A "szuperbaktériumok" olyan baktériumokra utal, amelyek antibiotikumokkal szembeni ellenállást fejlesztenek ki, és a kifejezés pontosan leírja a túlélési képességüket, valamint a potenciális kárt, amelyet okozhatnak. Évek óta tudósok, köztük Jose R. Penadés professzor által vezetett csapat az Imperial College Londonon, azt vizsgálják, hogy ezek a szuperbaktériumok hogyan szerzik meg ellenállásukat, abban a reményben, hogy megoldást találhatnak. Volt egy hipotézjük, amelyet eddig nem osztottak meg, amíg elő nem került egy innovatív mesterséges intelligencia (AI) megközelítés. A Google nemrégiben indított társ-kutató AI-ja, amely a Gemini 2. 0-ra épül, lenyűgöző módon mindössze 48 óra alatt eljutott ugyanarra a következtetésre, amelyre a kutatók egy évtizednyi kemény munka után jutottak. Ezenkívül az AI további okokat javasolt arra, hogyan érhetnek el a baktériumok ellenállást, beleértve egy új koncepciót, amelyet a tudósok most folytatnak. Penadés a BBC Radio Four Today programjában folytatott interjúban beszélt az AI gyors megállapításaira adott reakciójáról. „Pénztárcázni voltam egy barátomnál, és megkértem, hogy adjon egy órát, hogy feldolgozhassam ezt" – mesélte. Ezután felvette a kapcsolatot a Google-lal, hogy megkérdezze, az AI-uknak van-e hozzáférése a csapata adataihoz, figyelembe véve a gyors következtetéseiket. Természetes aggodalom merül fel, amikor egy AI olyan eredményekre jut, amelyek szorosan kapcsolódnak folyamatban lévő kutatásokhoz. A Google azonban azt válaszolta, hogy a társ-kutató AI függetlenül jutott a következtetéseire, anélkül, hogy korábban találkozott volna a kutatók munkájával. „Nemcsak az a lényeg, hogy a fő hipotézis, amit adtak, pontos volt, ” jegyezte meg Penadés.

„További négy, valószínűsíthető hipotézist is bemutattak, az egyik, amelyet korábban nem vettünk figyelembe, és most vizsgálunk. ” Miközben az AI további javaslatainak részletei még nem világosak, a helyzet illusztrálja az AI potenciálját, hogy segítsen a kutatóknak a feladatorientált erőfeszítésekben. Az AI gyors elemzése jelentősen csökkentheti a tudósok által a kutatásra fordított időt, lehetővé téve számukra, hogy a megoldások kifejlesztésére összpontosítsanak. Az AI ezen kettős kapacitása mindkét téren előnyös lehet. De mit is mondott pontosan a Google társ-kutató AI-ja?Azt javasolta, hogy a szuperbaktériumok különféle vírusokból farok képződhet, ami lehetővé teszi számukra, hogy hatékonyabban terjedjenek különböző fajok között. A kutatócsoport egy évtizede vizsgálja ezt az alapfeltevést, mégis Penadés csapata titokban tartotta a munkáját, anélkül hogy bármilyen eredményt közzétettek volna. Bár az AI nem garantálja a pontos eredményeket, és néha fiktív koncepciókat generálhat, a fejlett AI programok, mint a Google társ-kutatója, létfontosságú eszközökké válhatnak a kutatók munkájának felgyorsításához. Penadés elismerte az AI-val kapcsolatos aggodalmakat, miszerint az esetleg elveszi a munkahelyeket, de hangsúlyozta, hogy az általuk tapasztalt funkcionalitás eltérő. „Ez lényegében egy hihetetlenül erőteljes eszköz” – mondta. „Azt hiszem, ez kétségtelenül meg fogja változtatni a tudomány táját” – erősítette meg Penadés. „Valami igazán rendkívüli dologgal foglalkozom, és izgatott vagyok, hogy része lehetek. Olyan érzés, mintha végre a legmagasabb szinten versenyeznék, mintha a Bajnokok Ligájában játszanék. ” Csapata hisz abban, hogy a Google új AI-ja a jövőben hasznos lesz, és izgalmas lesz látni, hogy hatékony módszereket találnak-e a szuperbaktériumok leküzdésére, bármilyen már létező vagy új antibiotikummal, most, hogy kihasználhatják az AI segítségét.