਼ ਥਿੰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਓਪਨਏ. ਆਈ. ਦੇ o3 ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਜੇਕਰچہ ਇਹ ਜੇਮਿਨੀ ਵਾਂਗ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਚਮੁਚ ਨਵਾਂ ਗਿਆਨ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਥਾ ਵਧੀਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਸੰਪੂਰਨ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰ ਸਕਤੀਆ। ਆਖਿਰਕਾਰ, ਏ. ਆਈ. ਕੋ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਖੋਜ ਦੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਚੈਟਬੋਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਏ. ਆਈ. ਕੋ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰਿਤ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਗਲਦੂੰ ਲੋਕ ਖਪਤਕਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਐ ਆਈ ਨਾਲ ਪਾਰਟੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਖੋਜ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਏ. ਆਈ. ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਜਾਂਚ ਇਸ ਸਮੇਂ, ਚਲਦੇ ਆਮ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਏ. ਆਈ. ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਹੀਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ.

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਣ ਦੀ ਪਾਬੰਦ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ ਠੀਕ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਹੀਤਾ ਜਾਂਮਿਆ ਜਾਂਦਾ ਨਹੀਂ। ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਣ ਦੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ, ਏ. ਆਈ. ਕੋ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਵੈ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਕੋਰ ਸੰਪੂਰਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਹੀਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਤਮਕ ਮਾਪਦੰਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੂਰਕ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ?ਗੂਗਲ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬਾਇਓਮੀਡੀਕਲ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁਛਿਆ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੁਣਿਆ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਕੋ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਏ. ਆਈ. ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਜਿਆਦਾ ਅਚਛੇ ਅੰਕ ਮਿਲੇ। ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਨੇ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਕੋ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਲੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਆਮ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇਨੋਵੇਟਿਵ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਵੱਧ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਹਿਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸਾਰੇ ਸੁਝਾਵ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਕੁਝ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਮੁਡੇਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਏ. ਆਈ. -ਜਨਰੇਟਿਡ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਏ. ਆਈ. ਨੇ ਕੁਝ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਐਕਿਊਟ ਮਾਇਲੋਇਡ ਲਿਯੂਕੀਮੀਆ ਦੇ ਇਲਾਜ ਲਈ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਪਰਖਾਂ ਨੇ ਦਰਸਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਉਚਿਤ ਸੀ। ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਨੇ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਕੋ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਯਕਰੀ ਸਿਫਾਅਤਾਂ ਫਾਈਬਰੋਸਿਸ ਦੇ ਇਲਾਜ ਲਈ ਹੋਰ ਖੋਜ ਦਾ ਪਾਤਕ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਖੋਜ ਬੇਅੰਤ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ "ਕੋ-ਵਿਗਿਆਨੀ" ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਕੇਤ ਕਰਨਾ ਕੁੱਝ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਆਗੂ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੁਤੰਤਰ, ਸੋਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਆਗਮਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ, ਏ. ਆਈ. ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਸੁਤੰਤਰਤਾਪੂਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਏ. ਆਈ. ਕੋ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਫਿਰ ਵੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਡਾਟਾਸੇਟਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਿਟਰੇਚਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮਝ ਜਾਂ ਗਹਿਰਾਈ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ।