"Superbacteriile" se referă la bacteriile care dezvoltă rezistență la antibiotice, iar termenul descrie cu exactitate capacitatea lor de a supraviețui și de a provoca potențial mai multe daune. De ani de zile, oamenii de știință, inclusiv o echipă condusă de Profesorul José R. Penadés de la Imperial College London, investighează modul în care aceste superbacterii își dobândesc rezistența, cu speranța de a găsi o soluție. Au avut o teorie pe care nu au împărtășit-o până când nu a apărut o abordare inovatoare bazată pe AI. AI-ul co-ștințific lansat recent de Google, alimentat de Gemini 2. 0, a impresionat prin faptul că a ajuns la aceeași concluzie pe care cercetătorii au atins-o după un deceniu de muncă în doar 48 de ore. Mai mult, AI-ul a propus motive suplimentare despre cum bacteriile ating rezistența, inclusiv un concept nou pe care oamenii de știință îl explorează acum. Penadés a discutat despre reacția sa la constatările rapide ale AI-ului în timpul unui interviu pe programul Today de la BBC Radio Four. „Eram la cumpărături cu un prieten și i-am cerut să-mi dea o oră singur pentru a procesa asta, " a povestit el. Apoi a contactat Google pentru a întreba dacă AI-ul lor avea acces la datele echipei sale, având în vedere concluziile rapide. Este o îngrijorare firească atunci când un AI ajunge la rezultate îndeaproape legate de cercetările în desfășurare.

Cu toate acestea, Google a răspuns că AI-ul co-ștințific a ajuns la concluziile sale în mod independent, fără nicio expunere anterioară la lucrările cercetătorilor. „Nu este doar că ipoteza principală pe care au furnizat-o era precisă, ” a observat Penadés. „Au prezentat, de asemenea, patru ipoteze suplimentare plauzibile, una dintre care nu o considerasem anterior și pe care acum o explorăm. ” Deși specificul sugestiilor suplimentare ale AI-ului rămâne neclar, situația ilustrează potențialul AI-ului de a ajuta cercetătorii în eforturi concentrate. Analiza rapidă a AI-ului ar putea reduce semnificativ timpul pe care oamenii de știință îl petrec realizând cercetări, permițându-le să se concentreze pe dezvoltarea soluțiilor. Această capacitate duală a AI-ului ar putea dovedi a fi benefică pe ambele fronturi. Așadar, care a fost, de fapt, perspectiva remarcabilă a AI-ului co-ștințific al Google?A sugerat că superbacteriile ar putea forma cozi din diferite virusuri, permițându-le să se răspândească mai eficient între diferite specii. Echipa de cercetare a investigat această premisă timp de un deceniu, însă echipa lui Penadés și-a păstrat munca confidențială fără a publica vreo descoperire. Deși AI-ul nu garantează rezultate exacte și poate genera uneori concepte fictive, programele sofisticate de AI, precum co-științificul Google, ar putea deveni instrumente vitale pentru a ajuta cercetătorii să-și accelereze munca. Penadés a recunoscut îngrijorările legate de faptul că AI-ul ar putea înlocui locurile de muncă, dar a subliniat că funcționalitatea pe care au experimentat-o era diferită. „Este, în esență, un instrument incredibil de puternic, ” a declarat el. „Cred că aceasta va schimba cu siguranță peisajul științei, ” a afirmat Penadés. „Sunt implicat în ceva cu adevărat extraordinar, și sunt încântat să fac parte din asta. Se simte ca și cum în sfârșit aș concura la cel mai înalt nivel, asemănător cu a juca într-un meci de Ligă a Campionilor. ” Echipa sa crede că noul AI al Google va fi benefic în viitor, și va fi interesant de văzut dacă vor găsi modalități eficiente de a combate superbacteriile cu antibiotice existente sau noi acum că pot profita de asistența AI-ului.