„სუპერგლები“ refiere al bacterias que desarrollan resistencia a los antibióticos y el término ზუსტად ასახავს მათი მოცულობას სიცოცხლის უნარისა და შესაძლო მავნებლობის გაგრძელების უნარის ჭრილში. წლების განმავლობაში, მეცნიერები, მათ შორის პროფესორი ხოსე რ. პენადესის ხელმძღვანელობით იმპერიული კოლეჯ ლონდონში, სწავლობდნენ როგორ ეძებენ ეს სუპერგლები თავიანთ წინააღმდეგობას, იმ امیدით, რომ გადაწყვეტას მოიძიებდნენ. მათ ჰქონდათ თეორია, რომლის შესახებაც ჯერ არ უამბეს, სანამ ინოვატიული ხელოვნური ინტელექტის მიდგომა არ გამოჩნდა. გუგლის ახლახანს გაწვდილი კო-საინტერესო AI, რომელიც Gemini 2. 0-ზე მუშაობს, შთამბეჭდავად მხოლოდ 48 საათში მივიდა იმავე დასკვნაზე, რაც კვლევის გუნდმა მიაღწია ათწლიანი შრომის შემდეგ. უფრო მეტიც, AI-მა შესთავაზა დამატებითი მიზეზები, თუ როგორ აღწევენ ბაქტერიები წინააღმდეგობას, მათ შორის ახალი კონცეფცია, რომლის ძიებაზეც ახლა მეცნიერები მუშაობენ. პენადესმა საკუთარ რეაქციაზე ისაუბრა AI-ის სწრაფი შედეგების მიმართ BBC Radio Four-ის დღესასწაულზე ინტერვიუსას. „მეგობართან ერთად შოპინგზე ვიყავი და ვთხოვე მათ საათი მარტო ყოფნისთვის, რომ ყველაფრის გაანალიზება მექნა, " თქვა მან. შემდეგ გაიგზავნა გუგლში, რათა გაერკვია, ჰქონდა თუ არა მიღწევას წვდომა მისი გუნდის მონაცემებზე, учитывая его სწრაფი დასკვნები. ეს ბუნებრივი შეშფოთებაა, როდესაც AI შედეგებზე უახლოვდება მიმდინარე კვლევებს. თუმცა, Google-მა უპასუხა, რომ კო-საინტერესო AI დამოუკიდებლად მივიდა თავის დასკვნებზე, მეცნიერების მუშაობის წინასწარი ჯანდაზღვევის გარეშე. „არ არის მხოლოდ ის, რომ მთავარი ჰიპოთეზა, რომელსაც მათ მიაწვდეს, ზუსტი იყო, “ აღნიშნა პენადესმა.

„მათ ასევე წარმოადგინეს ოთხი დამატებითი სწორი ჰიპოთეზა, რომელთაგანაც ერთ-ერთი ადრე არ გვისწავლია და ახლა ვაპირებთ კონკრეტულ კვლევაზე. “ AI-ის დამატებითი წინადადებების სპეციფიკა კვლავ გაურკვეველია, მაგრამ ვითარება Illustrates AI-ის პოტენციალს, რომ დაეხმაროს მეცნიერებს დავალების მიმართ. AI-ის სწრაფი ანალიზი მნიშვნელოვნად შეიძლება შეამციროს მეცნიერების მიერ კვლევის ჩატარებაში დახარჯული დრო, რაც საშუალებას აძლევს მათ ფოკუსირდნენ გადაწყვეტის ჩამოყალიბებაზე. ეს ორმაგი საფრთხო AI შეიძლება იყოს სასარგებლო ორივე მიმართულებით. ასე რომ, რა იყო უცნობი ინტელექტუალური გააზრება Google-ის კო-საინტერესო AI-სგან?მან განუცხადა, რომ სუპერგლები ვირუსებისგან შესაძლოა კუდები შექმნან, რაც გაძლევს გაწვდოს სხვადასხვა სახეობებში უფრო ეფექტურად. კვლევის გუნდი ათი წელია ეს თეზისი სწავლობს, თუმცა პენადესის გუნდი თავის მუშაობას კონფიდენციალურად ინახავს და არაფერს აქვეყნებს. AI ზუსტად არ უზრუნველყოფს ზუსტ შედეგებს და ზოგჯერ შეიძლება გამოიწვიოს ფიქტიური კონცეფციები, თუმცა დახვეწილი AI პროგრამები, როგორიც გუგლის კო-საინტერესოა, შესაძლოა მნიშვნელოვანი ხელსაწყოები გახდნენ მეცნიერების მუშაობის დაჩქარებისათვის. პენადესმა აღიარა AI-ის შემცვლის შესაძლებლობის შესახებ მეორე შეშფოთებები, მაგრამ აღნიშნა, რომ მათ შეხება რაც შეეხებოდა ფუნქციონალურობას, განსხვავდებოდა. „ეს, ფაქტობრივად, невероятно мощный инструмент является, “ აღნიშნა მან. „მჯერა, რომ ეს სრულიად შეცვლის მეცნიერების ჭრილში, “ დაადასტურა პენადესმა. „ვشارك რაღაც მართლაც განსაკუთრებულში და მახარებს, რომ მისი ნაწილი ვარ. ისე მეჩვენება, რომ საბოლოო ჯამში, ვითამაშებ უმაღლეს დონეზე, მსგავსად ჩემპიონთა ლიგის მატჩში. “ მისი ομάδα ფიქრობს, რომ გუგლის ახალი AI გადამწყვეტი იქნება მომავალი კვლევებისათვის, და საინტერესო იქნება ვნახოთ, შეძლებენ თუ არა ეფექტური გზების მოძიებას სუპერგლების წინააღმდეგ არსებული ან ახალი ანტიბიოტიკების გამოყენებით, სადაც ახლა AI-ის მხარდაჭერა აქვთ.