„Supermikrobai“ yra terminas, apibūdinantis bakterijas, kurios išsivysto atsparumą antibiotikams, ir šis terminas tiksliai atspindi jų gebėjimą išgyventi ir potencialiai sukelti dar didesnę žalą. Mokslininkai, įskaitant profesoriaus José R. Penadés vadovaujamą komandą Imperijos koledže Londone, jau kelerius metus tiria, kaip šie supermikrobai įgyja atsparumą, tikėdami surandantys sprendimą. Jie turėjo hipotezę, kurios nepateikė, kol pasirodė inovatyvus dirbtinio intelekto požiūris. „Google“ neseniai pristatytas bendrai mokslininkas dirbtinis intelektas, paremta Gemini 2. 0, įspūdingai prireikė tik 48 valandų, kad pasiektų tą pačią išvadą, kurią mokslininkai padarė po dešimties metų sunkaus darbo. Be to, dirbtinis intelektas pasiūlė papildomas priežastis, kaip bakterijos pasiekia atsparumą, įskaitant naują koncepciją, kurią mokslininkai dabar tyrinėja. Penadés aptarė savo reakciją į dirbtinio intelekto greitus atradimus interviu metu BBC Radio Four laidoje „Today“. „Buvau apsipirkęs su draugu ir paprašiau, kad man duotų valandą vienam, kad galėčiau apdoroti tai“, – pasakojo jis. Tada jis susisiekė su „Google“, kad paklaustų, ar jų dirbtinis intelektas turėjo prieigą prie jo komandos duomenų, atsižvelgiant į jo greitas išvadas. Tai natūrali baimė, kai dirbtinis intelektas pasiekia rezultatus, glaudžiai susijusius su vykdomais tyrimais. Tačiau „Google“ atsakė, kad bendrai mokslininkas dirbtinis intelektas priėjo išvadas nepriklausomai, neturėdamas jokio ankstesnio susipažinimo su mokslininkų darbu. „Ne tik tai, kad jų pateikta pagrindinė hipotezė buvo tiksliai“, – pažymėjo Penadés.

„Jie taip pat pateikė keturias papildomas įtikinamas hipotezes, iš kurių vienos anksčiau nebuvo svarstytos, ir dabar jas tyrinėjame. “ Nors dirbtinio intelekto papildomų pasiūlymų specifika lieka neaiški, situacija iliustruoja dirbtinio intelekto potencialą padėti mokslininkams atliekant užduotis. Dirbtinio intelekto greita analizė gali reikšmingai sumažinti laiką, kurį mokslininkai skiria tyrimams, leidžiant jiems susitelkti į sprendimų kūrimą. Ši dviguba AI funkcija galėtų būti naudinga abiem frontams. Taigi, koks buvo įspūdingas Google bendrai mokslininko dirbtinio intelekto pastebėjimas?Jis pasiūlė, kad supermikrobai gali formuoti uodegas iš įvairių virusų, leidžiančių jiems efektyviau plisti tarp skirtingų rūšių. Tyrimų komanda šiuo pagrindu tyrinėjo dešimtmetį, tačiau Penadés komanda laikė savo darbus konfidencialius ir nepaskelbė jokių išvadų. Nors dirbtinis intelektas negali garantuoti tikslių rezultatų ir kartais gali generuoti fiktivias koncepcijas, sudėtingi dirbtinio intelekto programos, tokios kaip Google bendrai mokslininkas, gali tapti gyvybiškai svarbiais įrankiais, padedančiais mokslininkams pagreitinti jų darbą. Penadés pritarė baimėms dėl dirbtinio intelekto galimo darbo vietų pakeitimo, tačiau pabrėžė, kad patirtas funkcionalumas buvo kitoks. „Tai iš esmės yra nepaprastai galingas įrankis“, – teigė jis. „Manau, kad tai neabejotinai pakeis mokslo kraštovaizdį“, – patvirtino Penadés. „Esu įsitraukęs į kažką tikrai nepaprasto, ir man malonu būti to dalimi. Jaučiu, kad pagaliau konkuruoju pačiu aukščiausiu lygiu, tarsi žaisčiau Europos Čempionų lygos rungtynėse. “ Jo komanda mano, kad naujas Google dirbtinis intelektas bus naudingas ateityje, ir bus įdomu pamatyti, ar jie galės rasti efektyvių būdų kovoti su supermikrobais naudojant esamus ar naujus antibiotikus, dabar kai gali pasinaudoti dirbtinio intelekto pagalba.