"슈퍼박테리아"는 항생제에 대한 내성을 개발한 박테리아를 지칭하며, 이 용어는 그들이 생존하고 잠재적으로 더 많은 혼란을 일으킬 수 있는 능력을 정확히 설명합니다. 수년간, 제국대학 런던의 호세 R. 페나데스 교수 팀을 포함한 과학자들은 이러한 슈퍼박테리아가 어떻게 내성을 획득하는지를 조사하며 해결책을 찾기 위해 노력해왔습니다. 그들은 혁신적인 AI 접근 방식이 등장하기 전까지 공유하지 않은 이론을 가지고 있었습니다. 구글이 최근 출시한 공동 과학자 AI는 제미니 2. 0을 기반으로 하여, 연구자들이 10년의 노력 끝에 도달한 것과 동일한 결론에 단 48시간 만에 도달했습니다. 게다가 AI는 박테리아가 내성을 어떻게 획득하는지에 대한 추가적인 이유를 제안했으며, 과학자들이 현재 탐구하고 있는 새로운 개념도 포함되어 있습니다. 페나데스는 BBC 라디오 4의 '투데이' 프로그램에서 AI의 빠른 발견에 대한 자신의 반응을 논의했습니다. “친구와 쇼핑을 하고 있었고, 이걸 처리할 수 있도록 한 시간 혼자 있게 해달라고 요청했어요, ”라고 그는 회상했습니다. 그는 이어 구글에 연락해 그들의 AI가 자신의 팀 데이터에 접근할 수 있었는지를 물었습니다. 왜냐하면 AI가 도출한 결론이 너무 빠른 결과였기 때문입니다. AI가 진행 중인 연구와 밀접한 관련이 있는 결과를 도출할 때 우려하는 것은 자연스러운 일입니다.

하지만 구글은 공동 과학자 AI가 연구자들의 작업에 사전 노출 없이 독립적으로 결론에 도달했다고 답변했습니다. “그들이 제시한 주된 가설이 정확한 것뿐만 아니라, 네 가지 추가 가능성 있는 가설을 제시했습니다. 그 중 하나는 우리가 이전에 고려하지 않았던 것이며, 현재 탐구하고 있습니다, "라고 페나데스는 언급했습니다. AI의 추가 제안의 구체적인 내용은 명확하지 않지만, 이 상황은 AI가 연구자들의 작업을 효율적으로 지원할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. AI의 신속한 분석은 과학자들이 연구에 소요하는 시간을 상당히 줄여주어, 그들이 해결책 개발에 집중할 수 있게 할 수 있습니다. AI의 이러한 이중적 능력은 두 가지 측면에서 유익할 수 있습니다. 그렇다면 구글 공동 과학자 AI의 놀라운 통찰력은 무엇이었습니까?그것은 슈퍼박테리아가 다양한 바이러스로부터 꼬리를 형성할 수 있으며, 이를 통해 서로 다른 종 간에 더 효과적으로 퍼질 수 있다고 제안했습니다. 연구팀은 이 가정을 10년 동안 조사해왔지만, 페나데스 팀은 그들의 연구 결과를 비공식적으로 유지하며 어떤 결과도 발표하지 않았습니다. AI가 정확한 결과를 보장하지 않으며 때로 허구의 개념을 생성할 수 있지만, 구글의 공동 과학자와 같은 정교한 AI 프로그램은 연구자들이 작업을 가속화하는 데 필수적인 도구가 될 수 있습니다. 페나데스는 AI가 직업을 대체할 가능성에 대한 우려를 인정하면서도, 그들이 경험한 기능은 다르다고 강조했습니다. “본질적으로 이것은 믿을 수 없을 만큼 강력한 도구입니다, ”라고 그는 밝혔습니다. “이것이 과학의 풍경을 확실히 변화시킬 것이라고 생각합니다, ”라고 페나데스는 확언했습니다. “저는 진정으로 특별한 무언가에 참여하고 있으며, 그것의 일원이 된 것을 매우 기쁘게 생각합니다. 마치 챔피언스리그 경기를 하는 것처럼 최고 수준에서 경쟁하는 느낌입니다. ” 그의 팀은 구글의 새로운 AI가 미래에 유익할 것이라고 믿으며, AI의 도움을 받아 기존 혹은 새로운 항생제로 슈퍼박테리아에 맞서기 위한 효과적인 방법을 찾을 수 있을지 지켜보는 것이 흥미로울 것입니다.