I "superbug" si riferiscono ai batteri che sviluppano resistenza agli antibiotici, e il termine descrive accuratamente la loro capacità di sopravvivere e potenzialmente causare ulteriori danni. Da anni, scienziati, incluso un team guidato dal professor José R. Penadés all'Imperial College di Londra, stanno indagando su come questi superbug acquisiscono la loro resistenza nella speranza di trovare una soluzione. Avevano una teoria che non avevano condiviso fino a quando non è emerso un approccio innovativo basato sull'intelligenza artificiale. Il co-scienziato AI di Google, recentemente lanciato e alimentato da Gemini 2. 0, ha impiegato solo 48 ore per arrivare alla stessa conclusione raggiunta dai ricercatori dopo un decennio di duro lavoro. Inoltre, l'AI ha proposto ulteriori ragioni per cui i batteri ottengono resistenza, compreso un concetto nuovo che gli scienziati stanno ora esplorando. Penadés ha discusso la sua reazione ai rapidi risultati dell'AI durante un'intervista al programma Today della BBC Radio Four. "Ero fuori a fare shopping con un amico e gli ho chiesto di darmi un’ora da solo per elaborare tutto questo, " ha raccontato. Ha poi contattato Google per chiedere se la loro AI avesse avuto accesso ai dati del suo team, vista la rapidità delle conclusioni. È una preoccupazione naturale quando un'AI arriva a risultati strettamente correlati a ricerche in corso. Tuttavia, Google ha risposto che il co-scienziato AI è giunto alle sue conclusioni in modo indipendente, senza alcuna esposizione precedente al lavoro dei ricercatori. “Non è solo che l'ipotesi principale che hanno fornito fosse accurata, ” ha notato Penadés.

“Hanno anche presentato quattro ulteriori ipotesi plausibili, una delle quali non avevamo preso in considerazione e stiamo ora esplorando. ” Sebbene i dettagli delle ulteriori proposte dell'AI rimangano poco chiari, la situazione illustra il potenziale dell'AI di assistere i ricercatori in sforzi focalizzati. L'analisi rapida dell'AI potrebbe ridurre significativamente il tempo che gli scienziati trascorrono a condurre ricerche, permettendo loro di concentrarsi sullo sviluppo di soluzioni. Questa duplice capacità dell'AI potrebbe rivelarsi vantaggiosa su entrambi i fronti. Qual è quindi l'insight straordinario fornito dal co-scienziato AI di Google?Ha suggerito che i superbug potrebbero formare code da vari virus, permettendo loro di diffondersi tra diverse specie in modo più efficace. Il team di ricerca sta indagando su questa premessa da un decennio, eppure il team di Penadés ha mantenuto il proprio lavoro riservato senza pubblicare risultati. Sebbene l'AI non garantisca risultati accurati e possa talvolta generare concetti fittizi, programmi di intelligenza artificiale sofisticati come il co-scienziato di Google potrebbero diventare strumenti vitali per aiutare i ricercatori a velocizzare il loro lavoro. Penadés ha riconosciuto le preoccupazioni riguardo al fatto che l'AI potrebbe sostituire posti di lavoro, ma ha sottolineato che la funzionalità che hanno sperimentato era diversa. “È fondamentalmente uno strumento incredibilmente potente, ” ha dichiarato. “Penso che questo cambierà senza dubbio il panorama della scienza, ” ha affermato Penadés. “Sono coinvolto in qualcosa di veramente straordinario, e sono entusiasta di farne parte. Sembra che finalmente stia competendo al massimo livello, come giocare in una partita di Champions League. ” Il suo team crede che il nuovo AI di Google sarà utile in futuro, e sarà interessante vedere se potranno trovare modi efficaci per combattere i superbug con antibiotici esistenti o nuovi ora che possono sfruttare l'assistenza dell'AI.