"Superbugs" refererer til bakterier, der udvikler resistens over for antibiotika, og termen beskriver præcist deres evne til at overleve og potentielt forårsage yderligere skade. I årevis har forskere, herunder et team ledet af Professor José R. Penadés ved Imperial College London, efterforsket, hvordan disse superbugs erhverver deres resistens i håbet om at finde en løsning. De havde en teori, som de ikke havde delt, indtil en innovativ AI-tilgang dukkede op. Googles nyligt lancerede medforsker-AI, drevet af Gemini 2. 0, nåede imponerende hurtigt frem til den samme konklusion, som forskerne nåede efter et årtis hårdt arbejde – på blot 48 timer. Desuden foreslog AI'en yderligere årsager til, hvordan bakterier opnår resistens, herunder et nyt koncept, som forskerne nu undersøger. Penadés diskuterede sin reaktion på AIs hurtige fund under et interview i BBC Radio Fours Today-program. “Jeg var ude at handle med en ven og bad dem om at give mig en time alene til at bearbejde dette, " fortalte han. Han kontaktede derefter Google for at spørge, om deres AI havde adgang til sit teams data, i betragtning af dens hurtige konklusioner. Det er en naturlig bekymring, når en AI når frem til resultater, der er nært beslægtede med igangværende forskning. Google svarede dog, at medforsker-AI’en nåede sine konklusioner uafhængigt, uden nogen tidligere eksponering for forskernes arbejde. “Det er ikke kun, at den hovedhypotese, de fremlagde, var korrekt, ” bemærkede Penadés.

“De præsenterede også fire yderligere plausible hypoteser, en af hvilke vi tidligere ikke havde overvejet og nu undersøger. ” Mens detaljerne i AIs yderligere forslag forbliver uklare, illustrerer situationen potentialet i AI til at assistere forskere med opgavefokuserede indsatser. AIs hurtige analyser kan betydeligt reducere den tid, forskere bruger på forskning, hvilket gør det muligt for dem at fokusere på at udvikle løsninger. Denne dobbelte kapacitet af AI kunne vise sig at være gavnlig på begge fronter. Så hvad var den bemærkelsesværdige indsigt fra Googles medforsker-AI?Den foreslog, at superbugs måske danner haler fra forskellige vira, hvilket gør dem i stand til at sprede sig mere effektivt på tværs af forskellige arter. Forskerteamet har undersøgt denne præmis i et årti, men Penadés’ team har holdt deres arbejde fortroligt uden at offentliggøre nogen resultater. Selvom AI ikke garanterer nøjagtige resultater og nogle gange kan generere fiktive koncepter, kunne sofistikerede AI-programmer som Googles medforsker blive vitale værktøjer til at hjælpe forskere med at fremskynde deres arbejde. Penadés anerkendte bekymringerne omkring, at AI potentielt kan erstatte job, men understregede, at den funktionalitet, de oplevede, var anderledes. “Det er i bund og grund et utroligt kraftfuldt værktøj, ” sagde han. “Jeg tror, dette uden tvivl vil ændre videnskabens landskab, ” bekræftede Penadés. “Jeg er engageret i noget virkelig ekstraordinært, og jeg er begejstret for at være en del af det. Det føles, som om jeg endelig konkurrerer på højeste niveau, ligesom at spille i en Champions League-kamp. ” Hans team mener, at Googles nye AI vil være gavnlig i fremtiden, og det vil være spændende at se, om de kan finde effektive måder at bekæmpe superbugs med enten eksisterende eller nye antibiotika, nu hvor de kan udnytte AIs hjælp.