Katika miaka ya hivi karibuni, Google imekuwa na lengo la kuunganisha AI inayozalisha ndani ya kila bidhaa na mpango unaowezekana. Hii inajumuisha roboti zinazofanya muhtasari wa matokeo ya utafutaji, kuingiliana na programu, na kuchambua data iliyokusanywa kutoka kwa simu yako. Mara nyingi, matokeo yanayozalishwa na mifumo hii ya AI yanaweza kuwa ya kushangaza sana, ingawa yanaweza kukosa uelewa wa kweli. Lakini Je, zinaweza kweli kufanya utafiti wa kisayansi? Utafiti wa Google sasa unalenga kuendeleza AI inayofanya kama "mwandani wa kisayansi. " Mfumo wao wa hivi karibuni wa AI wa wawakilishi wengi, uliojengwa juu ya jukwaa la Gemini 2. 0, unawalenga tafiti za biomedikali na umeundwa kusaidia kwa kutoa mapendekezo ya hisabati mpya na maeneo ya utafiti. Hata hivyo, huyu anayeitwa AI mwandani wa kisayansi kimsingi unafanya kazi kama chatbot ya hali ya juu. Sayansi halisi inaweza kutumia mwandani wa Google kwa kuingiza malengo yao ya utafiti, dhana, na marejeleo kutoka kwa tafiti za awali, ambayo inaruhusu AI kupendekeza mwelekeo mpya wa utafiti. Mfumo huu unajumuisha modeli mbalimbali zilizounganishwa zinazoshughulikia data ya input na kutumia rasilimali mtandaoni kuboresha mapendekezo yake. Ndani ya mfumo huu, wakala tofauti wanachochea kila mmoja, wakianzisha "mzunguko wa kujiboresha" kama mfano mwingine wa AI wa kujiwazia kama vile Gemini Flash Thinking na o3 ya OpenAI. Ingawa ni mfumo wa AI unaozalisha kama Gemini, huna maarifa au mawazo mapya ya kweli. Badala yake, inaweza kufanya makadirio ya busara kutokana na data iliyopo. Hatimaye, mwandani wa AI hutoa mapendekezo ya utafiti na hisabati, na mtafiti wa kibinadamu anaweza kuingiliana na mfumo kupitia kiolesura cha chatbot kujadili mawazo haya. Unaweza kuangalia mwandani wa AI kama chombo cha ubunifu wa hali ya juu. Kjust kama watu wanaweza kushiriki mawazo ya kupanga sherehe na AI ya kiwango cha watumiaji, wanasayansi wanaweza kuunda dhana mpya za utafiti na AI iliyoandaliwa mahsusi kwa ajili ya uchunguzi wa kisayansi. Kujaribu AI katika Sayansi Kwa sasa, mifumo ya AI inayotumiwa sana ina tatizo kubwa kwa usahihishaji.

AI inayozalisha mara nyingi hujibu bila kujali ikiwa ina data sahihi ya mafunzo au uzito wa modeli, na kuthibitisha ukweli kwa kutumia mifano mingine ya AI hakuhakikishi usahihi. Ikiwa na uwezo wake wa kufikiri, mwandani wa AI unafanya tathmini za ndani kuboresha matokeo yake, na Google inadai kwamba alama hizi za kujitathmini zinahusishwa na kuboresha usahihi wa kisayansi. Walakini, ingawa metriki za ndani ni zinazotoa maelezo, wanasayansi halisi wanadhani nini?Google iliwauliza watafiti wa biomedikali wa kibinadamu kutathmini mapendekezo yaliyotolewa na roboti, na inaripotiwa kwamba walipatia mwandani wa AI alama nzuri zaidi kuliko mifumo mingine ya AI isiyo maalum sana. Wataalam pia walibaini kwamba matokeo kutoka kwa mwandani wa AI yanaonyesha uwezo mkubwa wa athari bunifu ikilinganishwa na mifano ya kawaida ya AI. Hata hivyo, si kila pendekezo la AI ni sahihi kwa lazima. Hata hivyo, Google imefanya kazi na vyuo vingi kujaribu baadhi ya mapendekezo ya utafiti yaliyotolewa na AI katika mazingira ya ma laboratori. Kwa mfano, AI ilipendekeza kubadilisha matumizi ya dawa fulani kwa matibabu ya leukemia ya myeloid ya papo hapa, na majaribio ya awali ya ma laboratori yalionyesha kwamba njia hii ilikuwa na uwezekano. Utafiti uliofanywa katika Chuo Kikuu cha Stanford pia uligundua kwamba mapendekezo ya matibabu ya mwandani wa AI wa cirrhosis ya ini yalistahili uchunguzi zaidi. Ingawa utafiti huu bila shaka unatamanisha, kuitaja mfumo huu kama "mwandani wa kisayansi" kunaweza kuwa kupita kiasi. Licha ya madai kutoka kwa viongozi wa AI kwamba tunakaribia kuja kwa mashine za kiakili, AI bado iko mbali na uwezo wa kufanya utafiti wa kisayansi bila msaada. Hata hivyo, mwandani huu wa AI unaweza kuwa na umuhimu katika kusaidia wanadamu kutafsiri na kuweka muktadha wa seti kubwa za data na fasihi za utafiti, ingawa inakosa uelewa wa kweli au uwezo wa kutoa maarifa ya kina.